pluto-pair
MCPツールを使用してCodexとPluto.jlノートブックをペアリングできます。稼働中のPlutoサーバーの検出、実行中のノートブックへのアタッチ、ヘッドレスでのノートブック起動、@bindコントロールの検査、bondの値の設定、コンパクト状態の読み取り、HTMLのエクスポートなどに使用できます。
description の原文を見る
Pair Codex with Pluto.jl notebooks using MCP tools. Use for discovering visible Pluto servers, attaching to running notebooks, opening notebooks headlessly, inspecting @bind controls, setting bond values, reading compact state, or exporting HTML.
SKILL.md 本文
Pluto Pair
タスクが Pluto.jl ノートブックの状態またはコントロールに関わる場合は、pluto-pair MCP サーバーを使用してください。
ユーザーが Pluto ブラウザウィンドウを開いている場合は、ライブアタッチを優先してください:
pluto_discover_serversでローカル Pluto サーバー(特にポート 1234)を確認します。pluto_attach_sessionで、その表示中のサーバーで既に実行されているノートブックにアタッチします。pluto_open_visibleで表示中のサーバーでノートブックを開き、それにアタッチします。
ライブアタッチセッションは、ユーザーがブラウザで見ているのと同じノートブックを更新します。
ヘッドレスツールは、分離された検査、CI のような検証、エクスポート、または信頼できない/スタティックなプレビューに使用します:
pluto_list_notebooksでノートブックファイルを検出します。pluto_open_notebookで信頼できるノートブックを開いて実行します。実行はデフォルトです。信頼できないプレビュー用にexecution_allowed=falseを渡すだけです。pluto_list_bondsで@bind変数を検査します。pluto_set_bondsでバインド値を設定し、Pluto のリアクティビティをトリガーします。pluto_read_stateでコード、出力、エラー、ログ、およびボンドをまとめます。pluto_export_htmlでレンダリングされた HTML エクスポートを書き込みます。pluto_close_notebookで終了します。ライブアタッチセッションでは、これはデタッチするだけであり、ユーザーの Pluto ノートブックをシャットダウンしません。
ブラウザオートメーションは、ビジュアルのスモークテストまたはスクリーンショット用にのみ使用します。
ライセンス: MIT(寛容ライセンスのため全文を引用しています) · 原本リポジトリ
詳細情報
- 作者
- EzraCerpac
- リポジトリ
- EzraCerpac/PlutoPair
- ライセンス
- MIT
- 最終更新
- 2026/4/24
Source: https://github.com/EzraCerpac/PlutoPair / ライセンス: MIT
関連スキル
agent-browser
AI エージェント向けのブラウザ自動化 CLI です。ウェブサイトとの対話が必要な場合に使用します。ページ遷移、フォーム入力、ボタンクリック、スクリーンショット取得、データ抽出、ウェブアプリのテスト、ブラウザ操作の自動化など、あらゆるブラウザタスクに対応できます。「ウェブサイトを開く」「フォームに記入する」「ボタンをクリックする」「スクリーンショットを取得する」「ページからデータを抽出する」「このウェブアプリをテストする」「サイトにログインする」「ブラウザ操作を自動化する」といった要求や、プログラマティックなウェブ操作が必要なタスクで起動します。
anyskill
AnySkill — あなたのプライベート・スキルクラウド。GitHubを基盤としたリポジトリからエージェントスキルを管理、同期、動的にロードできます。自然言語でクラウドスキルを検索し、オンデマンドでプロンプトを自動ロード、カスタムスキルのアップロードと共有、スキルバンドルの一括インストールが可能です。OpenClaw、Antigravity、Claude Code、Cursorに対応しています。
engram
AIエージェント向けの永続的なメモリシステムです。バグ修正、意思決定、発見、設定変更の後はmem_saveを使用してください。ユーザーが「覚えている」「記憶している」と言及した場合、または以前のセッションと重複する作業を開始する際はmem_searchを使用します。セッション終了前にmem_session_summaryを使用して、コンテキストを保持してください。
skyvern
AI駆動のブラウザ自動化により、任意のウェブサイトを自動化できます。フォーム入力、データ抽出、ファイルダウンロード、ログイン、複数ステップのワークフロー実行など、ユーザーがウェブサイトと連携する必要があるときに使用します。Skyvernは、LLMとコンピュータビジョンを活用して、未知のサイトも自動操作可能です。Python SDK、TypeScript SDK、REST API、MCPサーバー、またはCLIを通じて統合できます。
pinchbench
PinchBenchベンチマークを実行して、OpenClawエージェントの実世界タスクにおけるパフォーマンスを評価できます。モデルの機能テスト、モデル間の比較、ベンチマーク結果のリーダーボード提出、またはOpenClawのセットアップがカレンダー、メール、リサーチ、コーディング、複数ステップのワークフローにどの程度対応しているかを確認する際に使用します。
openui
OpenUIとOpenUI Langを使用してジェネレーティブUIアプリを構築できます。これらはLLM生成インターフェースのためのトークン効率的なオープン標準です。OpenUI、@openuidev、ジェネレーティブUI、LLMからのストリーミングUI、AI向けコンポーネントライブラリ、またはjson-render/A2UIの置き換えについて述べる際に使用します。スキャフォルディング、defineComponent、システムプロンプト、Renderer、およびOpenUI Lang出力のデバッグに対応しています。