quick-stats
シンボルに対してデフォルトのEMAクロスオーバー戦略を使用し、データを素早く取得してバックテスト統計の主要指標を表示します。ファイル作成は不要で、ノートブックセルでインラインで実行するか、コンソールに出力できます。
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Quickly fetch data and print key backtest stats for a symbol with a default EMA crossover strategy. No file creation needed - runs inline in a notebook cell or prints to console.
SKILL.md 本文
クイックインラインバックテストを生成し、統計を出力します。ファイルを作成しないでください - ユーザーが実行またはノートブックで実行するコードを直接出力します。
引数
$0= シンボル (例: SBIN, RELIANCE)。デフォルト: SBIN$1= 取引所。デフォルト: NSE$2= インターバル。デフォルト: D
指示
ユーザーが Jupyter セルに貼り付けるか、スクリプトとして実行できる単一のコードブロックを生成します。コードは以下を実行する必要があります:
- OpenAlgo からデータを取得します (またはユーザーが DB パスを提供する場合は DuckDB、またはフォールバックとして yfinance)
- TA-Lib を使用 して EMA 10/20 クロスオーバーを実行します (VectorBT ビルトインは使用しないでください)
ta.exrem()でシグナルをクリーンします (exrem の前に常に.fillna(False)を実行)- インド配送手数料を使用:
fees=0.00111, fixed_fees=20 - NIFTY ベンチマーク を OpenAlgo で取得します (`symbol="NIFTY", exchange="
...
詳細情報
- 作者
- marketcalls
- ライセンス
- unknown
- 最終更新
- 不明
Source: https://github.com/marketcalls/vectorbt-backtesting-skills / ライセンス: unknown
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