Python デバッグ方法論

Python コードのデバッグのための体系的な問題解決フレームワークです。

このスキルを使用する場合

• 例外とスタックトレースの調査
• 非同期コード(async/await)のデバッグ
• ロギング設定の問題解決
• MCP サーバー通信エラーのトラブルシューティング
• テスト失敗の診断(pytest、unittest)
• パフォーマンス問題の分析

デバッグワークフロー(推論プロセス)

1. エラーメッセージの解釈

目的: エラー出力から実行可能な情報を抽出する

エラーメッセージの構造:

Traceback (most recent call last):
  File "script.py", line 42, in main        ← 呼び出しコンテキスト
    result = process_data(input)            ← エラーをトリガーした行
  File "utils.py", line 15, in process_data ← 例外が発生した場所
    return data['key']                      ← 失敗した操作
KeyError: 'key'                             

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