review-model-guidance
コード レビューをサブタスク付きで実施する際の、モデル選択に関するガイダンスを提供します。このスキルを読み込むことで、レビュー分析のためのインテリジェントなモデル選択が有効になります。シンプルなタスクには高速モデルを、複雑な分析には深い推論能力を持つモデルを選択し、効率的で正確なコード レビューを実現できます。
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Guidance for selecting models when performing code review with subtasks. Load this skill to enable intelligent model selection for review analysis — choosing faster models for simple tasks and deeper reasoning models for complex analysis.
SKILL.md 本文
レビュー用モデル選択ガイド
コードレビュー分析を実行する際、タスクの要求に合わせていつでもモデルを切り替えることができます。これは自身の直接的な作業にも、task ツール経由で委譲するサブタスクにも当てはまります。自身のモデルを切り替えるには /model を使用するか、サブタスク委譲時に model パラメータを指定してください。
モデルを切り替える前に、実際に利用可能なモデルを確認してください。bash で ${PI_CMD:-pi} --list-models を実行すると、provider model 列に有効な API キーが設定されたすべてのモデルが表示されます。モデルは provider/model 形式で指定してください。リストに表示されているモデルのみに切り替えてください。
禁止モデル
以下のモデルはコストが極めて高いため、決して許可されていません:
- openai/o3-pro — コストが非常に高い。代わりに
openai/o3を使用してください。これはコストの一部で強力な推論機能を提供します。
自身の作業、サブタスク、またはモデルパラメータ指定時に、これらのモデルを選択しないでください。禁止されたモデルが唯一の推論モデルである場合、代わりに拡張思考が有効化されたバランスの取れたモデルにフォ
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詳細情報
- 作者
- diegosouzapw
- ライセンス
- 不明
- 最終更新
- 2026/3/2
Source: https://github.com/diegosouzapw/awesome-omni-skill / ライセンス: 未指定