nexus-mapper
`.nexus-map/`永続知識ベースを生成して、どのAIセッションでもコードベースのアーキテクチャ、システム、依存関係、変更ホットスポットを即座に理解できるようにします。未知のリポジトリでの作業開始時、AI支援によるコンテキストのオンボーディング、大規模なリファクタリング準備、またはチーム全体での信頼できるコールドスタートAIセッションの実現に使用します。INDEX.md、systems.md、concept_model.jsonなどを生成します。シェル実行とPython 3.10以上が必要です。開発中のファイル検索や即座の影響分析にはnexus-queryをお勧めします。
description の原文を見る
Generate a persistent .nexus-map/ knowledge base that lets any AI session instantly understand a codebase's architecture, systems, dependencies, and change hotspots. Use when starting work on an unfamiliar repository, onboarding with AI-assisted context, preparing for a major refactoring initiative, or enabling reliable cold-start AI sessions across a team. Produces INDEX.md, systems.md, concept_model.json, git_forensics.md and more. Requires shell execution and Python 3.10+. For ad-hoc file queries or instant impact analysis during active development, use nexus-query instead.
SKILL.md 本文
nexus-mapper — AI プロジェクト探索プロトコル
本 Skill は AI Agent を導き、PROBE 五段階プロトコルを使用して任意のローカル Git リポジトリを体系的に探索し、.nexus-map/ 階層型ナレッジベースを生成します。
いつ呼び出すか / いつ呼び出さないか
| シナリオ | 呼び出し |
|---|---|
| ユーザーがローカルリポジトリパスを提供し、AI にアーキテクチャを理解させたい | はい |
後続の AI セッション向けに .nexus-map/INDEX.md を生成する必要がある | はい |
| ユーザーが「プロジェクトを分析して」「プロジェクトナレッジベースを作って」「AI にこのリポジトリを理解させて」と言う | はい |
実行環境に shell 実行能力がない(純 API 呼び出しモード、run_command ツールなし) | いいえ |
| ホストマシンに Pytho |
...
詳細情報
- 作者
- haaaiawd
- ライセンス
- unknown
- 最終更新
- 不明
Source: https://github.com/haaaiawd/nexus-skills / ライセンス: unknown
関連スキル
agent-browser
AI エージェント向けのブラウザ自動化 CLI です。ウェブサイトとの対話が必要な場合に使用します。ページ遷移、フォーム入力、ボタンクリック、スクリーンショット取得、データ抽出、ウェブアプリのテスト、ブラウザ操作の自動化など、あらゆるブラウザタスクに対応できます。「ウェブサイトを開く」「フォームに記入する」「ボタンをクリックする」「スクリーンショットを取得する」「ページからデータを抽出する」「このウェブアプリをテストする」「サイトにログインする」「ブラウザ操作を自動化する」といった要求や、プログラマティックなウェブ操作が必要なタスクで起動します。
anyskill
AnySkill — あなたのプライベート・スキルクラウド。GitHubを基盤としたリポジトリからエージェントスキルを管理、同期、動的にロードできます。自然言語でクラウドスキルを検索し、オンデマンドでプロンプトを自動ロード、カスタムスキルのアップロードと共有、スキルバンドルの一括インストールが可能です。OpenClaw、Antigravity、Claude Code、Cursorに対応しています。
engram
AIエージェント向けの永続的なメモリシステムです。バグ修正、意思決定、発見、設定変更の後はmem_saveを使用してください。ユーザーが「覚えている」「記憶している」と言及した場合、または以前のセッションと重複する作業を開始する際はmem_searchを使用します。セッション終了前にmem_session_summaryを使用して、コンテキストを保持してください。
skyvern
AI駆動のブラウザ自動化により、任意のウェブサイトを自動化できます。フォーム入力、データ抽出、ファイルダウンロード、ログイン、複数ステップのワークフロー実行など、ユーザーがウェブサイトと連携する必要があるときに使用します。Skyvernは、LLMとコンピュータビジョンを活用して、未知のサイトも自動操作可能です。Python SDK、TypeScript SDK、REST API、MCPサーバー、またはCLIを通じて統合できます。
pinchbench
PinchBenchベンチマークを実行して、OpenClawエージェントの実世界タスクにおけるパフォーマンスを評価できます。モデルの機能テスト、モデル間の比較、ベンチマーク結果のリーダーボード提出、またはOpenClawのセットアップがカレンダー、メール、リサーチ、コーディング、複数ステップのワークフローにどの程度対応しているかを確認する際に使用します。
openui
OpenUIとOpenUI Langを使用してジェネレーティブUIアプリを構築できます。これらはLLM生成インターフェースのためのトークン効率的なオープン標準です。OpenUI、@openuidev、ジェネレーティブUI、LLMからのストリーミングUI、AI向けコンポーネントライブラリ、またはjson-render/A2UIの置き換えについて述べる際に使用します。スキャフォルディング、defineComponent、システムプロンプト、Renderer、およびOpenUI Lang出力のデバッグに対応しています。