python-debugging
Pythonのデバッグ手法と問題解決フレームワークです。Pythonコード内の例外処理、非同期処理の問題、ロギングの問題、またはMCP統合の失敗を調査する場合に使用します。
description の原文を見る
Python debugging methodology and problem-solving framework. Use when investigating exceptions, async issues, logging problems, or MCP integration failures in Python code.
SKILL.md 本文
Python デバッグ方法論
Python コードのデバッグのための体系的な問題解決フレームワークです。
このスキルを使用する場合
- 例外とスタックトレースの調査
- 非同期コード(async/await)のデバッグ
- ロギング設定の問題解決
- MCP サーバー通信エラーのトラブルシューティング
- テスト失敗の診断(pytest、unittest)
- パフォーマンス問題の分析
デバッグワークフロー(推論プロセス)
1. エラーメッセージの解釈
目的: エラー出力から実行可能な情報を抽出する
エラーメッセージの構造:
Traceback (most recent call last):
File "script.py", line 42, in main ← 呼び出しコンテキスト
result = process_data(input) ← エラーをトリガーした行
File "utils.py", line 15, in process_data ← 例外が発生した場所
return data['key'] ← 失敗した操作
KeyError: 'key'
...
詳細情報
- 作者
- majiayu000
- ライセンス
- unknown
- 最終更新
- 2026/5/9
Source: https://github.com/majiayu000/claude-skill-registry-data / ライセンス: unknown
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