Agent Skills by ALSEL
汎用LLM・AI開発⭐ リポ 9品質スコア 70/100

reactive-agents

Reactive Agentsフレームワークについて理解し、ビルダーAPIの構造を把握して、タスクに適したケーパビリティスキルを選択できます。

description の原文を見る

Orient to the Reactive Agents framework, understand the builder API shape, and select the right capability skills for your task.

SKILL.md 本文

Reactive Agents — フレームワーク概要

エージェントの目的

このスキルを読み込むと、以下のことが分かります:(1) フレームワークが何をするか、(2) 標準的なビルダーチェーンパターン、(3) 手元のタスクに対してどの機能スキルを読み込むべきか。

フレームワーク概要

Reactive Agents は、TypeScript で自律型 AI エージェントを構築するための Effect-TS 層状ランタイムです。エージェントは流暢な ReactiveAgentBuilder で構成されます。各 .withX() 呼び出しでオプションの機能レイヤーを配線します。このランタイムは、推論、メモリ、ツール、MCP、ガードレール、アイデンティティ、オブザーバビリティ、オーケストレーション、コスト、検証、評価、A2A ネットワーキング、ウェブフレームワーク統合(React、Vue、Svelte)をカバーする 25 個のパッケージを備えています。

6 つの LLM プロバイダーがサポートされています:anthropicopenaigeminiollamalitellm、および test

標準的なビルダーパターン

import { ReactiveAgents } from "@reactive-agents/runtime";

const agent = await ReactiveAgents.create()
  .withName("my-agent")
  .withProvider("anthropic")          // required
  .withModel("claude-sonnet-4-6")     // optional — uses provider default if omitted
  .withReasoning({ defaultStrategy: "adaptive", maxIterations: 10 })
  .withTools()                        // enables all built-in tools
  .withMemory({ tier: "enhanced", dbPath: "./agent.db" })
  .withObservability({ verbosity: "normal", live: true })
  .build();                           // always await — returns Promise<ReactiveAgent>

const result = await agent.run("Your task here");
console.log(result.output);
console.log(result.metadata.stepsCount, result.metadata.strategyUsed);

スキルのルーティング — 構築内容で選択

構築内容読み込むスキル
任意のエージェント(ここから始める)builder-api-reference
タスクエージェント(リサーチ、分析、コーディング)reasoning-strategy-selectiontool-creation
シェルコマンドを実行するエージェントshell-execution-sandbox
永続的なメモリを持つエージェントmemory-patternscontext-and-continuity
MCP ツールを使用するエージェントmcp-tool-integration
常時稼働・スケジュール実行エージェントgateway-persistent-agents
マルチエージェントワークフローmulti-agent-orchestration
ウェブアプリに組み込まれたエージェントui-integrationinteraction-autonomy
本番環境・マルチテナントエージェントidentity-and-guardrailscost-budget-enforcement
出力品質保証付きエージェントreasoning-strategy-selectionquality-assurance
エージェント間ネットワーキングa2a-agent-networking
カスタムプロバイダー動作またはローカルモデルprovider-patterns

レシピスキル — 完全なリファレンス実装

レシピスキルを読み込んで、完全に動作する例を入手します:

レシピ構築内容
recipe-research-agentメモリ + 検証機能付きリサーチ・分析エージェント
recipe-code-assistantコード生成 + サンドボックス化されたシェル実行
recipe-persistent-monitorゲートウェイ + クーロン経由の常時監視
recipe-orchestrated-workflowマルチエージェントパイプライン、リード・ワーカーパターン
recipe-saas-agentアイデンティティ + コスト制御付きマルチテナントエージェント
recipe-embedded-app-agentReact/Vue/Svelte のストリーミング UI 付きエージェント

ビルダーファクトリメソッド

ReactiveAgents.create()                      // blank builder
ReactiveAgents.fromConfig(config)            // from AgentConfig object
ReactiveAgents.fromJSON(json)                // from JSON string
ReactiveAgents.runOnce("task", builder)      // build + run + dispose in one call
builder.buildEffect()                        // returns Effect<ReactiveAgent> for Effect runtimes

