Agent Skills by ALSEL
汎用EC・マーケティング⭐ リポ 8品質スコア 74/100

postall

AI搭載のマルチプラットフォーム型SNSコンテンツ生成・自動配信ツールです。Twitter、LinkedIn、Instagram、Pinterest、Threads、小红书（Xiaohongshu）など複数のSNSプラットフォームにおいて、コンテンツの生成、レビュー、公開を自動化できます。

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AI-powered multi-platform social media content generation and publishing automation. Generate, review, and publish content across Twitter, LinkedIn, Instagram, Pinterest, Threads, and Xiaohongshu.

SKILL.md 本文

PostAll - AIエージェント統合

AI駆動のマルチプラットフォームコンテンツ自動化。単一の設定からすべてのソーシャルプラットフォームでコンテンツを生成、レビュー、公開できます。

スキルファイル

ファイルURL
SKILL.md (このファイル)https://postall.live/skill.md
skill.json (メタデータ)https://postall.live/skill.json

エージェント用クイックインストール:

curl -s https://postall.live/skill.md > ~/.postall/SKILL.md
curl -s https://postall.live/skill.json > ~/.postall/skill.json

PostAllの機能

  1. コンテンツ生成 - AIがブランドガイドラインから各プラットフォーム最適化投稿を作成
  2. ディレクターレビュー - 2番目のAIが品質、ブランド一貫性、事実正確性をレビュー
  3. 画像生成 - プラットフォーム別の正しい寸法でマッチングビジュアルを自動生成
  4. マルチプラットフォーム公開 - Twitter、LinkedIn、Instagram、Pinterest、Threads、Xiaohongshuに公開
  5. RLHFラーニング - フィードバックから時間とともにシステムが改善
  6. スケジューリング - プラットフォーム別の最適投稿時刻

クイックスタート

オプション1: Docker (推奨)

# クローンとセットアップ
git clone https://github.com/qingxuantang/postall.git
cd postall
cp .env.example .env

# .env内でAPIキーを設定
# ANTHROPIC_API_KEY=your_key (または OPENAI_API_KEY または GEMINI_API_KEY)

# 開始
docker-compose up -d

オプション2: ローカルインストール

git clone https://github.com/qingxuantang/postall.git
cd postall
pip install -e .
cp .env.example .env
# .env をAPIキーで編集

コアCLIコマンド

すべてのコマンドは以下の形式です: python -m postall.cli <command> --project <path/to/project.yaml>

コンテンツ生成

# すべてのプラットフォーム向けコンテンツを生成
python -m postall.cli generate --project projects/example/project.yaml

# 特定プラットフォーム向けに生成
python -m postall.cli generate --project projects/example/project.yaml --platform twitter

# 特定のAIモデルで生成
python -m postall.cli generate --project projects/example/project.yaml --model claude

コンテンツ公開

# すべての待機中コンテンツを公開
python -m postall.cli publish --project projects/example/project.yaml

# 特定プラットフォームに公開
python -m postall.cli publish --project projects/example/project.yaml --platform linkedin

デーモンとして実行

# 継続実行 - 自動生成と公開
python -m postall.cli daemon --project projects/example/project.yaml

ステータス確認

# システムステータスを表示
python -m postall.cli status --project projects/example/project.yaml

# 生成されたコンテンツをレビュー
python -m postall.cli review --project projects/example/project.yaml

Dockerコマンド

# PostAllを開始
docker-compose up -d

# ログを表示
docker-compose logs -f postall

# 停止
docker-compose down

# 再起動
docker-compose restart

# コンテナ内でCLIを実行
docker exec postall python -m postall.cli status --project /app/projects/example/project.yaml

Telegram Bot統合

PostAllにはTelegram botが含まれており、監視とコントロールが可能です。各プロジェクトが独自のbotを持ちます。

Bot コマンド (Telegram内)

コマンド説明
/startbotを初期化
/status現在のシステムステータスを表示
/upcoming次の24時間でスケジュール済みの投稿
/schedule本日の投稿スケジュール
/stats最近の公開統計
/generate来週のコンテンツ生成をトリガー
/publish手動で公開をトリガー
/helpすべてのコマンドを表示

Botメニューボタン

  • Upcoming - 次の24時間の投稿を表示
  • Schedule - 本日のスケジュール済み投稿
  • Stats - プラットフォーム別の公開統計
  • Content Status - 来週のコンテンツステータス
  • Generate - コンテンツ生成を開始

Telegram Bot設定

  1. @BotFather経由でbotを作成
  2. botトークンを取得
  3. .envに追加: 
    TELEGRAM_BOT_ENABLED=true
TELEGRAM_BOT_TOKEN=your_bot_token
TELEGRAM_CHAT_ID=your_chat_id

