Agent Skills by ALSEL
Anthropic ClaudeLLM・AI開発⭐ リポ 0品質スコア 50/100

multi-domain-brand-seo

複数のドメイン(例:親会社ドメインと製品ドメイン)を持つ企業のブランド検索を最適化したい場合に使用します。ブランドクエリに対して親会社・企業ドメインが検索結果の上位に表示されるよう調整し、「ブランド検索」「マルチドメインSEO」「親ドメイン優先」「企業ドメインと製品ドメインの使い分け」といった課題に対応します。ドメイン構造の設計にはdomain-architectureスキルを併用してください。

description の原文を見る

When the user wants to optimize brand search for a company with multiple domains (e.g. parent company.com vs product.ai). Ensure the parent/company domain ranks first for brand queries. Also use when the user mentions "brand search," "multi-domain SEO," "company domain first," "parent vs product domain," "hub-spoke domain," "brand SERP control," or "differentiate company and product domains." For domain structure, use domain-architecture.

SKILL.md 本文

SEO: マルチドメインブランド検索

企業が複数のドメイン(例:company.com と product.ai)を保有している場合、ブランド検索クエリでは 企業/メインサイト が最初にランクされることを確保します。製品サイトは製品キーワードに注力し、ブランド順位を競わないようにします。構造上の決定については domain-architecture を、ドメイン変更と移行については rebranding-strategy を参照してください。

実行時の注意初回使用時に、このスキルがカバーする内容と重要性について1~2文の説明が有用な場合は開始してから、メイン出力を提供してください。その後の使用時またはユーザーがスキップを要求した場合は、メイン出力に直接進みます。

典型的なシナリオ

シナリオ説明
複数ドメイン企業メインサイト(company.com)、製品サイト(product.ai / product.io)
ブランド検索の競合製品サイトまたはサードパーティ(Crunchbase、LinkedIn、レビューサイト)がメインサイトをブランド検索でしのぐことがある
エンティティの混同レガシーブランド、サブブランド、ディレクトリがブランド認識を薄める
目標ブランド検索 → company.com がトップ;product.ai → 製品キーワードのみ

ハブスポークモデル

役割ドメイン責任
ハブcompany.comブランド第1位;About、リサーチ、エコシステム、製品マトリックス
スポークproduct.ai製品キーワード、機能、価格;「[Company] による」と表示し company.com へのリンク構築

差別化

寸法ハブ(company.com)スポーク(product.ai)
対象者投資家、パートナー、メディア、開発者製品ユーザー、見込み客
キーワードブランド名、企業名、業界関連製品機能、ユースケース
コンテンツミッション、About、リサーチ、イベント、製品マトリックス機能、ユースケース、価格、サインアップ
コンバージョン問い合わせ、ウェイトリスト、アーリーアクセスサインアップ、無料体験、価格情報

カニバリゼーション回避

  • ハブはスポークの製品キーワード(例:「バーチャルステージング」「AI デザインツール」)を対象としない
  • スポークはハブのブランドキーワード(タイトルはブランド単独を避け、製品説明を追加)を対象としない
  • 内部リンク:ハブ → スポーク(Products);スポーク → ハブ(About、Footer)

最適化チェックリスト

ハブ(company.com)オンページ

項目推奨事項
Title企業フルネーム + ポジショニング。例:[Company] — [Slogan] | AI Research & Products
Meta Description企業名、コアビジネス、パートナー;150~160 字
H1企業名またはメインスローガン
URLwww あり/なしの正規化(301)

ハブコンテンツ & 構成

項目推奨事項
About企業紹介、創業者、設立日、ポジショニング;製品サイトへのリンク
Products製品マトリックス;各製品は自社サイトにリンク
Research / News論文、イベント、パートナーシップ;ブランド言及を増加
FAQ「[Company] とは?」「[Product] とは?」;FAQ スキーマ

スポーク(product.ai)差別化

項目推奨事項
Title製品名 + 製品説明。例:[Product] — [Core function] または [Product keyword] | [Product];ブランド単独は回避
About「A product of Company
Footer「© [Company]」または「A [Company] Product」+ company.com へのリンク
SchemaSoftwareApplication と author または publisher で企業を指す

スキーマ(ハブ)

Organization スキーマで subOrganization を使用して製品関係を定義:

{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "Organization",
  "name": "[Company Name]",
  "url": "https://www.company.com",
  "description": "[Company description]",
  "sameAs": ["https://linkedin.com/company/...", "https://github.com/..."],
  "subOrganization": [
    {
      "@type": "SoftwareApplication",
      "name": "[Product Name]",
      "url": "https://product.ai",
      "applicationCategory": "[Category]"
    }
  ]
}

エンティティ & ナレッジパネル

完全なエンティティ最適化については entity-seo を参照してください。マルチドメインの重点:

