postgres
PostgreSQLに関するあらゆるデータベース作業（テーブル設計・インデックス・データ型・制約・拡張機能）に使用するスキルです。pgvectorを使ったセマンティック検索やRAG構築、PostGISによる地理空間データ処理、TimescaleDBを用いた時系列データのハイパーテーブル設定、フルテキスト検索・ハイブリッド検索・BM25ランキングの実装、スキーマ設計やマイグレーションなど、PostgreSQL全般の課題に対してトリガーされます。
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| Use this skill for any PostgreSQL database work — table design, indexing, data types, constraints, extensions (pgvector, PostGIS, TimescaleDB), search, and migrations. **Trigger when user asks to:** - Design or modify PostgreSQL tables, schemas, or data models - Choose data types, constraints, indexes, or partitioning strategies - Work with pgvector embeddings, semantic search, or RAG - Set up full-text search, hybrid search, or BM25 ranking - Use PostGIS for spatial/geographic data - Set up TimescaleDB hypertables for time-series data - Migrate tables to hypertables or evaluate migration candidates **Keywords:** PostgreSQL, Postgres, SQL, schema, table design, indexes, constraints, pgvector, PostGIS, TimescaleDB, hypertable, semantic search, hybrid search, BM25, time-series
SKILL.md 本文
PostgreSQL エキスパート スキル
このスキルは、専門化されたリファレンスを通じて包括的な PostgreSQL 専門知識を提供します。タスクに応じて適切なリファレンスを読み込んでください。
利用可能なリファレンス
テーブル設計
design-postgres-tables— データ型、制約、インデックス、JSONB パターン、パーティショニング、PostgreSQL ベストプラクティス。一般的なテーブル/スキーマ設計タスクで使用します。design-postgis-tables— PostGIS 空間テーブル設計: ジオメトリ型 vs ジオグラフィ型、SRID、空間インデックス、位置情報ベースのクエリパターン。地理データまたは空間データを扱うタスクで使用します。
検索
pgvector-semantic-search— pgvector によるベクトル類似度検索: HNSW/IVFFlat インデックス、halfvec ストレージ、量子化、フィルター付き検索、チューニング。エンベディング、RAG、またはセマンティック検索で使用します。postgres-hybrid-text-search— キーワード検索と pgvector セマンティック検索を RRF で組み合わせたハイブリッド検索。キーワード検索と意味ベースの検索を組み合わせるときに使用します。
TimescaleDB
setup-timescaledb-hypertables— ハイパーテーブル作成、圧縮、リテンション ポリシー、連続集計、インデックス。TimescaleDB をゼロから設定するときに使用します。find-hypertable-candidates— 既存テーブルを分析し、ハイパーテーブル変換の対象スコアを算出する SQL クエリ。ハイパーテーブルへのマイグレーション候補を評価するときに使用します。migrate-postgres-tables-to-hypertables— ステップバイステップのマイグレーション: パーティション列の選択、インプレイス vs ブルーグリーン、検証。マイグレーションを実行するときに使用します。
使用方法
- 上の説明から、ユーザーのタスクに合致するリファレンスを特定します。
- リファレンス ファイルを読み込んで、詳細な手順と SQL パターンを取得します。
- 複数の領域にまたがるタスク (例: "ベクトル検索機能付きテーブルを設計する") の場合は、必要に応じて複数のリファレンスを読み込みます。
ライセンス: Apache-2.0(寛容ライセンスのため全文を引用しています) · 原本リポジトリ
詳細情報
- 作者
- timescale
- リポジトリ
- timescale/pg-aiguide
- ライセンス
- Apache-2.0
- 最終更新
- 不明
Source: https://github.com/timescale/pg-aiguide / ライセンス: Apache-2.0
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