Agent Skills by ALSEL
Anthropic Claudeデータ・分析⭐ リポ 0品質スコア 50/100

query-writing

シンプルなSELECT文から複雑なマルチテーブルJOIN・集計・サブクエリまで、SQLクエリの作成と実行を行います。データベースへの問い合わせ、SQL記述、データ取得・絞り込み、テーブルからのレポート生成などをユーザーが求める際に使用します。

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Writes and executes SQL queries from simple SELECTs to complex multi-table JOINs, aggregations, and subqueries. Use when the user asks to query a database, write SQL, run a SELECT statement, retrieve data, filter records, or generate reports from database tables.

SKILL.md 本文

クエリライティングスキル

シンプルなクエリのワークフロー

単一テーブルに関する直感的な質問の場合:

  1. テーブルを特定する - どのテーブルにデータがあるか?
  2. スキーマを取得する - sql_db_schema を使ってカラムを確認
  3. クエリを作成する - WHERE/LIMIT/ORDER BY を含む SELECT を作成
  4. 実行する - sql_db_query で実行
  5. 結果をフォーマットする - 結果を明確に提示

複雑なクエリのワークフロー

複数のテーブルが必要な質問の場合:

1. アプローチを計画する

write_todos を使ってタスクを分解:

  • 必要なテーブルをすべて特定
  • 関係性をマップ (外部キー)
  • JOIN 構造を計画
  • 集計方法を決定

2. スキーマを確認する

各テーブルに対して sql_db_schema を使って、JOIN カラムと必要なフィールドを見つけます。

3. クエリを構築する

  • SELECT - カラムと集計関数
  • FROM/JOIN - FK = PK でテーブルを接続
  • WHERE - 集計前のフィルタ
  • GROUP BY - すべての非集計カラム
  • ORDER BY - 意味のあるソート
  • LIMIT - デフォルト 5 行

4. 検証と実行

すべての JOIN に条件があることを確認し、GROUP BY が正しいことを確認してからクエリを実行します。

例: 国別の収益

SELECT
    c.Country,
    ROUND(SUM(i.Total), 2) as TotalRevenue
FROM Invoice i
INNER JOIN Customer c ON i.CustomerId = c.CustomerId
GROUP BY c.Country
ORDER BY TotalRevenue DESC
LIMIT 5;

エラーリカバリー

クエリが失敗するか予期しない結果が返される場合:

  1. 空の結果 — スキーマに照らしてカラム名と WHERE 条件を確認。大文字小文字の違いや NULL 値をチェック
  2. 構文エラー — JOIN、GROUP BY の完全性、エイリアス参照を再検討
  3. タイムアウト — WHERE フィルタを厳しくするか LIMIT を追加して結果セットを削減してから改善

品質ガイドライン

  • 関連するカラムのみをクエリ (SELECT * は使用禁止)
  • 常に LIMIT を適用 (デフォルト 5)
  • テーブルエイリアスを使って可読性を向上
  • 複雑なクエリの場合: write_todos を使って計画
  • DML ステートメント (INSERT, UPDATE, DELETE, DROP) は使用禁止

ライセンス: MIT(寛容ライセンスのため全文を引用しています) · 原本リポジトリ

詳細情報

作者
langchain-ai
リポジトリ
langchain-ai/deepagents
ライセンス
MIT
最終更新
不明

Source: https://github.com/langchain-ai/deepagents / ライセンス: MIT

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原作者: langchain-ai · langchain-ai/deepagents · ライセンス: MIT