  • 一貫性:ハブとスポーク間で同じブランド名、説明、ロゴ
  • エンティティホーム:ハブ上の信頼できる About ページを主要参照資料として
  • ナレッジパネル:Google で要求;利用可能時に更新を提案

出力形式

  • ハブ vs スポーク マッピング(ドメイン、役割)
  • オンページチェックリスト(ハブとスポーク)
  • スキーマ(subOrganization 付き Organization)
  • 内部リンク 計画
  • カニバリゼーション チェック

関連スキル

  • domain-architecture:ハブスポーク構造;複数ドメイン使用時機
  • schema-markup:Organization、SoftwareApplication;subOrganization
  • serp-features:ナレッジパネル、サイトリンク;ブランド SERP
  • entity-seo:エンティティ & ナレッジパネル;Organization スキーマ;一貫性
  • rebranding-strategy:ドメイン変更;遷移時の 301 リダイレクト

ライセンス: MIT(寛容ライセンスのため全文を引用しています) · 原本リポジトリ

詳細情報

作者
kostja94
リポジトリ
kostja94/marketing-skills
ライセンス
MIT
最終更新
不明

Source: https://github.com/kostja94/marketing-skills / ライセンス: MIT

関連スキル

OpenAILLM・AI開発⭐ リポ 6,054

agent-browser

AI エージェント向けのブラウザ自動化 CLI です。ウェブサイトとの対話が必要な場合に使用します。ページ遷移、フォーム入力、ボタンクリック、スクリーンショット取得、データ抽出、ウェブアプリのテスト、ブラウザ操作の自動化など、あらゆるブラウザタスクに対応できます。「ウェブサイトを開く」「フォームに記入する」「ボタンをクリックする」「スクリーンショットを取得する」「ページからデータを抽出する」「このウェブアプリをテストする」「サイトにログインする」「ブラウザ操作を自動化する」といった要求や、プログラマティックなウェブ操作が必要なタスクで起動します。

by JimmyLv
汎用LLM・AI開発⭐ リポ 1,982

anyskill

AnySkill — あなたのプライベート・スキルクラウド。GitHubを基盤としたリポジトリからエージェントスキルを管理、同期、動的にロードできます。自然言語でクラウドスキルを検索し、オンデマンドでプロンプトを自動ロード、カスタムスキルのアップロードと共有、スキルバンドルの一括インストールが可能です。OpenClaw、Antigravity、Claude Code、Cursorに対応しています。

by LeoYeAI
汎用LLM・AI開発⭐ リポ 1,982

engram

AIエージェント向けの永続的なメモリシステムです。バグ修正、意思決定、発見、設定変更の後はmem_saveを使用してください。ユーザーが「覚えている」「記憶している」と言及した場合、または以前のセッションと重複する作業を開始する際はmem_searchを使用します。セッション終了前にmem_session_summaryを使用して、コンテキストを保持してください。

by LeoYeAI
汎用LLM・AI開発⭐ リポ 21,584

skyvern

AI駆動のブラウザ自動化により、任意のウェブサイトを自動化できます。フォーム入力、データ抽出、ファイルダウンロード、ログイン、複数ステップのワークフロー実行など、ユーザーがウェブサイトと連携する必要があるときに使用します。Skyvernは、LLMとコンピュータビジョンを活用して、未知のサイトも自動操作可能です。Python SDK、TypeScript SDK、REST API、MCPサーバー、またはCLIを通じて統合できます。

by Skyvern-AI
汎用LLM・AI開発⭐ リポ 1,149

pinchbench

PinchBenchベンチマークを実行して、OpenClawエージェントの実世界タスクにおけるパフォーマンスを評価できます。モデルの機能テスト、モデル間の比較、ベンチマーク結果のリーダーボード提出、またはOpenClawのセットアップがカレンダー、メール、リサーチ、コーディング、複数ステップのワークフローにどの程度対応しているかを確認する際に使用します。

by pinchbench
汎用LLM・AI開発⭐ リポ 4,693

openui

OpenUIとOpenUI Langを使用してジェネレーティブUIアプリを構築できます。これらはLLM生成インターフェースのためのトークン効率的なオープン標準です。OpenUI、@openuidev、ジェネレーティブUI、LLMからのストリーミングUI、AI向けコンポーネントライブラリ、またはjson-render/A2UIの置き換えについて述べる際に使用します。スキャフォルディング、defineComponent、システムプロンプト、Renderer、およびOpenUI Lang出力のデバッグに対応しています。

by thesysdev
本サイトは GitHub 上で公開されているオープンソースの SKILL.md ファイルをクロール・インデックス化したものです。 各スキルの著作権は原作者に帰属します。掲載に問題がある場合は info@alsel.co.jp または /takedown フォームよりご連絡ください。
原作者: kostja94 · kostja94/marketing-skills · ライセンス: MIT