汎用LLM・AI開発⭐ リポ 25品質スコア 69/100
prompt-caching
LLMプロンプトのキャッシング戦略が該当する場合は、常にこれを使用してください。Anthropicプロンプトキャッシング、レスポンスキャッシング、およびCAG(キャッシュ拡張生成)に対応しています。
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ALWAYS use this when the request matches Prompt Caching: Caching strategies for LLM prompts including Anthropic prompt caching, response caching, and CAG (Cache Augmented Generation)
SKILL.md 本文
注意: このスキルのライセンスは ライセンス未確認 です。本サイトでは本文プレビューのみを表示しています。利用前に GitHub の原本でライセンス条件をご確認ください。
プロンプト キャッシング
選択的読み込みルール
以下から開始してください:
references/senior-master-standard.mdreferences/usage-routing.mdreferences/quality-checklist.md
その後、ユーザーの実際のタスクに一致する継承されたドキュメント、スクリプト、アセット、または例のみを読み込んでください。
Anthropic プロンプト キャッシング、レスポンス キャッシング、CAG(キャッシュ拡張生成)を含む LLM プロンプトのキャッシング戦略
機能
- prompt-cache
- response-cache
- kv-cache
- cag-patterns
- cache-invalidation
前提条件
- 知識: キャッシング基礎、LLM API の使用方法、ハッシュ関数
- 推奨スキル: context-window-management
スコープ
- 対象外: CDN キャッシング、データベースクエリ キャッシング、静的アセット キャッシング
- 境界: LLM 固有のキャッシングに焦点、プロンプトおよびレスポンス キャッシングをカバー
エコシステム
プライマリツール
- Anthro
...
詳細情報
- 作者
- Anhvu1107
- ライセンス
- 不明
- 最終更新
- 2026/4/20
Source: https://github.com/Anhvu1107/all-agent-skill / ライセンス: 未指定