SEO/GEO 最適化スキル

ウェブサイトの包括的なSEOおよびGEO (生成型エンジン最適化) 対応。従来の検索エンジン (Google、Bing) と AI 検索エンジン (ChatGPT、Perplexity、Gemini、Copilot、Claude) の両方に最適化します。

クイックリファレンス

GEO = Generative Engine Optimization (生成型エンジン最適化) - AI検索エンジンに引用されるよう、コンテンツを最適化すること。

重要な洞察: AI検索エンジンはページをランク付けしません - それらはソースを引用します。引用されることが新しい「1位ランク」です。

ワークフロー

ステップ 1: ウェブサイト監査

対象となるURLを取得し、現在のSEO/GEO状態を分析します。

基本的なSEO監査 (無料):

python3 scripts/seo_audit.py "https://example.com"

用途: テクニカルSEOの迅速なチェック (タイトル、メタ、H1、robots、サイトマップ、読み込み時間)。APIは不要です。

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メタタグをチェック:

curl -sL "https://example.com" | grep -E "<title>|<meta name=\"description\"|<meta property=\"og:|application/ld\+json" | head -20

用途: 任意のウェブページの必須メタタグとスキーママークアップの迅速なチェック。

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robots.txt をチェック:

curl -s "https://example.com/robots.txt"

用途: どのボットが許可/ブロックされているかを確認。AI検索エンジンがサイトをクロールできることを確認するために重要です。

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サイトマップをチェック:

curl -s "https://example.com/sitemap.xml" | head -50

用途: サイトマップ構造を確認し、検索エンジンの発見のためにすべての重要なページが含まれていることを確認します。

AI ボットアクセスを確認:

# これらのボットは robots.txt で許可される必要があります:
- Googlebot (Google)
- Bingbot (Bing/Copilot)
- PerplexityBot (Perplexity)
- ChatGPT-User (ChatGPT with browsing)
- ClaudeBot / anthropic-ai (Claude)
- GPTBot (OpenAI)

ステップ 2: キーワード調査

WebSearch を使用してターゲットキーワードを調査します:

WebSearch: "{keyword} keyword difficulty site:ahrefs.com OR site:semrush.com"
WebSearch: "{keyword} search volume 2026"
WebSearch: "site:{competitor.com} {keyword}"

分析:

• 検索ボリュームと難度
• 競合他社のキーワード戦略
• ロングテールキーワードの機会
• 国際キーワード競合 (例: 「OPC」= 英語圏での産業オートメーション)

ステップ 3: GEO 最適化 (AI 検索エンジン)

9 つの Princeton GEO メソッドを適用します (references/geo-research.md を参照):

メソッド	表示向上	実装方法
引用元の記載	+40%	権威ある引用と参考文献を追加
統計情報の追加	+37%	具体的な数字とデータポイントを含める
引用文の追加	+30%	専門家の引用を帰属付きで追加
権威あるトーン	+25%	確信を持った専門家的言語を使用
理解しやすい説明	+20%	複雑な概念をシンプル化
専門用語	+18%	ドメイン固有の用語を含める
ユニークな単語	+15%	語彙の多様性を増加
流暢性最適化	+15-30%	読みやすさと流れを改善
キーワード詰め込み	-10%	回避 - 表示を低下させる

最適な組み合わせ: 流暢性 + 統計 = 最大向上

FAQPage スキーマを生成 (+40% AI 表示):

{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "FAQPage",
  "mainEntity": [{
    "@type": "Question",
    "name": "What is [topic]?",
    "acceptedAnswer": {
      "@type": "Answer",
      "text": "According to [source], [answer with statistics]."
    }
  }]
}

コンテンツ構造を最適化:

• 「答え優先」フォーマットを使用 (最初に直接的な答えを記載)
• 明確なH1 > H2 > H3 階層
• 箇条書きと番号付きリスト
• 比較データ用のテーブル
• 短い段落 (最大2-3文)

ステップ 4: 従来のSEO最適化

メタタグテンプレート:

<title>{Primary Keyword} - {Brand} | {Secondary Keyword}</title>
<meta name="description" content="{Compelling description with keyword, 150-160 chars}">
<meta name="keywords" content="{keyword1}, {keyword2}, {keyword3}">

