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reactive-programming

RxJS を活用したリアクティブプログラミングパターンを実装し、ストリーム・Observable・バックプレッシャー処理を適切に扱います。イベント駆動型 UI の構築、非同期データストリームの処理、複雑なデータフローの管理が必要な場面で活用してください。

description の原文を見る

> Implement reactive programming patterns using RxJS, streams, observables, and backpressure handling. Use when building event-driven UIs, handling async data streams, or managing complex data flows.

SKILL.md 本文

リアクティブプログラミング

目次

概要

リアクティブストリームとObservableを使用して、非同期データフローを処理するレスポンシブなアプリケーションを構築します。

使用時機

  • 複雑な非同期データフロー
  • リアルタイムデータ更新
  • イベント駆動アーキテクチャ
  • UI状態管理
  • WebSocket/SSE処理
  • 複数データソースの統合

クイックスタート

最小限の動作例:

import {
  Observable,
  Subject,
  BehaviorSubject,
  fromEvent,
  interval,
} from "rxjs";
import {
  map,
  filter,
  debounceTime,
  distinctUntilChanged,
  switchMap,
} from "rxjs/operators";

// Create observable from array
const numbers$ = new Observable<number>((subscriber) => {
  subscriber.next(1);
  subscriber.next(2);
  subscriber.next(3);
  subscriber.complete();
});

numbers$.subscribe({
  next: (value) => console.log(value),
// ... (see reference guides for full implementation)

リファレンスガイド

references/ ディレクトリ内の詳細な実装:

ガイド内容
RxJS BasicsRxJS の基礎
Search with Debounceデバウンス付き検索
State Management状態管理
WebSocket with Reconnection再接続機能付き WebSocket
Combining Multiple Streams複数ストリームの統合
Backpressure Handlingバックプレッシャーハンドリング
Custom Operatorsカスタムオペレータ

ベストプラクティス

✅ すべきこと

  • メモリリーク防止のため購読解除する
  • オペレータを使用してデータを変換する
  • エラーハンドリングを適切に行う
  • 高コストな処理には shareReplay を使用する
  • 必要に応じてストリームを統合する
  • リアクティブコードをテストする

❌ すべきでないこと

  • 同じObservableに複数回購読する
  • 購読解除を忘れる
  • ネストされた購読を使用する
  • エラーハンドリングを無視する
  • Observableをステートフルにする

ライセンス: MIT(寛容ライセンスのため全文を引用しています) · 原本リポジトリ

詳細情報

作者
aj-geddes
リポジトリ
aj-geddes/useful-ai-prompts
ライセンス
MIT
最終更新
不明

Source: https://github.com/aj-geddes/useful-ai-prompts / ライセンス: MIT

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原作者: aj-geddes · aj-geddes/useful-ai-prompts · ライセンス: MIT