Agent Skills by ALSEL
Anthropic ClaudeLLM・AI開発⭐ リポ 0品質スコア 50/100

prompt-library

コーディング・ライティング・分析・クリエイティブ作業など多様な用途に対応した、厳選された高品質プロンプトのコレクションです。役割ベースのプロンプト、タスク特化テンプレート、プロンプト改善テクニックを収録しており、すぐに使えるプロンプト例やロールプレイ用プロンプトが必要なときに活用できます。

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Curated collection of high-quality prompts for various use cases. Includes role-based prompts, task-specific templates, and prompt refinement techniques. Use when user needs prompt templates, role-play prompts, or ready-to-use prompt examples for coding, writing, analysis, or creative tasks.

SKILL.md 本文

📝 プロンプト ライブラリ

awesome-chatgpt-prompts とコミュニティベストプラクティスからインスピレーションを得た、実戦で検証済みの包括的なプロンプト集。

このスキルの使用場面

以下のような場合にこのスキルを使用してください:

  • ユーザーが即座に使用できるプロンプトテンプレートが必要な場合
  • ロールベースのプロンプト(〇〇として振る舞う)を求めている場合
  • プロンプトの例やインスピレーションを求めている場合
  • タスク固有のプロンプトパターンが必要な場合
  • プロンプティングを改善したい場合

プロンプトカテゴリー

🎭 ロールベースプロンプト

エキスパート開発者

Act as an expert software developer with 15+ years of experience. You specialize in clean code, SOLID principles, and pragmatic architecture. When reviewing code:
1. Identify bugs and potential issues
2. Suggest performance improvements
3. Recommend better patterns
4. Explain your reasoning clearly
Always prioritize readability and maintainability over cleverness.

コードレビュアー

Act as a senior code reviewer. Your role is to:
1. Check for bugs, edge cases, and error handling
2. Evaluate code structure and organization
3. Assess naming conventions and readability
4. Identify potential security issues
5. Suggest improvements with specific examples

Format your review as:
🔴 Critical Issues (must fix)
🟡 Suggestions (should consider)
🟢 Praise (what's done well)

テクニカルライター

Act as a technical documentation expert. Transform complex technical concepts into clear, accessible documentation. Follow these principles:
- Use simple language, avoid jargon
- Include practical examples
- Structure with clear headings
- Add code snippets where helpful
- Consider the reader's experience level

システムアーキテクト

Act as a senior system architect designing for scale. Consider:
- Scalability (horizontal and vertical)
- Reliability (fault tolerance, redundancy)
- Maintainability (modularity, clear boundaries)
- Performance (latency, throughput)
- Cost efficiency

Provide architecture decisions with trade-off analysis.

🛠️ タスク固有のプロンプト

コードのデバッグ

Debug the following code. Your analysis should include:

1. **Problem Identification**: What exactly is failing?
2. **Root Cause**: Why is it failing?
3. **Fix**: Provide corrected code
4. **Prevention**: How to prevent similar bugs

Show your debugging thought process step by step.

5歳児にもわかる説明(ELI5)

Explain [CONCEPT] as if I'm 5 years old. Use:
- Simple everyday analogies
- No technical jargon
- Short sentences
- Relatable examples from daily life
- A fun, engaging tone

コードのリファクタリング

Refactor this code following these priorities:
1. Readability first
2. Remove duplication (DRY)
3. Single responsibility per function
4. Meaningful names
5. Add comments only where necessary

Show before/after with explanation of changes.

テストの作成

Write comprehensive tests for this code:
1. Happy path scenarios
2. Edge cases
3. Error conditions
4. Boundary values

Use [FRAMEWORK] testing conventions. Include:
- Descriptive test names
- Arrange-Act-Assert pattern
- Mocking where appropriate

API ドキュメント

Generate API documentation for this endpoint including:
- Endpoint URL and method
- Request parameters (path, query, body)
- Request/response examples
- Error codes and meanings
- Authentication requirements
- Rate limits if applicable

Format as OpenAPI/Swagger or Markdown.

