汎用データ・分析⭐ リポ 0品質スコア 55/100

product-analytics

商品のKPIを定義したり、メトリクスダッシュボードを構築したり、コホート分析やリテンション分析を実行したり、商品ステージ全体における機能採用トレンドを解釈する際に活用できます。

description の原文を見る

Use when defining product KPIs, building metric dashboards, running cohort or retention analysis, or interpreting feature adoption trends across product stages.

SKILL.md 本文

注意: このスキルのライセンスは ライセンス未確認 です。本サイトでは本文プレビューのみを表示しています。利用前に GitHub の原本でライセンス条件をご確認ください。

プロダクト分析

ディスカバリー、成長、成熟段階にわたってプロダクトメトリクスを定義、追跡、解釈します。

使用時期

このスキルは以下の場合に使用します：

メトリクスフレームワークの選択（AARRR、North Star、HEART）
プロダクト段階別の KPI 定義（PMF 前、成長、成熟）
ダッシュボード設計とメトリクス階層
コホート分析とリテンション分析
機能採用とファネル解釈

ワークフロー

メトリクスフレームワークを選択

AARRR は成長ループとファネル可視化に
North Star は部門横断的な戦略的整合に
HEART は UX 品質とユーザー体験測定に

段階に適切した KPI を定義

PMF 前：アクティベーション、初期リテンション、定性的成功
成長：獲得効率、拡大、コンバージョン速度
成熟：リテンション深度、売上品質、運用効率

ダッシュボード層を設計

経営層：5～7 個の方向性指標
プロダクト健全性層：獲得、アクティベーション、リテンション、エンゲージメント
機能層：採用、深度、リピート使用、成果相関

コホート分析とリテンション分析を実行

サインアップコホート、または機能露出コホートでセグメント化
単一時点のスナップショットではなくリテンショ

...

全文を GitHub の原本で見る →リポジトリ

詳細情報

作者: Boboegg
リポジトリ: Boboegg/ai-resources
ライセンス: 不明
最終更新: 2026/4/3

GitHubで原本を見る →フィードバックを送る

Source: https://github.com/Boboegg/ai-resources / ライセンス: 未指定