Agent Skills by ALSEL
Anthropic Claudeデータ・分析⭐ リポ 0品質スコア 50/100

network-debugging

ブラウザツールやネットワーク分析を活用して、ネットワーク上の問題を診断・解決します。接続障害やレイテンシ、データ送受信のトラブルを特定する際に活躍します。

description の原文を見る

> Debug network issues using browser tools and network analysis. Diagnose connection problems, latency, and data transmission issues.

SKILL.md 本文

ネットワークデバッグ

目次

概要

ネットワークデバッグは、アプリケーションのパフォーマンスに影響を与える接続問題、レイテンシの問題、データ転送エラーを特定します。

使用時機

  • 読み込み時間が遅い
  • リクエストが失敗している
  • 間欠的な接続の問題
  • CORS エラー
  • SSL/TLS の問題
  • API 通信の問題

クイックスタート

最小限の動作例:

Chrome DevTools Network Tab:

Columns:
  - Name: Request file/endpoint
  - Status: HTTP status code
  - Type: Resource type (xhr, fetch, etc)
  - Initiator: What triggered request
  - Size: Resource size / transferred size
  - Time: Total time to complete
  - Waterfall: Timeline visualization

Timeline Breakdown:
  - Queueing: Waiting in queue
  - DNS: Domain name resolution
  - Initial connection: TCP handshake
  - SSL: SSL/TLS negotiation
  - Request sent: Time to send request
  - Waiting (TTFB): Time to first byte
  - Content Download: Receiving response

---
Network Conditions:

Throttling Presets:
  - Fast 3G: 1.6 Mbps down, 750 Kbps up
// ... (see reference guides for full implementation)

リファレンスガイド

references/ ディレクトリの詳細な実装:

ガイド内容
Browser Network Toolsブラウザネットワークツール
Common Network Issuesよくあるネットワークの問題
Debugging Tools & Techniquesデバッグツールとテクニック
Checklistチェックリスト

ベストプラクティス

✅ DO

  • 確立されたパターンと規則に従う
  • クリーンで保守性の高いコードを書く
  • 適切なドキュメントを追加する
  • デプロイ前に十分なテストを行う

❌ DON'T

  • テストや検証をスキップしない
  • エラーハンドリングを無視しない
  • 設定値をハードコーディングしない

ライセンス: MIT(寛容ライセンスのため全文を引用しています) · 原本リポジトリ

詳細情報

作者
aj-geddes
リポジトリ
aj-geddes/useful-ai-prompts
ライセンス
MIT
最終更新
不明

Source: https://github.com/aj-geddes/useful-ai-prompts / ライセンス: MIT

関連スキル

OpenAIデータ・分析⭐ リポ 1,451

hugging-face-trackio

Trackioを使用してMLトレーニング実験を追跡・可視化できます。トレーニング中のメトリクスログ記録(Python API)、トレーニング診断のアラート発火、ログされたメトリクスの取得・分析(CLI)が必要な場合に活用してください。リアルタイムダッシュボード表示、Webhookを使用したアラート、HF Space同期、自動化向けのJSON出力に対応しています。

by gradio-app
汎用データ・分析⭐ リポ 855

btc-bottom-model

ビットコインのサイクルタイミングモデルで、加重スコアリングシステムを搭載しています。日次パルス(4指標、32ポイント)とウィークリー構造(9指標、68ポイント)の2カテゴリーにわたる13の指標を追跡し、0~100のマーケットヒートスコアを算出します。ETFフロー、ファンディングレート、ロング/ショート比率、恐怖・貪欲指数、LTH-MVRV、NUPL、SOPR(LTH+STH)、LTH供給率、移動平均倍率(365日MA、200週MA)、週次RSI、出来高トレンドに対応します。市場サイクル全体を通じて買いと売りの両方の推奨を提供します。ビットコインの底値拾い、BTCサイクルポジション、買い時・売り時、オンチェーン指標、MVRV、NUPL、SOPR、LTH動向、ETFの流出入、ファンディングレート、恐怖指数、ビットコインが過熱状態か、マイナーコスト、暗号資産市場のセンチメント、BTCのポジションサイジング、「今ビットコインを買うべきか」「BTCが天井をつけているか」「オンチェーン指標は何を示しているか」といった質問の際にこのスキルを活用します。

by star23
Anthropic Claudeデータ・分析⭐ リポ 380

protein_solubility_optimization

タンパク質の溶解性最適化 - タンパク質の溶解性を最適化します。タンパク質の特性を計算し、溶解性と親水性を予測し、有効な変異を提案します。タンパク質配列の特性計算、タンパク質機能の予測、親水性計算、ゼロショット配列予測を含むタンパク質エンジニアリング業務に使用できます。3つのSCPサーバーから4つのツールを統合しています。

by SpectrAI-Initiative
Anthropic Claudeデータ・分析⭐ リポ 1,743

research-lookup

Parallel Chat APIまたはPerplexity sonar-pro-searchを使用して、最新の研究情報を検索できます。学術論文の検索にも対応しています。クエリは自動的に最適なバックエンドにルーティングされるため、論文の検索、研究データの収集、科学情報の検証に活用できます。

by K-Dense-AI
Anthropic Claudeデータ・分析⭐ リポ 299

tree-formatting

ggtree(R)またはiTOL(ウェブ)を使用して、系統樹の可視化とフォーマットを行います。系統樹を図として描画する際、ツリーレイアウトの選択、分類学に基づく枝やラベルの色付け、クレードの折りたたみ、サポート値の表示、またはツリーへのオーバーレイ追加が必要な場合に使用してください。系統推定(protein-phylogenyスキルを使用)やドメイン注釈(今後の独立したスキル)には使用しないでください。

by majiayu000
汎用データ・分析⭐ リポ 145

querying-indonesian-gov-data

インドネシア政府の50以上のAPIとデータソースに接続できます。BPJPH(ハラール認証)、BOM(食品安全)、OJK(金融適正性)、BPS(統計)、BMKG(気象・地震)、インドネシア中央銀行(為替レート)、IDX(株式)、CKAN公開データポータル、pasal.id(第三者法MCP)に対応しています。インドネシア政府データを活用したアプリ開発、.go.idウェブサイトのスクレイピング、ハラール認証の確認、企業の法的適正性の検証、金融機関ステータスの照会、またはインドネシアMCPサーバーへの接続時に使用できます。CSRF処理、CKAN API使用方法、IP制限回避など、すぐに実行可能なPythonパターンを含んでいます。

by suryast
本サイトは GitHub 上で公開されているオープンソースの SKILL.md ファイルをクロール・インデックス化したものです。 各スキルの著作権は原作者に帰属します。掲載に問題がある場合は info@alsel.co.jp または /takedown フォームよりご連絡ください。
原作者: aj-geddes · aj-geddes/useful-ai-prompts · ライセンス: MIT