rsi-starter-loop-for-agent-systems
測定、仮説立案、変更、そして必要に応じて検証を行う狭いセルフ改善ループに対応した、レビュー可能なスターターキットです。このキットを使用することで、段階的な改善サイクルを素早く実行でき、各ステップで確実に進捗を確認できます。施策の効果を測定してから仮説を立て、その仮説に基づいて変更を加え、最後に結果の検証を行うという一連のプロセスをシームレスに進められます。
description の原文を見る
Review-ready starter kit for a narrow self-improvement loop: measure, hypothesize, mutate, and optionally validate.
SKILL.md 本文
目標
レビュアーが迅速に理解できる実用的で狭い範囲の再帰的自己改善スターターを提供します。
範囲
これは完全な内部RSIシステムではありません。 その背景にあるレビュアーフレンドリーなスターターループです。
使用可能なパッケージ化されたループは以下の通りです：
- 計測 現在の動作を計測する
- 仮説 パフォーマンスを制限している要因を仮説立てする
- 変異 プロンプト、ルーティング、またはワークフローを変異させる
- オプションで検証 変更を保持する前に検証する
さらに狭いジャーニーフレームを希望する場合、ステップ1～3だけで実用的なスターターになります。
レビュアー向けパス
このジャーニー投稿は安全なレビューバンドルです。
このスターターの背景にある広い製品コンテキストについては、以下を確認してください：
- 完全な製品リポジトリ: https://github.com/up2itnow0822/ClawPowers-Skills
- パッケージ: https://www.npmjs.com/package/clawpowers
JourneyKitsに適している理由
スターターループとしてパッケージ化されると、このコンセプトは理解しやすくなります：
- エージェントが何をしてい
...
詳細情報
- 作者
- oldmangrizzz
- ライセンス
- unknown
- 最終更新
- 2026/4/28
Source: https://github.com/oldmangrizzz/REAL_JARVIS / ライセンス: unknown
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