よくある落とし穴

  • .build() は非同期です。常に await してください。忘れると、サイレントに「agent is undefined」エラーが発生します
  • .withProvider() は必須です。デフォルトプロバイダーはありません
  • 引数なしの .withTools() は 5 つの標準ツール(web-searchhttp-getfile-readfile-writecode-execute)を有効にします。シェル実行は .withTerminalTools() 経由のみオプトインです。allowedTools で標準ツールを制限することができます
  • ストラテジー名は "plan-execute-reflect" です。"plan-execute" ではありません(StrategyNotFoundError がスロー されます)
  • メモリティアは "standard""enhanced" です。"1""2" ではありません(これらは廃止予定です)
  • "groq""openrouter" は有効なプロバイダー名ではありません。プロキシ・ルータープロバイダーには "litellm" を使用してください

ライセンス: MIT(寛容ライセンスのため全文を引用しています) · 原本リポジトリ

詳細情報

作者
tylerjrbuell
リポジトリ
tylerjrbuell/reactive-agents-ts
ライセンス
MIT
最終更新
2026/5/12

Source: https://github.com/tylerjrbuell/reactive-agents-ts / ライセンス: MIT

関連スキル

OpenAILLM・AI開発⭐ リポ 6,054

agent-browser

AI エージェント向けのブラウザ自動化 CLI です。ウェブサイトとの対話が必要な場合に使用します。ページ遷移、フォーム入力、ボタンクリック、スクリーンショット取得、データ抽出、ウェブアプリのテスト、ブラウザ操作の自動化など、あらゆるブラウザタスクに対応できます。「ウェブサイトを開く」「フォームに記入する」「ボタンをクリックする」「スクリーンショットを取得する」「ページからデータを抽出する」「このウェブアプリをテストする」「サイトにログインする」「ブラウザ操作を自動化する」といった要求や、プログラマティックなウェブ操作が必要なタスクで起動します。

by JimmyLv
汎用LLM・AI開発⭐ リポ 1,982

anyskill

AnySkill — あなたのプライベート・スキルクラウド。GitHubを基盤としたリポジトリからエージェントスキルを管理、同期、動的にロードできます。自然言語でクラウドスキルを検索し、オンデマンドでプロンプトを自動ロード、カスタムスキルのアップロードと共有、スキルバンドルの一括インストールが可能です。OpenClaw、Antigravity、Claude Code、Cursorに対応しています。

by LeoYeAI
汎用LLM・AI開発⭐ リポ 1,982

engram

AIエージェント向けの永続的なメモリシステムです。バグ修正、意思決定、発見、設定変更の後はmem_saveを使用してください。ユーザーが「覚えている」「記憶している」と言及した場合、または以前のセッションと重複する作業を開始する際はmem_searchを使用します。セッション終了前にmem_session_summaryを使用して、コンテキストを保持してください。

by LeoYeAI
汎用LLM・AI開発⭐ リポ 21,584

skyvern

AI駆動のブラウザ自動化により、任意のウェブサイトを自動化できます。フォーム入力、データ抽出、ファイルダウンロード、ログイン、複数ステップのワークフロー実行など、ユーザーがウェブサイトと連携する必要があるときに使用します。Skyvernは、LLMとコンピュータビジョンを活用して、未知のサイトも自動操作可能です。Python SDK、TypeScript SDK、REST API、MCPサーバー、またはCLIを通じて統合できます。

by Skyvern-AI
汎用LLM・AI開発⭐ リポ 1,149

pinchbench

PinchBenchベンチマークを実行して、OpenClawエージェントの実世界タスクにおけるパフォーマンスを評価できます。モデルの機能テスト、モデル間の比較、ベンチマーク結果のリーダーボード提出、またはOpenClawのセットアップがカレンダー、メール、リサーチ、コーディング、複数ステップのワークフローにどの程度対応しているかを確認する際に使用します。

by pinchbench
汎用LLM・AI開発⭐ リポ 4,693

openui

OpenUIとOpenUI Langを使用してジェネレーティブUIアプリを構築できます。これらはLLM生成インターフェースのためのトークン効率的なオープン標準です。OpenUI、@openuidev、ジェネレーティブUI、LLMからのストリーミングUI、AI向けコンポーネントライブラリ、またはjson-render/A2UIの置き換えについて述べる際に使用します。スキャフォルディング、defineComponent、システムプロンプト、Renderer、およびOpenUI Lang出力のデバッグに対応しています。

by thesysdev
本サイトは GitHub 上で公開されているオープンソースの SKILL.md ファイルをクロール・インデックス化したものです。 各スキルの著作権は原作者に帰属します。掲載に問題がある場合は info@alsel.co.jp または /takedown フォームよりご連絡ください。
原作者: tylerjrbuell · tylerjrbuell/reactive-agents-ts · ライセンス: MIT