product-analytics
商品のKPIを定義したり、メトリクスダッシュボードを構築したり、コホート分析やリテンション分析を実行したり、商品ステージ全体における機能採用トレンドを解釈する際に活用できます。
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Use when defining product KPIs, building metric dashboards, running cohort or retention analysis, or interpreting feature adoption trends across product stages.
SKILL.md 本文
プロダクト分析
ディスカバリー、成長、成熟段階にわたってプロダクト メトリクスを定義、追跡、解釈します。
使用時期
このスキルは以下の場合に使用します：
- メトリクス フレームワークの選択（AARRR、North Star、HEART）
- プロダクト段階別の KPI 定義（PMF 前、成長、成熟）
- ダッシュボード設計とメトリクス階層
- コホート分析とリテンション分析
- 機能採用とファネル解釈
ワークフロー
- メトリクス フレームワークを選択
- AARRR は成長ループとファネル可視化に
- North Star は部門横断的な戦略的整合に
- HEART は UX 品質とユーザー体験測定に
- 段階に適切した KPI を定義
- PMF 前：アクティベーション、初期リテンション、定性的成功
- 成長：獲得効率、拡大、コンバージョン速度
- 成熟：リテンション深度、売上品質、運用効率
- ダッシュボード層を設計
- 経営層：5～7 個の方向性指標
- プロダクト健全性層：獲得、アクティベーション、リテンション、エンゲージメント
- 機能層：採用、深度、リピート使用、成果相関
- コホート分析とリテンション分析を実行
- サインアップ コホート、または機能露出コホートでセグメント化
- 単一時点のスナップショットではなくリテンショ
...
詳細情報
- 作者
- Boboegg
- リポジトリ
- Boboegg/ai-resources
- ライセンス
- unknown
- 最終更新
- 2026/4/3
Source: https://github.com/Boboegg/ai-resources / ライセンス: unknown
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