mundi-orch-multi-llm-route
タスク種別に最適なLLMを自動選択するルーター機能です。入力されたタスク（コード生成、長文脈のリサーチ、創作、数学、ビジョン、エージェント処理）を分類し、公開されたベンチマークとコスト効率に基づいて最適なプロバイダー（コード処理はClaude、長文脈処理はGemini、創作タスクはGPTなど）に自動振り分けします。複数のLLM呼び出しを適切に組み合わせるオーケストレーター構築時、または多数の処理全体でコスト最適化が重要な場合に活用できます。
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Task-type → best-LLM-per-task router. Classifies incoming task (code, long-context research, creative, math, vision, agentic) then dispatches to the right provider (Claude for code, Gemini for long-context, GPT for creative, etc.) per published benchmark + cost profile. Use when composing an orchestrator that needs to call the "right" LLM automatically — or when budget optimization matters across many calls.
SKILL.md 本文
Mundi Orch — マルチ LLM ルーター
概要
異なる LLM には異なる強みがあります。Claude はコード、推論、ツール利用に最適です。Gemini は長コンテキスト(100万トークン以上)、ビジョン、調査の幅広さで最も強力です。GPT はクリエイティブ、いくつかの数学的問題で競争力があり、純粋なコーディング向けに Codex を備えています。このルーターはタスクを分類し、ベンチマーク結果とコストプロファイルに基づいて最適なプロバイダーにディスパッチします。
これは、「これはコード問題だ → Claude」や「これは500ページのドキュメント → Gemini」と考えるときに手動で行う作業を自動化したものです。
使用すべき場面
- 多くの LLM 呼び出しを行い、呼び出しごとの最適化を望むオーケストレーター内
- 実行全体でコストが重要な場合(高額なタスク → 適切な場合は廉価なプロバイダー)
- 多様なタスクに取り組む可能性があるエージェントシステム向けの「ベストデフォルト」を構築する場合
- プロバイダーロックインを削減する場合
使用してはいけない場合:
- 単発の手動呼び出し — LLM を自分で選択してください
- タスクが明らかに均一(全てコード → Claude、全て長ドキュメント → Gemini) — ルー
...
詳細情報
- 作者
- Lua2147
- ライセンス
- 不明
- 最終更新
- 2026/4/25
Source: https://github.com/Lua2147/claude-toolkit-catalog / ライセンス: 未指定