Agent Skills by ALSEL
汎用LLM・AI開発⭐ リポ 3品質スコア 76/100

prd-planner

AI支援開発に最適化された構造化PRD(製品要件ドキュメント)計画文書を生成します。個別の単一会話タスクを作成し、推論レベルの見積もりを付与することで、トークン使用量とモデル選択を最適化します。実装作業の計画、機能のタスク分割、実装ロードマップの作成、AIペアプログラミング向けの開発作業の構造化が必要な場合に活用できます。「PRDを作成する」「この機能を計画する」「このタスクを分割する」「実装計画」「スレッドを作成する」「計画を手伝ってほしい」といったフレーズで自動的に起動します。

description の原文を見る

Generate structured PRD (Product Requirements Document) planning documents optimized for AI-assisted development. Creates discrete, single-conversation tasks with reasoning level estimates to optimize token usage and model selection. Use when users want to plan implementation work, break down features into tasks, create implementation roadmaps, or structure development work for AI pair programming. Triggers on phrases like "create a PRD", "plan this feature", "break down this task", "implementation plan", "create threads for", or "help me plan".

SKILL.md 本文

注意: このスキルのライセンスは GPL-3.0 です。本サイトでは本文プレビューのみを表示しています。利用前に GitHub の原本でライセンス条件をご確認ください。

PRD プランナー

AIアシスト開発を最適化するための構造化計画ドキュメントを生成します。作業を離散的でコンテキスト効率的な会話スレッドに分割します。

コア原則

  1. スレッド分離 - 各タスクは単一の会話にスコープされており、コンテキストの持ち越しを最小化します
  2. 推論の経済性 - モデル機能をタスク複雑度に合わせる(低いタスクに高い推論を無駄にしない)
  3. 自己完結型コンテキスト - すべてのスレッドは外部参照なしに実行するのに必要なすべての情報を持っています
  4. 進捗の追跡 - チェックリスト形式により明確な進捗の可視化が可能で、後続スレッドのコンテキストとして機能します
  5. ゴール後退設計 - エンドステートから始めて、スレッドのシーケンスを決定するために逆算します

検証

PRDを返す前に、以下を確認してください:

  • すべてのスレッドが明確な目的、参照材料、成果物を持っている
  • 実装者が完了を証明できるよう検証が明確に定義されている
  • 依存関係とシーケンスが明確で、再計画なしに実行できる
  • 計画が一般的なプロジェクト管理儀式ではなく実装品質に焦点を当てている

レッドフラグ

  • 明確なファイル、インターフェース、または検証境界なしに「機能を実装する」と言うスレッド
  • 確実性ではな

...

詳細情報

作者
jmichaelschmidt
リポジトリ
jmichaelschmidt/skills-public
ライセンス
GPL-3.0
最終更新
2026/4/9

Source: https://github.com/jmichaelschmidt/skills-public / ライセンス: GPL-3.0

本サイトは GitHub 上で公開されているオープンソースの SKILL.md ファイルをクロール・インデックス化したものです。 各スキルの著作権は原作者に帰属します。掲載に問題がある場合は info@alsel.co.jp または /takedown フォームよりご連絡ください。
原作者: jmichaelschmidt · jmichaelschmidt/skills-public · ライセンス: GPL-3.0