シーケンシャル・シンキング

反復的な推論と修正・分岐機能を備えた構造化問題解決を実現します。

コア機能

• 反復的推論: 複雑な問題を段階的な思考ステップに分解
• 動的スコープ: 理解が深まるにつれて思考の総数を調整
• 修正追跡: 前の結論を再検討・修正
• 分岐探索: 任意のポイントから代替推論パスを探索
• コンテキスト保持: 分析全体を通じて推論チェーンを追跡

使用時機

以下の場合に mcp__reasoning__sequentialthinking を使用します:

• 問題が複数の相互に関連する推論ステップを必要とする場合
• 初期スコープまたはアプローチが不確定な場合
• 複雑性をフィルタリングして中核問題を見つける必要がある場合
• 前の結論に戻るか修正する必要がある場合
• 代替ソリューションパスを探索したい場合

使用しない場合: 単純なクエリ、直接的な事実、または単一ステップのタスク。

基本的な使い方

MCP ツール mcp__reasoning__sequentialthinking は以下のパラメータを受け入れます:

必須パラメータ

• thought (文字列): 現在の推論ステップ
• nextThoughtNeeded (真偽値): さらに推論が必要かどうか
• thoughtNumber (整数): 現在のステップ番号(1 から開始)
• totalThoughts (整数): 推定される必要なステップ総数

オプションパラメータ

• isRevision (真偽値): これが前の思考を修正することを示す
• revisesThought (整数): 再検討される思考番号
• branchFromThought (整数): 分岐元の思考番号
• branchId (文字列): この推論分岐の識別子

ワークフロー パターン

1. 初期思考から開始 (thoughtNumber: 1)
2. 各ステップについて:
   - `thought` に現在の推論を表現
   - `totalThoughts` で残りの作業を推定(動的に調整)
   - `nextThoughtNeeded: true` を設定して続行
3. 結論に到達したら `nextThoughtNeeded: false` を設定

シンプルな例

// 最初の思考
{
  thought: "Problem involves optimizing database queries. Need to identify bottlenecks first.",
  thoughtNumber: 1,
  totalThoughts: 5,
  nextThoughtNeeded: true
}

// 2番目の思考
{
  thought: "Analyzing query patterns reveals N+1 problem in user fetches.",
  thoughtNumber: 2,
  totalThoughts: 6, // Adjusted scope
  nextThoughtNeeded: true
}

// ... 完了まで継続

高度な機能

修正パターン、分岐戦略、複雑なワークフローについては、以下をご覧ください:

• Advanced Usage - 修正と分岐パターン
• Examples - 実際の使用例

ヒント

• totalThoughts の初期推定は粗く見積もり、進むにつれて調整
• 仮定が間違っていることが判明した場合は修正を使用
• 複数のアプローチが有効に見える場合は分岐
• 思考の中で不確実性を明示的に表現
• スコープを自由に調整 - 精度より進捗の可視化が重要