sentry-feature-setup
基本的なSDKセットアップを超えた、Sentryの特定機能を設定します。AI/LLMの呼び出し監視、OpenTelemetryパイプラインの構築、アラートや通知の作成を求められた際に使用します。
description の原文を見る
Configure specific Sentry features beyond basic SDK setup. Use when asked to monitor AI/LLM calls, set up OpenTelemetry pipelines, or create alerts and notifications.
SKILL.md 本文
全てのスキル
Sentry Feature Setup
基本的な SDK セットアップ以上の Sentry 機能を設定します — AI モニタリング、OpenTelemetry パイプライン、およびアラート。このページは、あなたのタスクに適した機能スキルを見つけるのに役立ちます。
スキルの取得方法
curl を使用してスキルをダウンロードします — これらは 10–20 KB のファイルで、ツールは重要な詳細を失うことが多いため要約されます。
curl -sL https://skills.sentry.dev/sentry-setup-ai-monitoring/SKILL.md
以下の表の Path 列のパスを https://skills.sentry.dev/ に追加してください。URL を推測したり短縮したりしないでください。
まずここから読む — 何かを行う前にこれをお読みください
このセクションをスキップしないでください。 ユーザーがどの機能を必要としているのか推測しないでください。まず確認してください。
- ユーザーが AI モニタリング、LLM トレーシング、または AI SDK のインストルメンテーション (OpenAI、Anthropic、LangChain、Vercel AI、Google GenAI、Pydantic AI) について言及している場合 →
sentry-setup-ai-monitoring - ユーザーが OpenTelemetry、OTel Collector、またはマルチサービステレメトリルーティング について言及している場合 →
sentry-otel-exporter-setup - ユーザーが アラート、通知、オンコール、Slack/PagerDuty/Discord 統合、またはワークフロールール について言及している場合 →
sentry-create-alert
不明な場合は、ユーザーに確認してください どの機能を設定したいのか。推測しないでください。
機能スキル
| 機能 | スキル | パス |
|---|---|---|
| AI/LLM モニタリング — OpenAI、Anthropic、LangChain、Vercel AI、Google GenAI、Pydantic AI のインストルメンテーション | | sentry-setup-ai-monitoring/SKILL.md |
| OpenTelemetry Collector with Sentry Exporter — マルチプロジェクトルーティング、自動プロジェクト作成 | | sentry-otel-exporter-setup/SKILL.md |
| ワークフローエンジン API 経由のアラート — メール、Slack、PagerDuty、Discord | | sentry-create-alert/SKILL.md |
各スキルには独自の検出ロジック、前提条件、ステップバイステップの手順が含まれています。スキルを信頼してください — 注意深く読み、それに従ってください。即興や近道をしないでください。
SDK セットアップまたはデバッグワークフローをお探しですか? 全スキルツリー をご覧ください。
ライセンス: MIT(寛容ライセンスのため全文を引用しています) · 原本リポジトリ
詳細情報
- 作者
- getsentry
- ライセンス
- MIT
- 最終更新
- 不明
Source: https://github.com/getsentry/sentry-for-ai / ライセンス: MIT
関連スキル
agent-browser
AI エージェント向けのブラウザ自動化 CLI です。ウェブサイトとの対話が必要な場合に使用します。ページ遷移、フォーム入力、ボタンクリック、スクリーンショット取得、データ抽出、ウェブアプリのテスト、ブラウザ操作の自動化など、あらゆるブラウザタスクに対応できます。「ウェブサイトを開く」「フォームに記入する」「ボタンをクリックする」「スクリーンショットを取得する」「ページからデータを抽出する」「このウェブアプリをテストする」「サイトにログインする」「ブラウザ操作を自動化する」といった要求や、プログラマティックなウェブ操作が必要なタスクで起動します。
anyskill
AnySkill — あなたのプライベート・スキルクラウド。GitHubを基盤としたリポジトリからエージェントスキルを管理、同期、動的にロードできます。自然言語でクラウドスキルを検索し、オンデマンドでプロンプトを自動ロード、カスタムスキルのアップロードと共有、スキルバンドルの一括インストールが可能です。OpenClaw、Antigravity、Claude Code、Cursorに対応しています。
engram
AIエージェント向けの永続的なメモリシステムです。バグ修正、意思決定、発見、設定変更の後はmem_saveを使用してください。ユーザーが「覚えている」「記憶している」と言及した場合、または以前のセッションと重複する作業を開始する際はmem_searchを使用します。セッション終了前にmem_session_summaryを使用して、コンテキストを保持してください。
skyvern
AI駆動のブラウザ自動化により、任意のウェブサイトを自動化できます。フォーム入力、データ抽出、ファイルダウンロード、ログイン、複数ステップのワークフロー実行など、ユーザーがウェブサイトと連携する必要があるときに使用します。Skyvernは、LLMとコンピュータビジョンを活用して、未知のサイトも自動操作可能です。Python SDK、TypeScript SDK、REST API、MCPサーバー、またはCLIを通じて統合できます。
pinchbench
PinchBenchベンチマークを実行して、OpenClawエージェントの実世界タスクにおけるパフォーマンスを評価できます。モデルの機能テスト、モデル間の比較、ベンチマーク結果のリーダーボード提出、またはOpenClawのセットアップがカレンダー、メール、リサーチ、コーディング、複数ステップのワークフローにどの程度対応しているかを確認する際に使用します。
openui
OpenUIとOpenUI Langを使用してジェネレーティブUIアプリを構築できます。これらはLLM生成インターフェースのためのトークン効率的なオープン標準です。OpenUI、@openuidev、ジェネレーティブUI、LLMからのストリーミングUI、AI向けコンポーネントライブラリ、またはjson-render/A2UIの置き換えについて述べる際に使用します。スキャフォルディング、defineComponent、システムプロンプト、Renderer、およびOpenUI Lang出力のデバッグに対応しています。