<!-- Open Graph -->
<meta property="og:title" content="{Title}">
<meta property="og:description" content="{Description}">
<meta property="og:image" content="{Image URL 1200x630}">
<meta property="og:url" content="{Canonical URL}">
<meta property="og:type" content="website">

<!-- Twitter Cards -->
<meta name="twitter:card" content="summary_large_image">
<meta name="twitter:title" content="{Title}">
<meta name="twitter:description" content="{Description}">
<meta name="twitter:image" content="{Image URL}">

JSON-LD スキーマ (references/schema-templates.md を参照):

• コンテンツページの WebPage / Article
• FAQ セクション用の FAQPage
• 商品ページ用の Product
• 概要ページ用の Organization
• ツール/アプリ用の SoftwareApplication

コンテンツをチェック:

• H1 にプライマリキーワードを含める
• 画像に説明的な alt テキストがある
• 関連コンテンツへの内部リンク
• 外部リンクに rel="noopener noreferrer" がある
• コンテンツはモバイルフレンドリーである
• ページが 3 秒以内に読み込まれる

ステップ 5: 検証とモニタリング

スキーマ検証:

# Google リッチリザルトテストを開く
open "https://search.google.com/test/rich-results?url={encoded_url}"

# Schema.org バリデーターを開く
open "https://validator.schema.org/?url={encoded_url}"

インデックス状態をチェック:

# Google (Search Console API または手動チェックを使用)
open "https://www.google.com/search?q=site:{domain}"

# Bing
open "https://www.bing.com/search?q=site:{domain}"

レポートを生成:

## SEO/GEO 最適化レポート

### 現在の状態
- メタタグ: ✅/❌
- スキーママークアップ: ✅/❌
- AI ボットアクセス: ✅/❌
- モバイルフレンドリー: ✅/❌
- ページ速度: X 秒

### 推奨事項
1. [優先度 1 アクション]
2. [優先度 2 アクション]
3. [優先度 3 アクション]

### 適用された GEO 最適化
- [ ] FAQPage スキーマを追加
- [ ] 統計情報を含める
- [ ] 引用元を追加
- [ ] 答え優先構造

プラットフォーム固有の最適化

詳細なランキング要因については references/platform-algorithms.md を参照してください。

ChatGPT

• ブランドドメイン権威に注力 (サードパーティより 11% 多く引用)
• 30日以内にコンテンツを更新 (3.2倍多く引用)
• バックリンクを構築 (>350K 参照ドメイン = 平均 8.4 引用)
• ChatGPT の応答形式に合わせてコンテンツスタイルをマッチング

Perplexity

• robots.txt で PerplexityBot を許可
• FAQ スキーマを使用 (引用率が高い)
• PDF ドキュメントをホスト (引用の優先度が高い)
• キーワードよりもセマンティック関連性に注力

Google AI Overview (SGE)

• E-E-A-T (経験、専門性、権威性、信頼性) に最適化
• 構造化データ (スキーママークアップ) を使用
• トピック権威を構築 (コンテンツクラスタ + 内部リンク)
• 権威ある引用を含める (+132% 表示)

Microsoft Copilot / Bing

• Bing インデックスを確認 (引用に必須)
• Microsoft エコシステムに最適化 (LinkedIn、GitHub メンションが役立つ)
• ページ速度 < 2 秒
• エンティティ定義を明確化

Claude AI

• Brave Search インデックスを確認 (Claude は Google ではなく Brave を使用)
• 高い事実密度 (データが豊富なコンテンツを優先)
• 構造的な明確性 (抽出しやすい)

スキルの依存関係

このスキルは以下と組み合わせると最も効果的です:

• twitter スキル - SEO の専門家を検索して最新のヒントを取得
• reddit スキル - r/SEO、r/bigseo で議論を検索
• WebSearch - キーワード調査と競合分析

参考資料

• references/platform-algorithms.md - 各プラットフォームの詳細なランキング要因
• references/geo-research.md - Princeton GEO 研究 (9 つのメソッド)
• references/schema-templates.md - JSON-LD テンプレート
• references/seo-checklist.md - 完全な SEO 監査チェックリスト
• references/tools-and-apis.md - ツールと API リファレンス
• examples/opc-skills-case-study.md - 実際の最適化事例