reddapi
reddapi.dev APIを通じてRedditの全データアーカイブにアクセスするスキルです。セマンティック検索、サブレディットの探索、リアルタイムトレンド分析などの機能を備えており、市場調査や競合分析、ニッチなビジネス機会の発見に最適です。
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Use this skill to access Reddit's full data archive via reddapi.dev API. Features semantic search, subreddit discovery, and real-time trend analysis. Perfect for market research, competitive analysis, and niche opportunity discovery.
SKILL.md 本文
reddapi.dev スキル
概要
reddapi.dev の強力な API を通じて Reddit の完全なデータアーカイブ にアクセスします。このスキルは、セマンティック検索、subreddit 発見、トレンド分析の機能を提供します。
主な利点: これは サードパーティサービス (Reddit 公式ではありません) です。つまり:
- ✅ レート制限なし - 無制限の QPS とリクエスト量
- ✅ 時間制限なし - 24/7 利用可能
- ✅ 日次/月次クォータなし - 必要な量だけ利用可能
- ✅ Reddit 完全アーカイブ - 履歴とリアルタイム討論にアクセス
主な機能
🔍 セマンティック検索
数百万の Reddit 投稿とコメント全体で自然言語検索を実行します。
# ユーザーの課題を検索
curl -X POST "https://reddapi.dev/api/v1/search/semantic" \
-H "Authorization: Bearer $REDDAPI_API_KEY" \
-d '{"query": "best productivity tools for remote teams", "limit": 100}'
# 不満や課題を探す
curl -X POST "https://reddapi.dev/api/v1/search/semantic" \
-H "Authorization: Bearer $REDDAPI_API_KEY" \
-d '{"query": "frustrations with current TOOL_NAME", "limit": 100}'
📊 トレンド API
エンゲージメントメトリクス付きのトレンドトピックを発見します。
# トレンドトピックを取得
curl "https://reddapi.dev/api/v1/trends" \
-H "Authorization: Bearer $REDDAPI_API_KEY"
レスポンスには以下が含まれます:
post_count: 投稿数total_upvotes: エンゲージメントスコアavg_sentiment: センチメント分析 (-1 から 1)trending_keywords: トップキーワードgrowth_rate: トレンド成長率
📝 Subreddit 発見
# 人気の subreddit を一覧表示
curl "https://reddapi.dev/api/subreddits?limit=100" \
-H "Authorization: Bearer $REDDAPI_API_KEY"
# 特定の subreddit 情報を取得
curl "https://reddapi.dev/api/subreddits/programming" \
-H "Authorization: Bearer $REDDAPI_API_KEY"
ユースケース
マーケットリサーチ
# 競合の討論を分析
curl -X POST "https://reddapi.dev/api/v1/search/semantic" \
-H "Authorization: Bearer $REDDAPI_API_KEY" \
-d '{"query": "COMPETITOR problems complaints", "limit": 200}'
ニッチ発見
# 満たされていないユーザーニーズを探す
curl -X POST "https://reddapi.dev/api/v1/search/semantic" \
-H "Authorization: Bearer $REDDAPI_API_KEY" \
-d '{"query": "I wish there was an app that", "limit": 100}'
トレンド分析
# トピック成長を監視
curl "https://reddapi.dev/api/v1/trends" \
-H "Authorization: Bearer $REDDAPI_API_KEY" | python3 -c "
import sys, json
data = json.load(sys.stdin)
for trend in data.get('data', {}).get('trends', []):
print(f\"{trend['topic']}: {trend['growth_rate']}% growth\")
"
レスポンス形式
検索結果
{
"success": true,
"results": [
{
"id": "post123",
"title": "User post title",
"selftext": "Post content...",
"subreddit": "r/somesub",
"score": 1234,
"num_comments": 89,
"created_utc": "2024-01-15T10:30:00Z"
}
],
"total": 15000
}
トレンドレスポンス
{
"success": true,
"data": {
"trends": [
{
"topic": "AI regulation",
"post_count": 1247,
"total_upvotes": 45632,
"avg_sentiment": 0.42,
"growth_rate": 245.3
}
]
}
}
環境変数
export REDDAPI_API_KEY="your_api_key"
API キーを取得: https://reddapi.dev
関連スキル
- niche-hunter: 自動機会発見
- market-analysis: 包括的なリサーチワークフロー
ライセンス: MIT(寛容ライセンスのため全文を引用しています) · 原本リポジトリ
詳細情報
- 作者
- lignertys
- ライセンス
- MIT
- 最終更新
- 不明
Source: https://github.com/lignertys/reddit-research-skill / ライセンス: MIT
関連スキル
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重要な判断はすべて、本番環境への展開前に新しい視点から対抗的レビューを実施します。速度より正確性が重要な場合、不慣れなコードを扱う場合、本番環境・セキュリティに関わるロジック・取り消し不可の操作など影響度が高い場合、または後でバグを修正するよりも今検証する方が効率的な場合に活用してください。
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TypeScriptを使用したAppRunアプリケーションのMVU設計に関する総合的なガイダンスが得られます。コンポーネントパターン、イベントハンドリング、状態管理(非同期ジェネレータを含む)、パラメータと保護機能を備えたルーティング・ナビゲーション、vistestを使用したテストに対応しています。AppRunコンポーネントの設計・レビュー、ルートの配線、状態フローの管理、AppRunテストの作成時に活用してください。
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変更を段階的に実施します。複数のファイルに影響する機能や変更を実装する場合に使用してください。大量のコードを一度に書こうとしている場合や、タスクが一度では完結できないほど大きい場合に活用します。