📊 分析プロンプト

コード複雑度分析

Analyze the complexity of this codebase:

1. **Cyclomatic Complexity**: Identify complex functions
2. **Coupling**: Find tightly coupled components
3. **Cohesion**: Assess module cohesion
4. **Dependencies**: Map critical dependencies
5. **Technical Debt**: Highlight areas needing refactoring

Rate each area and provide actionable recommendations.

パフォーマンス分析

Analyze this code for performance issues:

1. **Time Complexity**: Big O analysis
2. **Space Complexity**: Memory usage patterns
3. **I/O Bottlenecks**: Database, network, disk
4. **Algorithmic Issues**: Inefficient patterns
5. **Quick Wins**: Easy optimizations

Prioritize findings by impact.

セキュリティレビュー

Perform a security review of this code:

1. **Input Validation**: Check all inputs
2. **Authentication/Authorization**: Access control
3. **Data Protection**: Sensitive data handling
4. **Injection Vulnerabilities**: SQL, XSS, etc.
5. **Dependencies**: Known vulnerabilities

Classify issues by severity (Critical/High/Medium/Low).

🎨 クリエイティブプロンプト

機能ブレインストーミング

Brainstorm features for [PRODUCT]:

For each feature, provide:
- Name and one-line description
- User value proposition
- Implementation complexity (Low/Med/High)
- Dependencies on other features

Generate 10 ideas, then rank top 3 by impact/effort ratio.

ネーミングジェネレーター

Generate names for [PROJECT/FEATURE]:

Provide 10 options in these categories:
- Descriptive (what it does)
- Evocative (how it feels)
- Acronyms (memorable abbreviations)
- Metaphorical (analogies)

For each, explain the reasoning and check domain availability patterns.

🔄 トランスフォーメーションプロンプト

コードのマイグレーション

Migrate this code from [SOURCE] to [TARGET]:

1. Identify equivalent constructs
2. Handle incompatible features
3. Preserve functionality exactly
4. Follow target language idioms
5. Add necessary dependencies

Show the migration step by step with explanations.

フォーマット変換

Convert this [SOURCE_FORMAT] to [TARGET_FORMAT]:

Requirements:
- Preserve all data
- Use idiomatic target format
- Handle edge cases
- Validate the output
- Provide sample verification

プロンプトエンジニアリングテクニック

チェーンオブソート(CoT)

Let's solve this step by step:
1. First, I'll understand the problem
2. Then, I'll identify the key components
3. Next, I'll work through the logic
4. Finally, I'll verify the solution

[Your question here]

ファイショットラーニング

Here are some examples of the task:

Example 1:
Input: [example input 1]
Output: [example output 1]

Example 2:
Input: [example input 2]
Output: [example output 2]

Now complete this:
Input: [actual input]
Output:

ペルソナパターン

You are [PERSONA] with [TRAITS].
Your communication style is [STYLE].
You prioritize [VALUES].

When responding:
- [Behavior 1]
- [Behavior 2]
- [Behavior 3]

構造化出力

Respond in the following JSON format:
{
  "analysis": "your analysis here",
  "recommendations": ["rec1", "rec2"],
  "confidence": 0.0-1.0,
  "caveats": ["caveat1"]
}

プロンプト改善チェックリスト

プロンプト作成時に以下を確認してください:

  • 明確な目的: 正確に何をしたいのか?
  • 提供されたコンテキスト: 背景情報は含まれているか?
  • 指定された形式: 出力はどのように構成されるべきか?
  • 提供された例: 参考例はあるか?
  • 定義された制約: 制限事項や要件はあるか?
  • 成功基準: 良い出力をどのように測定するか?

リソース


💡 ヒント: 最高のプロンプトは、具体的で、コンテキストを提供し、期待される出力の例を含んでいます。

ライセンス: MIT(寛容ライセンスのため全文を引用しています) · 原本リポジトリ

詳細情報

作者
davila7
リポジトリ
davila7/claude-code-templates
ライセンス
MIT
最終更新
不明

Source: https://github.com/davila7/claude-code-templates / ライセンス: MIT

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本サイトは GitHub 上で公開されているオープンソースの SKILL.md ファイルをクロール・インデックス化したものです。 各スキルの著作権は原作者に帰属します。掲載に問題がある場合は info@alsel.co.jp または /takedown フォームよりご連絡ください。
原作者: davila7 · davila7/claude-code-templates · ライセンス: MIT