raw-video-processing
画面録画の生データから無音部分を削除し、速度調整を適用することで後処理します。FFmpegベースのPythonスクリプトを使用して、ビデオのペーシングを自動的に最適化します。
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Post-process raw screen recordings by removing silent segments and applying speed adjustments. Uses FFmpeg-based Python scripts to optimize video pacing automatically.
SKILL.md 本文
スキル: Raw Video Processing
生の画面録画をポストプロセスして、ペーシングを改善します — サイレント部分を削除してから、結果を高速化します。
前提条件: FFmpeg と uv がインストールされている必要があります。
使用場面
ユーザーがスクリーンキャストを録画し、公開前にクリーンアップしたいとき。生の録画でよくある問題:
- 考えたり、読み込み待ちをしている長い間隔/無音部分
- キーボード入力音やその他の低レベルのバックグラウンドノイズが無音として扱われるべき部分
- 全体的なペーシングが遅く、わずかな速度向上が役立つ可能性
デフォルトワークフロー
ユーザーが生のビデオファイルを提供したら、デフォルトで以下の 2 つのスクリプトを順番に実行します:
ステップ 1: サイレント部分を削除
uv run --python 3.12 /path/to/skills/raw-video-processing/scripts/remove_silence.py <input.mp4> -t="-20dB" -d 0.5
これはサイレント部分(キーボード音を含む)を検出して削除し、<input>_nosilence.mp4を生成します。
**これらのパラ
...
詳細情報
- 作者
- zc277584121
- ライセンス
- unknown
- 最終更新
- 不明
Source: https://github.com/zc277584121/marketing-skills / ライセンス: unknown
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