Agent Skills by ALSEL
Anthropic ClaudeLLM・AI開発⭐ リポ 0品質スコア 50/100

search-skill

信頼性の高いマーケットプレイスからClaude Codeのスキルを検索し、最適なものを推薦します。

description の原文を見る

Search and recommend Claude Code skills from trusted marketplaces

SKILL.md 本文

Search Skill

信頼できるマーケットプレイスからユーザーの要件に基づいて Claude Code Skills を検索し、推奨します。

使用するケース

ユーザーが必要性を説明し、それを解決する既存の Skill を探したい場合。

例:

  • 「自動的に changelog を生成できる skill はありますか?」
  • 「フロントエンドデザイン用の skill を探してください」
  • 「ブラウザアクションを自動化できる skill が必要です」

データソース(信頼度順)

Tier 1 - 公式 / 高信頼度(最初に表示)

ソースURL備考
anthropics/skillsgithub.com/anthropics/skills公式例、最も信頼性が高い
ComposioHQ/awesome-claude-skillsgithub.com/ComposioHQ/awesome-claude-skills厳選済み、12k+ stars

Tier 2 - コミュニティキュレーション(次点)

ソースURL備考
travisvn/awesome-claude-skillsgithub.com/travisvn/awesome-claude-skillsコミュニティキュレーション、21k+ stars
skills.shskills.shVercel の公式ディレクトリ

Tier 2.5 - 大規模コミュニティレジストリ

ソースURL備考
ClawHubclawhub.aiOpenClaw 公式 skill レジストリ、5000+ コミュニティ skill、ベクトル検索搭載

Tier 3 - アグリゲーター(慎重に使用)

ソースURL備考
skillsmp.comskillsmp.com自動スクレイピング、追加フィルタリング必須

検索プロセス

ステップ 1: ユーザー意図を解析

ユーザーの説明から抽出:

  • コア機能のキーワード(例:changelog、browser、frontend)
  • ユースケース(例:development、testing、design)
  • 特別な要件(例:言語サポート、特定フレームワーク)

ステップ 2: マルチソース検索

重要:これら 6 つのソースのみを検索します。インターネット全体を検索しないでください。

優先順序で検索:

1. まず Tier 1(公式/高信頼度)を検索
2. 5 件未満の結果の場合は Tier 2 に進む
3. 依然不十分な場合は Tier 2.5(ClawHub - 大規模、品質確認)を検索
4. 依然不十分な場合は厳格フィルタリングで Tier 3 を検索
5. それでも見つからない場合はユーザーに正直に伝える - 他のソースに拡大しない

許可された検索クエリ(site: で制限):

site:github.com/anthropics/skills {keywords}
site:github.com/ComposioHQ/awesome-claude-skills {keywords}
site:github.com/travisvn/awesome-claude-skills {keywords}
site:skills.sh {keywords}
site:clawhub.ai {keywords}
site:skillsmp.com {keywords}

検索方法:

  • GitHub repos:site:github.com/{repo} を使用して検索スコープを制限
  • skills.sh:WebFetch で skills.sh からのみ検索結果をスクレイピング
  • ClawHub:WebFetch clawhub.ai/skills?q={keywords} でレジストリを検索
  • skillsmp.com:追加検証付き WebFetch

禁止事項:

  • インターネット全体を検索する
  • site: 制限なしの広いクエリを使用する
  • 未知のソースからの結果を含める

ステップ 3: 品質フィルタリング(重要)

以下をフィルタリングする必要があります:

フィルタ条件理由
GitHub stars < 10コミュニティで未検証
最終更新 > 6 ヶ月前放棄されている可能性
SKILL.md ファイルなし非標準フォーマット
README が不十分品質上の懸念
疑わしいコードパターンを含むセキュリティリスク

セキュリティチェック:

  • 機密権限をリクエスト(例:~/.ssh、環境変数)
  • 未知のドメインへの外部ネットワークリクエスト
  • eval() または動的コード実行を含む
  • システムファイルを変更する

ステップ 4: 結果をランク付け

スコアリング公式:

Score = Source Weight × 0.4 + Stars Weight × 0.3 + Recency Weight × 0.2 + Relevance × 0.1

Source weights:
- Tier 1: 1.0
- Tier 2: 0.7
- Tier 2.5 (ClawHub): 0.55
- Tier 3: 0.4

ステップ 5: 出力をフォーマット

Top 5-10 の結果を返す:

## X 件の関連 Skills が見つかりました

### おすすめ
1. **[skill-name](github-url)** - ソース:anthropics/skills
   - 機能:xxx
   - Stars:xxx | 最終更新:xxx
   - インストール:`/plugin marketplace add xxx`

### 検討の価値あり
2. **[skill-name](github-url)** - ソース:ComposioHQ
   ...

### おすすめしません(参考のみ)
- [skill-name](url) - 理由:stars が低い / メンテナンスなし

ユーザー:コミットメッセージを書くのに役立つ skill はありますか?

