リソーススカウト

カスタムソリューションを構築する前に、既存のClaude CodeスキルとMCPサーバーを検索・発見します。

クイック検索戦略

スキルの場合:

1. WebSearch: site:skillsmp.com [トピック] または claude skill [トピック]
2. GitHubを確認: awesome-claude-skills [トピック]
3. ブラウズ: skillhub.club、claudeskills.info

MCPの場合:

1. WebSearch: MCP server [ツール/サービス名]
2. 確認: glama.ai/mcp/servers、mcpmarket.com
3. 公式: github.com/modelcontextprotocol/servers

スキル検索ワークフロー

ステップ1: ニーズを定義する

検索の前に、以下を明確にします:

• 完了すべきタスクは何ですか?
• どのツール/サービスが関連していますか?
• 一般的なパターン(git、テスト、API)ですか、それとも領域固有ですか?

ステップ2: マーケットプレイスを検索する

主要なソース(最大のカタログ):

ソース	URL	最適な用途
SkillsMP	skillsmp.com	71000以上のスキル、ロングテール検索
SkillHub.club	skillhub.club	AI評価済み、品質フィルター
Claude Skills Hub	claudeskills.info	UI操作しやすいブラウジング

検索パターン:

# SkillsMP上で
[ドメイン] skill          → "marketing skill"、"database skill"
[フレームワーク] claude   → "react claude"、"fastapi claude"
[タスク] automation       → "deployment automation"

ステップ3: GitHubを検索する

キュレーションされたリスト:

• github.com/keyuyuan/skillhub-awesome-skills - 精選清单
• github.com/VoltAgent/awesome-claude-skills - 生态大全
• github.com/ComposioHQ/awesome-claude-skills - 大量通用技能

すぐに使えるリポジトリ:

• github.com/alirezarezvani/claude-skills - Content/Marketing
• github.com/gked2121/claude-skills - Workflow思维
• github.com/Microck/ordinary-claude-skills - 超大集合
• github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills - 结构化

検索コマンド:

# WebSearchツールを使用
site:github.com "claude skill" [トピック]
site:github.com "SKILL.md" [トピック]

ステップ4: 評価とインストール

スキルが見つかった場合:

1. 最終更新日を確認(最近のものを優先)
2. SKILL.mdで品質を確認
3. スクリプト/リファレンスがあるか確認
4. skill-downloaderまたはマニュアルコピーでインストール

MCPサーバー検索ワークフロー

ステップ1: 統合ニーズを特定する

一般的なパターン:

• データベースアクセス → postgres、mysql、sqlite MCP
• GitHubワークフロー → github MCP
• クラウドサービス → AWS、GCP、Azure MCP
• コミュニケーション → slack、discord MCP
• ファイルシステム → filesystem MCP

ステップ2: 公式ソースを検索する

主要:

• 公式レジストリ: registry.modelcontextprotocol.io
• 公式リポジトリ: github.com/modelcontextprotocol/servers

ディレクトリ:

ソース	URL	機能
Glama	glama.ai/mcp/servers	スター、ダウンロード、更新
MCP Market	mcpmarket.com	スキル + MCPの組み合わせ
mcpservers.org	mcpservers.org	カテゴリ分類
PulseMCP	pulsemcp.com/servers	日次更新
Smithery	smithery.ai	レジストリ/配布

ステップ3: GitHubを検索する

# WebSearchツールを使用
site:github.com "mcp server" [サービス]
site:github.com "@modelcontextprotocol" [サービス]

Awesome リスト:

• github.com/punkpeye/awesome-mcp-servers
• github.com/wong2/awesome-mcp-servers

ステップ4: 検証と設定

MCPが見つかった場合:

1. 互換性を確認(stdio vs HTTP)
2. 必要な環境変数を確認
3. ローカルで接続をテスト
4. .claude/settings.jsonに追加

カテゴリ別検索

開発ツール

スキル: "code review skill"、"git commit skill"、"testing skill"
MCP: "github mcp"、"gitlab mcp"、"jira mcp"

データベース

スキル: "database skill"、"sql skill"、"migration skill"
MCP: "postgres mcp"、"mysql mcp"、"mongodb mcp"

コンテンツとマーケティング

スキル: "content creator skill"、"seo skill"、"social media skill"
MCP: "wordpress mcp"、"notion mcp"

クラウドとDevOps

スキル: "deployment skill"、"kubernetes skill"、"terraform skill"
MCP: "aws mcp"、"gcp mcp"、"azure mcp"

AIとデータ

スキル: "data analysis skill"、"ml skill"
MCP: "openai mcp"、"huggingface mcp"

完全なソースリファレンス

すべてのスキルとMCPソースの完全なディレクトリについては、references/sources.md を参照してください。

ベストプラクティス

1. 構築する前に検索する - 常に既存のリソースを最初に確認します
2. メンテナンスされているものを優先する - 最近更新されたスキルを選択します
3. 品質を確認する - SKILL.mdの構造とコンテンツを確認します
4. 組み合わせを検討する - 複数のシンプルなスキル > 1つの複雑なカスタムスキル
5. セキュリティを確認する - MCPのパーミッションとトークンスコープを確認します