OpenAIDevOps・インフラ⭐ リポ 0品質スコア 50/100
observability-instrumentation
テレメトリが重要になるエンドポイント、バックグラウンドジョブ、統合機能を追加する際に使用します。無関係なコードのリファクタリングは行わないでください。OpenTelemetry対応のパターンを優先します。
description の原文を見る
Use when adding endpoints/background jobs/integrations where telemetry matters. Do NOT refactor unrelated code. Prefer OpenTelemetry-friendly patterns.
SKILL.md 本文
注意: このスキルのライセンスは ライセンス未確認 です。本サイトでは本文プレビューのみを表示しています。利用前に GitHub の原本でライセンス条件をご確認ください。
原則:
- 低カーディナリティのメトリクスラベル。
- 関連付けIDを含む構造化ログ。シークレットをログに記録しないこと。
- 「エッジ」をトレース: インバウンドリクエスト、アウトバウンド呼び出し、主要なドメイン操作。
チェックリスト:
- トレーシング
- 外部呼び出し(HTTP、DB、メッセージバス、サードパーティSDK)の周辺にスパンを作成
- 有用なスパン属性を追加(ルート、ステータスコード、依存関係名)
- 非同期境界およびサービス間でコンテキストを伝播
- メトリクス
- スループットとエラーのカウンターを追加
- 必要に応じてレイテンシーのヒストグラムを追加
- ユーザーID、リクエストID、またはその他の高カーディナリティラベルは回避
- ロギング
- 構造化ログ(メッセージテンプレート)
- 関連付けID/トレースID を含める(または OTel から導出)
- 個人情報/シークレットのマスキング
- ヘルスチェックと準備状態
- ヘルスエンドポイントまたはプローブが実際の依存関係を反映していることを確認(リポジトリ規約に従う)
- 検証
- ローカルエクスポートパス(console/OTLP)を検証し、サンプルトレースが表示されることを確認
- 最小限のドキュメントを追加: ローカルで実行する方法 + ダッシュ
...
詳細情報
- 作者
- askaret
- リポジトリ
- askaret/codex-skills
- ライセンス
- 不明
- 最終更新
- 2026/2/18
Source: https://github.com/askaret/codex-skills / ライセンス: 未指定