汎用LLM・AI開発⭐ リポ 18品質スコア 62/100
parallel-research
研究質問をMECEドメインに分解し、tmuxを使用して複数のClaudeエージェントを並列実行します
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Decompose a research question into MECE domains and run parallel Claude agents via tmux
SKILL.md 本文
注意: このスキルのライセンスは ライセンス未確認 です。本サイトでは本文プレビューのみを表示しています。利用前に GitHub の原本でライセンス条件をご確認ください。
廃止 -- 代わりに /deep-research を使用してください
このスキルは claude -p を並列研究エージェントに使用していますが、
アカウント停止につながりました。代替の /deep-research スキルは
Codex (codex exec --full-auto) をウェブ研究に、Claude をコンテキスト内
オーケストレーターとして使用します -- 停止リスクはゼロです。
/parallel-research -- tmux + claude -p による並列ウェブリサーチ
研究質問をMECE領域に分解し、並列Claudeエージェント(最大12個)をtmuxペインで生成します。各エージェントは事前承認されたウェブツールを使用して claude -p を実行します。検出結果を構造化出力ファイルに収集します。
引数
広く調査する研究トピックまたは質問。例: "agentic coding patterns の現状 2025年12月~2026年2月"
手順
フェーズ 1 -- 理解
研究質問を明確にします。以下を特定します:
- コアトピック
- 時間枠
- ユーザーが対象としている次元/視点の数
- ユーザーが敵対的/反対的なカバレッジを望んでいるかどうか
不明な点がある場合は
...
詳細情報
- 作者
- Jay-523
- リポジトリ
- Jay-523/agent-skills
- ライセンス
- 不明
- 最終更新
- 2026/3/28
Source: https://github.com/Jay-523/agent-skills / ライセンス: 未指定