検索プロセス

  1. キーワード抽出:commit、message、git
  2. Tier 1 を検索:anthropics/skills で git-commit-assistant を発見
  3. Tier 2 を検索:ComposioHQ で semantic-commit を発見
  4. フィルタ:stars < 10 の結果を除外
  5. ランク付け:公式ソースを最初に

出力

## 3 件の関連 Skills が見つかりました

### おすすめ
1. **git-commit-assistant** - ソース:anthropics/skills(公式)
   - 機能:セマンティックコミットメッセージを生成
   - インストール:`/plugin marketplace add anthropics/claude-code`

2. **semantic-commit** - ソース:ComposioHQ
   - 機能:Conventional Commits 仕様に従う
   - Stars:890 | 最終更新:2 週間前

重要な注記

  1. 未検証の Skills を推奨しない - 少ない推奨よりリスクのある推奨をしない方が良い
  2. Tier 3 ソースに慎重になる - skillsmp.com からの結果は二重チェックが必須
  3. 適切なものが見つからない場合 - ユーザーに正直に伝え、skill-from-masters を使用して独自の skill を作成することを提案
  4. セキュリティの懸念 - リスクをユーザーに明確に知らせ、決定はユーザーに任せる

ライセンス: MIT(寛容ライセンスのため全文を引用しています) · 原本リポジトリ

詳細情報

作者
gbsoss
リポジトリ
gbsoss/skill-from-masters
ライセンス
MIT
最終更新
不明

Source: https://github.com/gbsoss/skill-from-masters / ライセンス: MIT

関連スキル

OpenAILLM・AI開発⭐ リポ 6,054

agent-browser

AI エージェント向けのブラウザ自動化 CLI です。ウェブサイトとの対話が必要な場合に使用します。ページ遷移、フォーム入力、ボタンクリック、スクリーンショット取得、データ抽出、ウェブアプリのテスト、ブラウザ操作の自動化など、あらゆるブラウザタスクに対応できます。「ウェブサイトを開く」「フォームに記入する」「ボタンをクリックする」「スクリーンショットを取得する」「ページからデータを抽出する」「このウェブアプリをテストする」「サイトにログインする」「ブラウザ操作を自動化する」といった要求や、プログラマティックなウェブ操作が必要なタスクで起動します。

by JimmyLv
汎用LLM・AI開発⭐ リポ 1,982

anyskill

AnySkill — あなたのプライベート・スキルクラウド。GitHubを基盤としたリポジトリからエージェントスキルを管理、同期、動的にロードできます。自然言語でクラウドスキルを検索し、オンデマンドでプロンプトを自動ロード、カスタムスキルのアップロードと共有、スキルバンドルの一括インストールが可能です。OpenClaw、Antigravity、Claude Code、Cursorに対応しています。

by LeoYeAI
汎用LLM・AI開発⭐ リポ 1,982

engram

AIエージェント向けの永続的なメモリシステムです。バグ修正、意思決定、発見、設定変更の後はmem_saveを使用してください。ユーザーが「覚えている」「記憶している」と言及した場合、または以前のセッションと重複する作業を開始する際はmem_searchを使用します。セッション終了前にmem_session_summaryを使用して、コンテキストを保持してください。

by LeoYeAI
汎用LLM・AI開発⭐ リポ 21,584

skyvern

AI駆動のブラウザ自動化により、任意のウェブサイトを自動化できます。フォーム入力、データ抽出、ファイルダウンロード、ログイン、複数ステップのワークフロー実行など、ユーザーがウェブサイトと連携する必要があるときに使用します。Skyvernは、LLMとコンピュータビジョンを活用して、未知のサイトも自動操作可能です。Python SDK、TypeScript SDK、REST API、MCPサーバー、またはCLIを通じて統合できます。

by Skyvern-AI
汎用LLM・AI開発⭐ リポ 1,149

pinchbench

PinchBenchベンチマークを実行して、OpenClawエージェントの実世界タスクにおけるパフォーマンスを評価できます。モデルの機能テスト、モデル間の比較、ベンチマーク結果のリーダーボード提出、またはOpenClawのセットアップがカレンダー、メール、リサーチ、コーディング、複数ステップのワークフローにどの程度対応しているかを確認する際に使用します。

by pinchbench
汎用LLM・AI開発⭐ リポ 4,693

openui

OpenUIとOpenUI Langを使用してジェネレーティブUIアプリを構築できます。これらはLLM生成インターフェースのためのトークン効率的なオープン標準です。OpenUI、@openuidev、ジェネレーティブUI、LLMからのストリーミングUI、AI向けコンポーネントライブラリ、またはjson-render/A2UIの置き換えについて述べる際に使用します。スキャフォルディング、defineComponent、システムプロンプト、Renderer、およびOpenUI Lang出力のデバッグに対応しています。

by thesysdev
本サイトは GitHub 上で公開されているオープンソースの SKILL.md ファイルをクロール・インデックス化したものです。 各スキルの著作権は原作者に帰属します。掲載に問題がある場合は info@alsel.co.jp または /takedown フォームよりご連絡ください。
原作者: gbsoss · gbsoss/skill-from-masters · ライセンス: MIT