polymarket-prediction-market
Polymartketの予測市場について理解します。Polymarket APIの利用、スポーツアービトラージ、バイナリ契約、CLOB価格設定、またはKalshiとのクロスプラットフォーム取引に対応しています。polymarket、予測市場、スポーツベッティング、eスポーツベッティング、アービトラージ、CLOBといったキーワードをトリガーとします。
description の原文を見る
Understand Polymarket prediction markets for sports and esports betting. Use when working with Polymarket API, sports arbitrage, binary contracts, CLOB pricing, or cross-platform trading with Kalshi. Triggers on: polymarket, prediction market, sports betting, esports betting, arbitrage, CLOB.
SKILL.md 本文
polymarket-prediction-market
Polymtarketの予測市場を理解する—バイナリイベントコントラクト、CLOB価格設定、オーダーブック、条件付きトークン、およびAPI統合。
許可されたツール
- Read
- Grep
- Glob
- WebFetch
コア・メンタルモデル
Polymtarketはポリゴン上のUSCDを使用した分散型予測市場として機能します：
- バイナリアウトカム: 各市場にはYESとNOトークンがあり、$1.00または$0.00で決済されます
- 価格 = 確率: $0.65のYESトークンは、結果の確率が65%であることを意味します
- CLOB（中央制限オーダーブック）: AMMではなく、リミットオーダーによって決定された価格
- 条件付きトークンフレームワーク（CTF）: ERC-1155トークンとして表現される結果
- USDC担保: すべての取引はPolygonネットワーク上のUSCDを使用します
データ階層
Condition (Event)
└── Market
├── YES Token (token_id)
└── NO Token (token_id)
``
...
詳細情報
- 作者
- axwelbrand-byte
- ライセンス
- unknown
- 最終更新
- 不明
Source: https://github.com/axwelbrand-byte/arbibot / ライセンス: unknown
関連スキル
doubt-driven-development
重要な判断はすべて、本番環境への展開前に新しい視点から対抗的レビューを実施します。速度より正確性が重要な場合、不慣れなコードを扱う場合、本番環境・セキュリティに関わるロジック・取り消し不可の操作など影響度が高い場合、または後でバグを修正するよりも今検証する方が効率的な場合に活用してください。
apprun-skills
TypeScriptを使用したAppRunアプリケーションのMVU設計に関する総合的なガイダンスが得られます。コンポーネントパターン、イベントハンドリング、状態管理（非同期ジェネレータを含む）、パラメータと保護機能を備えたルーティング・ナビゲーション、vistestを使用したテストに対応しています。AppRunコンポーネントの設計・レビュー、ルートの配線、状態フローの管理、AppRunテストの作成時に活用してください。
desloppify
コードベースのヘルスチェックと技術負債の追跡ツールです。コード品質、技術負債、デッドコード、大規模ファイル、ゴッドクラス、重複関数、コードスメル、命名規則の問題、インポートサイクル、結合度の問題についてユーザーが質問した場合に使用してください。また、ヘルススコアの確認、次の改善項目の提案、クリーンアップ計画の作成をリクエストされた際にも対応します。29言語に対応しています。
debugging-and-error-recovery
テストが失敗したり、ビルドが壊れたり、動作が期待と異なったり、予期しないエラーが発生したりした場合に、体系的な根本原因デバッグをガイドします。推測ではなく、根本原因を見つけて修正するための体系的なアプローチが必要な場合に使用してください。
test-driven-development
テスト駆動開発により実装を進めます。ロジックの実装、バグの修正、動作の変更など、あらゆる場面で活用できます。コードが正常に動作することを証明する必要がある場合、バグ報告を受けた場合、既存機能を修正する予定がある場合に使用してください。
incremental-implementation
変更を段階的に実施します。複数のファイルに影響する機能や変更を実装する場合に使用してください。大量のコードを一度に書こうとしている場合や、タスクが一度では完結できないほど大きい場合に活用します。