Anthropic Claudeデータ・分析⭐ リポ 0品質スコア 50/100
scan
TA screener — シンボルをスコアリングし、異常を検出し、アクティブなウォッチリストを選択できます。「スキャン」「ウォッチリスト」「ディスカバリー」「異常検出」「ユニバース」といった用途に使用します。
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TA screener — score symbols, detect anomalies, select active watchlist. Use when "scan", "watchlist", "discovery", "anomaly", "universe".
SKILL.md 本文
注意: このスキルのライセンスは ライセンス未確認 です。本サイトでは本文プレビューのみを表示しています。利用前に GitHub の原本でライセンス条件をご確認ください。
スキャンスキル
トリガー
- TIER 1（ディスカバリー）: 30分ごと — 全ユニバースをスコアリング、Gemini が上位
MAX_ACTIVE_SYMBOLS（8個）を選択 - TIER 2（TA スクリーン）: 5分ごと — アクティブシンボル + ポジションシンボルをスコアリング、Haiku が判定を記述
- 異常ブレイク: PRICE_SPIKE または VOLUME_SURGE で即座に SSE プッシュ
コードパス: backend/agents/scanner_agent.py → _gemini_discovery()、_haiku_rank()
TA複合スコア（_score_symbol）
| 条件 | スコア |
|---|---|
| price > EMA20 | +1.0 |
| price < EMA20 | −1.0 |
| 45 < RSI(14) < 65 | +1.0 |
| RSI > 70 or < 30 | −0.5 |
| volume > 1.5× 7日平均 | +0.5 |
| price がボリンジャーバンド下位25% | +0.5 |
| price がボリンジャーバンド上位75% | −0.3 |
シグナル閾値:
...
詳細情報
- 作者
- raosuraj23
- ライセンス
- 不明
- 最終更新
- 2026/5/1
Source: https://github.com/raosuraj23/alpaca-bot / ライセンス: 未指定