プロジェクト設定

ブランドとコンテンツ戦略を定義するproject.yamlファイルを作成します:

project_name: "My Brand"

brand:
  name: "My Brand"
  tagline: "Your Tagline"
  website: "mybrand.com"
  
  colors:
    primary: "#3498DB"
    secondary: "#2ECC71"
    accent: "#E74C3C"
  
  voice:
    tone: "professional yet friendly"
    characteristics:
      - "clear and concise"
      - "helpful and educational"
      - "trustworthy and authentic"
    avoid:
      - "aggressive sales language"
      - "overpromising or hype"
      - "technical jargon"

content_strategy:
  pillars:
    product_education: 35
    industry_insights: 25
    tips_productivity: 20
    customer_stories: 10
    behind_scenes: 5
    lead_magnet: 5
  
  themes:
    - "Getting Started"
    - "Best Practices"
    - "Common Mistakes"
    - "Success Stories"

platforms:
  twitter:
    enabled: true
    language: "en"
  linkedin:
    enabled: true
    language: "en"
  instagram:
    enabled: false
  pinterest:
    enabled: false

timezone: "America/Los_Angeles"

generation_schedule:
  day: "saturday"
  time: "09:00"

posting_times:
  twitter: ["08:00", "12:00", "18:00"]
  linkedin: ["07:30", "12:00"]

環境変数

# AIプロバイダー (最低1つは必須)
ANTHROPIC_API_KEY=           # Claude API
OPENAI_API_KEY=              # GPT-4 API
GEMINI_API_KEY=              # Gemini API

# Twitter/X
TWITTER_ENABLED=true
TWITTER_API_KEY=
TWITTER_API_SECRET=
TWITTER_ACCESS_TOKEN=
TWITTER_ACCESS_SECRET=

# LinkedIn
LINKEDIN_ENABLED=true
LINKEDIN_ACCESS_TOKEN=
LINKEDIN_CLIENT_ID=
LINKEDIN_CLIENT_SECRET=
LINKEDIN_PERSON_URN=

# Instagram (Meta)
INSTAGRAM_ENABLED=false
INSTAGRAM_ACCESS_TOKEN=
INSTAGRAM_BUSINESS_ACCOUNT_ID=

# Pinterest
PINTEREST_ENABLED=false
PINTEREST_ACCESS_TOKEN=

# Telegram Bot
TELEGRAM_BOT_ENABLED=false
TELEGRAM_BOT_TOKEN=
TELEGRAM_CHAT_ID=

コンテンツ生成フロー

┌─────────────────┐     ┌─────────────────┐     ┌─────────────────┐
│  Brand Config   │────▶│  AI Generation  │────▶│ Director Review │
│ (project.yaml)  │     │ (Claude/GPT/    │     │ (Quality Check) │
│                 │     │  Gemini)        │     │                 │
└─────────────────┘     └─────────────────┘     └─────────────────┘
                                                         │
                                                         ▼
┌─────────────────┐     ┌─────────────────┐     ┌─────────────────┐
│   Publishing    │◀────│  Human Review   │◀────│ Content Ready   │
│  (Platforms)    │     │   (Optional)    │     │   (Approved)    │
└─────────────────┘     └─────────────────┘     └─────────────────┘
                                 │
                                 ▼
                        ┌─────────────────┐
                        │  RLHF Learning  │
                        │  (Improvement)  │
                        └─────────────────┘

ディレクターレビューシステム

ディレクターは以下をチェックする2番目のAIです:

  • ブランド一貫性 - あなたのボイスとトーンに合致していますか?
  • 品質基準 - よく書かれ、魅力的ですか?
  • プラットフォーム適合性 - ターゲットプラットフォーム向けに最適化されていますか?
  • 事実正確性 - 架空の統計やクレームはありませんか?
  • コンプライアンス - 問題のあるコンテンツはありませんか?

投稿はスコアを受け取ります。低スコアの投稿は自動的に再生成できます。

サポートプラットフォーム

プラットフォーム公開画像対応注釈
Twitter/X✅✅スレッド対応
LinkedIn✅✅個人およびカンパニーページ
Instagram✅✅Meta Business必須
Pinterest✅✅ピン作成
Threads✅✅Meta Threads API
Xiaohongshu✅✅カード生成+公開
WeChat✅✅記事公開

画像生成

PostAllは各プラットフォーム向けに最適化された画像を自動生成します:

  • Twitter: 1200x675 (16:9)
  • LinkedIn: 1200x627 (1.91:1)
  • Instagram: 1080x1080 (1:1)
  • Pinterest: 1000x1500 (2:3)

推奨: 画像生成にはGemini Proを使用してください (最高品質)。

RLHFラーニング

システムはフィードバックから学習します:

  1. コンテンツをレーティング - 投稿を良い、悪い、または改善が必要としてマーク
  2. カスタムフィードバック - 変更内容に関する具体的なメモを提供
  3. 自動学習 - システムがパターンに基づいて将来の生成を調整

