openspec-agent-change-review
複数のエージェントがコラボレーションして変更の成果物をレビューします。LeaderエージェントとCoderエージェントが並行してレビュー（グローバルな視点と実装視点）を実施し、各自が変更の成果物を直接修正できます。Leaderが修正内容をマージした後、総合的な判断を行います。agent-applyの前に使用します。
description の原文を見る
多 agent 协作审查 change 产出物。Leader 与 Coder 并行审查（全局视角 + 实现视角），各自可直接修改 change 产出物，Leader 合并后汇总判断。在 agent-apply 之前使用。
SKILL.md 本文
Agent Change Review（Leader + Coder 並行審査 Change）
Generate Change（/opsx:ff または /opsx:new → /opsx:continue）の後、/opsx:agent-apply の前に使用します。
Change の産出物自体が実装段階に安全に進めるかどうかを審査します。
核となる原則：コード駆動型の審査。 ドキュメントだけを見ていてはいけません。プロジェクトのコードを独立して探索し、コードの現状を基準として Change を評価する必要があります。
ステップ
1. 変更の選択
変更ディレクトリは
openspec/changes/<name>/（.openspecではありません）。openspec-cn list --jsonを使用して変更が存在することを確認します。
名前が指定されている場合はそれを使用します。そうでない場合：
- ユーザーが変更について言及している場合、会話コンテキストから推測します
- アクティブな変更が1つだけ存在する場合、自動的に選択します
- 不明な場合、
openspec-cn list --jsonを実行して利用可能な変更を取得し、ユーザーに選択させます
2. 前置チェック
...
詳細情報
- 作者
- ponsde
- ライセンス
- unknown
- 最終更新
- 2026/4/30
Source: https://github.com/ponsde/multi-agent-workflow / ライセンス: unknown
関連スキル
agent-browser
AI エージェント向けのブラウザ自動化 CLI です。ウェブサイトとの対話が必要な場合に使用します。ページ遷移、フォーム入力、ボタンクリック、スクリーンショット取得、データ抽出、ウェブアプリのテスト、ブラウザ操作の自動化など、あらゆるブラウザタスクに対応できます。「ウェブサイトを開く」「フォームに記入する」「ボタンをクリックする」「スクリーンショットを取得する」「ページからデータを抽出する」「このウェブアプリをテストする」「サイトにログインする」「ブラウザ操作を自動化する」といった要求や、プログラマティックなウェブ操作が必要なタスクで起動します。
anyskill
AnySkill — あなたのプライベート・スキルクラウド。GitHubを基盤としたリポジトリからエージェントスキルを管理、同期、動的にロードできます。自然言語でクラウドスキルを検索し、オンデマンドでプロンプトを自動ロード、カスタムスキルのアップロードと共有、スキルバンドルの一括インストールが可能です。OpenClaw、Antigravity、Claude Code、Cursorに対応しています。
engram
AIエージェント向けの永続的なメモリシステムです。バグ修正、意思決定、発見、設定変更の後はmem_saveを使用してください。ユーザーが「覚えている」「記憶している」と言及した場合、または以前のセッションと重複する作業を開始する際はmem_searchを使用します。セッション終了前にmem_session_summaryを使用して、コンテキストを保持してください。
skyvern
AI駆動のブラウザ自動化により、任意のウェブサイトを自動化できます。フォーム入力、データ抽出、ファイルダウンロード、ログイン、複数ステップのワークフロー実行など、ユーザーがウェブサイトと連携する必要があるときに使用します。Skyvernは、LLMとコンピュータビジョンを活用して、未知のサイトも自動操作可能です。Python SDK、TypeScript SDK、REST API、MCPサーバー、またはCLIを通じて統合できます。
pinchbench
PinchBenchベンチマークを実行して、OpenClawエージェントの実世界タスクにおけるパフォーマンスを評価できます。モデルの機能テスト、モデル間の比較、ベンチマーク結果のリーダーボード提出、またはOpenClawのセットアップがカレンダー、メール、リサーチ、コーディング、複数ステップのワークフローにどの程度対応しているかを確認する際に使用します。
openui
OpenUIとOpenUI Langを使用してジェネレーティブUIアプリを構築できます。これらはLLM生成インターフェースのためのトークン効率的なオープン標準です。OpenUI、@openuidev、ジェネレーティブUI、LLMからのストリーミングUI、AI向けコンポーネントライブラリ、またはjson-render/A2UIの置き換えについて述べる際に使用します。スキャフォルディング、defineComponent、システムプロンプト、Renderer、およびOpenUI Lang出力のデバッグに対応しています。