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phoenix-tracing

Name: phoenix-tracing
Author: github

Phoenix AIオブザーバビリティのためのOpenInferenceセマンティック規約とインストルメンテーションを提供します。LLMのトレーシング実装、カスタムスパンの作成、または本番環境へのデプロイ時に活用してください。

description の原文を見る

OpenInference semantic conventions and instrumentation for Phoenix AI observability. Use when implementing LLM tracing, creating custom spans, or deploying to production.

SKILL.md 本文

Phoenix Tracing

Phoenix で OpenInference トレーシングを使用して LLM アプリケーションをインストルメント化するための包括的なガイド。セットアップ、インストルメント化、スパンタイプ、本番環境へのデプロイメントをカバーするリファレンスファイルが含まれています。

適用するタイミング

以下の場合にこれらのガイドラインを参照してください：

Phoenix トレーシングのセットアップ (Python または TypeScript)
LLM 操作用のカスタムスパンの作成
OpenInference 規約に従う属性の追加
トレーシングの本番環境へのデプロイメント
トレースデータの照会と分析

リファレンスカテゴリ

優先度	カテゴリ	説明	プレフィックス
1	Setup	インストールと設定	`setup-*`
2	Instrumentation	自動および手動トレーシング	`instrumentation-*`
3	Span Types	9 種類のスパン属性	`span-*`
4	Organization	プロジェクトとセッション	`projects-`, `sessions-`
5	Enrichment	カスタムメタデータ	`metadata-*`
6	Production	バッチ処理、マスキング	`production-*`
7	Feedback	アノテーションと評価	`annotations-*`

クイックリファレンス

1. Setup (ここから開始)

setup-python - arize-phoenix-otel をインストール、エンドポイント設定
setup-typescript - @arizeai/phoenix-otel をインストール、エンドポイント設定

2. Instrumentation

instrumentation-auto-python - OpenAI、LangChain などの自動インストルメント化
instrumentation-auto-typescript - サポートされるフレームワークの自動インストルメント化
instrumentation-manual-python - デコレータを使用したカスタムスパン
instrumentation-manual-typescript - ラッパーを使用したカスタムスパン

3. Span Types (完全な属性スキーマ付き)

span-llm - LLM API 呼び出し (モデル、トークン、メッセージ、コスト)
span-chain - マルチステップワークフローとパイプライン
span-retriever - ドキュメント検索 (ドキュメント、スコア)
span-tool - 関数/API 呼び出し (名前、パラメータ)
span-agent - マルチステップ推論エージェント
span-embedding - ベクトル生成
span-reranker - ドキュメント再ランキング
span-guardrail - セーフティチェック
span-evaluator - LLM 評価

4. Organization

projects-python / projects-typescript - アプリケーション別にトレースをグループ化
sessions-python / sessions-typescript - 会話を追跡

5. Enrichment

metadata-python / metadata-typescript - カスタム属性

6. Production (重要)

production-python / production-typescript - バッチ処理、PII マスキング

7. Feedback

annotations-overview - フィードバックの概念
annotations-python / annotations-typescript - スパンへのフィードバック追加

リファレンスファイル

fundamentals-overview - トレース、スパン、属性の基礎
fundamentals-required-attributes - スパンタイプごとの必須フィールド
fundamentals-universal-attributes - 共通属性 (user.id, session.id)
fundamentals-flattening - JSON フラット化ルール
attributes-messages - チャットメッセージ形式
attributes-metadata - カスタムメタデータスキーマ
attributes-graph - エージェントワークフロー属性
attributes-exceptions - エラー追跡

一般的なワークフロー

クイックスタート: setup-{lang} → instrumentation-auto-{lang} → Phoenix を確認
カスタムスパン: setup-{lang} → instrumentation-manual-{lang} → span-{type}
セッション追跡: 会話グループ化パターン用の sessions-{lang}
本番環境: バッチ処理、マスキング、デプロイメント用の production-{lang}

このスキルの使用方法

ナビゲーションパターン：

# カテゴリプレフィックス別
references/setup-*              # インストールと設定
references/instrumentation-*    # 自動および手動トレーシング
references/span-*               # スパンタイプ仕様
references/sessions-*           # セッション追跡
references/production-*         # 本番環境デプロイメント
references/fundamentals-*       # コア概念
references/attributes-*         # 属性仕様

# 言語別
references/*-python.md          # Python 実装
references/*-typescript.md      # TypeScript 実装

読む順序：

使用言語の setup-{lang} から開始
instrumentation-auto-{lang} または instrumentation-manual-{lang} を選択
特定の操作に応じて span-{type} ファイルを参照
属性仕様については fundamentals-* ファイルを参照

参考資料

Phoenix ドキュメント：

Python API ドキュメント：

Python OTEL パッケージ - arize-phoenix-otel API リファレンス
Python クライアントパッケージ - arize-phoenix-client API リファレンス

TypeScript API ドキュメント：

TypeScript パッケージ - @arizeai/phoenix-otel、@arizeai/phoenix-client およびその他の TypeScript パッケージ

ライセンス: MIT(寛容ライセンスのため全文を引用しています) · 原本リポジトリ

詳細情報

作者: github
リポジトリ: github/awesome-copilot
ライセンス: MIT
最終更新: 不明

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Source: https://github.com/github/awesome-copilot / ライセンス: MIT