エージェント統合パターン

パターン1: スケジュール生成

自動公開付きの週間コンテンツ生成をセットアップ:

# エージェントのスケジュール済みタスク内
import subprocess

def weekly_content_generation():
    # コンテンツを生成
    subprocess.run([
        "python", "-m", "postall.cli", "generate",
        "--project", "projects/mybrand/project.yaml"
    ])
    
    # 承認済みコンテンツを公開
    subprocess.run([
        "python", "-m", "postall.cli", "publish", 
        "--project", "projects/mybrand/project.yaml"
    ])

パターン2: オンデマンド生成

エージェントによってトリガーされたときにコンテンツを生成:

# 特定トピック向けの単一投稿を生成
python -m postall.cli generate \
  --project projects/mybrand/project.yaml \
  --topic "New product feature announcement" \
  --platform twitter

パターン3: Telegramで監視

エージェントがTelegram botを介してステータス更新を受け取り、結果に基づいてアクションを実行します。

ファイル構成

postall/
├── postall/                    # コアライブラリ
│   ├── cli.py                  # コマンドラインインターフェース
│   ├── config.py               # 設定管理
│   ├── cloud/                  # クラウドサービス
│   │   ├── daemon.py           # バックグラウンドデーモン
│   │   ├── generation_controller.py
│   │   └── telegram_bot.py
│   ├── director/               # AIレビューシステム
│   │   └── director.py
│   ├── executors/              # AIモデルエグゼキューター
│   │   ├── claude_api_executor.py
│   │   ├── gemini_api_executor.py
│   │   └── gemini_image_executor.py
│   ├── publishers/             # プラットフォームパブリッシャー
│   │   ├── twitter_publisher.py
│   │   ├── linkedin_publisher.py
│   │   ├── instagram_publisher.py
│   │   └── xhs_publisher.py
│   └── learning/               # RLHFシステム
│       ├── feedback_collector.py
│       └── rlhf_manager.py
├── projects/
│   └── example/                # サンプルプロジェクト
│       ├── project.yaml
│       ├── output/             # 生成されたコンテンツ
│       └── database/           # 永続データ
├── docker-compose.yml
├── Dockerfile
└── .env.example

重要ルール

PostAllを使用する際は、一般的な問題を避けるため以下のルールに従ってください:

  1. コンテンツに括号なし - 括号はLinkedInコンテンツの切り詰めを引き起こす
  2. AI的な陳腐な表現なし - 「久久不能平静」「震撼了我」「颠覆认知」などの空洞な表現を避ける
  3. 架空データなし - 元のコンテンツの真実の情報のみを使用し、統計データを作成しない
  4. 画像プロンプトは英語で - AI画像生成器は中文字を描写できない
  5. レート制限に丁寧に対応 - プラットフォーム制限に遭遇した場合は待機して再試行
  6. *WeChat: _content.md ファイルを使用 - コンテンツパーサーが単一記事を誤って分割する可能性があるため、公開時には常に完全な*_content.mdファイル(例:wechat_content.md)を使用し、分割後の小ファイル(例:01_monday_morning_article.md)は使用しないでください

コンテンツファイル構成

コンテンツが生成されたときに以下が表示されます:

wechat-posts/
├── wechat_content.md           # ✅ 完全コンテンツ - 公開時に使用
├── 01_monday_morning_article.md # ❌ 切り詰められる可能性
├── 02_tuesday_morning_post.md   # ❌ 切り詰められる可能性
└── ...

番号付き分割ファイルではなく、*_content.mdファイルを使用して公開してください。

トラブルシューティング

一般的な問題

コンテンツが公開されない:

# プラットフォーム認証情報を確認
python -m postall.cli status --project project.yaml

# 詳細ログを表示
docker-compose logs -f postall | grep ERROR

レート制限:

  • Twitter: プラットフォーム1投稿あたり1投稿(投稿スロット)
  • LinkedIn: 1日100投稿制限を尊重
  • Instagram: 1日25投稿制限

画像生成に失敗:

  • GEMINI_API_KEYが設定されていることを確認
  • Google AI Studioのクォータ制限を確認

リソース

ライセンス

MIT License - 自由に使用・改変可能です。

最終更新: 2026-03-04

ライセンス: MIT(寛容ライセンスのため全文を引用しています) · 原本リポジトリ

詳細情報

作者
qingxuantang
リポジトリ
qingxuantang/postall
ライセンス
MIT
最終更新
2026/5/11
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Source: https://github.com/qingxuantang/postall / ライセンス: MIT

本サイトは GitHub 上で公開されているオープンソースの SKILL.md ファイルをクロール・インデックス化したものです。 各スキルの著作権は原作者に帰属します。掲載に問題がある場合は info@alsel.co.jp または /takedown フォームよりご連絡ください。
原作者: qingxuantang · qingxuantang/postall · ライセンス: MIT