Anthropic ClaudeDevOps・インフラ⭐ リポ 0品質スコア 40/100
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パフォーマンスプロファイラー アプリケーションの実行時に詳細なパフォーマンス情報を収集・分析できます。CPU使用率、メモリ消費量、実行時間などの重要なメトリクスを可視化し、ボトルネックの特定に役立てることができます。開発環境やステージング環境での計測を通じて、本番環境での問題を事前に防ぐことが可能です。リアルタイムダッシュボードで監視できるほか、詳細なレポート生成にも対応しており、システム最適化のための意思決定をサポートします。
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Performance Profiler
SKILL.md 本文
注意: このスキルのライセンスは ライセンス未確認 です。本サイトでは本文プレビューのみを表示しています。利用前に GitHub の原本でライセンス条件をご確認ください。
Performance Profiler
Tier: POWERFUL
Category: Engineering
Domain: Performance Engineering
概要
Node.js、Python、Go アプリケーションの体系的なパフォーマンスプロファイリング。CPU、メモリ、I/O のボトルネックを特定し、フレームグラフを生成し、バンドルサイズを分析し、データベースクエリを最適化し、メモリリークを検出し、k6 と Artillery でロードテストを実行します。常に最適化前後の測定を行います。
コア機能
- CPU プロファイリング — Node.js 用フレームグラフ、Python 用 py-spy、Go 用 pprof
- メモリプロファイリング — ヒープスナップショット、リーク検出、GC 圧力分析
- バンドル分析 — webpack-bundle-analyzer、Next.js バンドルアナライザー
- データベース最適化 — EXPLAIN ANALYZE、スロークエリログ、N+1 検出
- ロードテスト — k6 スクリプト、Artillery シナリオ、ランプアップパターン
- 最適化前後の測定 — ベースライン確立、プロファ
...
詳細情報
- 作者
- bsinek
- リポジトリ
- bsinek/sentinel
- ライセンス
- 不明
- 最終更新
- 2026/4/23
Source: https://github.com/bsinek/sentinel / ライセンス: 未指定