prompt-engineer-toolkit
AIの出力をより良くするためにプロンプトを分析・改善し、マーケティングユースケース（広告コピー、メールキャンペーン、ソーシャルメディア）向けの再利用可能なプロンプトテンプレートを作成します。また、エンドツーエンドのAIコンテンツワークフローを構築することもできます。ユーザーがAI活用マーケティングのプロンプト改善、プロンプトテンプレートの構築、またはAIコンテンツワークフローの最適化を求める場合に使用してください。「プロンプトエンジニアリング」「プロンプトの改善」「AI文章作成の品質」「プロンプトテンプレート」「AIコンテンツワークフロー」といったキーワードが挙げられた場合にも活用できます。
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Analyzes and rewrites prompts for better AI output, creates reusable prompt templates for marketing use cases (ad copy, email campaigns, social media), and structures end-to-end AI content workflows. Use when the user wants to improve prompts for AI-assisted marketing, build prompt templates, or optimize AI content workflows. Also use when the user mentions 'prompt engineering,' 'improve my prompts,' 'AI writing quality,' 'prompt templates,' or 'AI content workflow.'
SKILL.md 本文
プロンプトエンジニアリングツールキット
概要
このスキルを使用して、プロンプトをアドホックなドラフトから本番資産に移行できます。反復可能なテスト、バージョニング、リグレッション安全性を備えています。直感よりも測定可能な品質を重視しています。新しいLLM機能の起動で信頼性の高い出力が必要な場合、モデルまたは指示の変更後にプロンプト品質が低下した場合、複数のチームメンバーがプロンプトを編集する際に履歴/差分が必要な場合、本番展開の根拠に基づいたプロンプト選択が必要な場合、または環境全体にわたって一貫したプロンプトガバナンスが必要な場合に適用してください。
コア機能
- 構造化されたテストケースに対するAプロンプトとBプロンプトの評価
- 準拠性、関連性、安全性チェックの定量的スコアリング
- 変更不可能な履歴と変更ログを備えたプロンプトバージョン追跡
- 動作に影響を与える編集をレビューするためのプロンプト差分
- 再利用可能なプロンプトテンプレートと選択ガイダンス
- モデル/プロンプト更新向けのリグレッション対応ワークフロー
主要ワークフロー
1. プロンプトA/Bテストを実行
JSONテストケースを準備して実行します:
python3 scripts/prompt_tester.py \
--prompt-a-fi
...
詳細情報
- 作者
- Boboegg
- リポジトリ
- Boboegg/ai-resources
- ライセンス
- 不明
- 最終更新
- 2026/4/3
Source: https://github.com/Boboegg/ai-resources / ライセンス: 未指定