Pandas Data Analysis

概要

Pythonのデータ操作・分析向けの強力なライブラリ「Pandas」をマスターしましょう。データの整理、変換、分析、可視化を効果的に実行する方法を学びます。

学習目標

• 様々なソース(CSV、Excel、SQL、API)からデータを読み込み・操作する
• 汚いデータセットを整理して変換する
• 探索的データ分析(EDA)を実施する
• データの集約・グループ化によって洞察を得る
• 説得力のある可視化を作成する
• 大規模データセットのパフォーマンスを最適化する

コアトピック

1. Pandas DataFrames & Series

• 様々なソースからDataFrameを作成する
• インデックスとデータ選択(loc、iloc、at、iat)
• フィルタリングとブール インデックス
• 列・行の追加・削除
• データ型と型変換

コード例:

import pandas as pd
import numpy as np

# Create DataFrame
data = {
    'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
    'age': [25, 30, 35, 28],
    'salary': 

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