multi-agent-patterns
マスター・オーケストレーター、ピア・ツー・ピア、階層型の複数エージェント・アーキテクチャを統御できます。複数のエージェントを連携させて動作させる際に、中央集約型のマスター・オーケストレーション方式、対等なピア・ツー・ピア方式、上下関係のある階層型方式など、様々なアーキテクチャ構成を実装・運用することができます。
description の原文を見る
Master orchestrator, peer-to-peer, and hierarchical multi-agent architectures
SKILL.md 本文
このスキルを使用する場合
マスターオーケストレーター、ピアツーピア、階層型マルチエージェントアーキテクチャで作業する場合に、このスキルを使用してください。
マルチエージェントアーキテクチャパターン
マルチエージェントアーキテクチャは、複数の言語モデルインスタンス間に処理を分散させ、各インスタンスが独自のコンテキストウィンドウを持ちます。適切に設計されれば、この分散はシングルエージェントの限界を超えた機能を実現します。不適切に設計されると、協調オーバーヘッドが導入され、利点が失われます。重要な洞察は、サブエージェントが存在する主な目的はコンテキストを分離することであり、役割分担を擬人化することではないということです。
有効化するタイミング
以下の場合に、このスキルを有効化してください:
- シングルエージェントのコンテキスト限界がタスクの複雑性を制約している
- タスクが並列サブタスクに自然に分解できる
- 異なるサブタスクが異なるツールセットまたはシステムプロンプトを必要とする
- 複数のドメインを同時に処理する必要があるシステムを構築している
- シングルコンテキスト限界を超えてエージェント機能をスケーリングしている
- 複数の専門化されたコンポーネントを持つプロダクションエージェントシステムを設計している
コアコンセプト
マルチエージェント
...
詳細情報
- 作者
- luizfosc
- リポジトリ
- luizfosc/garimpoai
- ライセンス
- unknown
- 最終更新
- 2026/2/9
Source: https://github.com/luizfosc/garimpoai / ライセンス: unknown
関連スキル
agent-browser
AI エージェント向けのブラウザ自動化 CLI です。ウェブサイトとの対話が必要な場合に使用します。ページ遷移、フォーム入力、ボタンクリック、スクリーンショット取得、データ抽出、ウェブアプリのテスト、ブラウザ操作の自動化など、あらゆるブラウザタスクに対応できます。「ウェブサイトを開く」「フォームに記入する」「ボタンをクリックする」「スクリーンショットを取得する」「ページからデータを抽出する」「このウェブアプリをテストする」「サイトにログインする」「ブラウザ操作を自動化する」といった要求や、プログラマティックなウェブ操作が必要なタスクで起動します。
anyskill
AnySkill — あなたのプライベート・スキルクラウド。GitHubを基盤としたリポジトリからエージェントスキルを管理、同期、動的にロードできます。自然言語でクラウドスキルを検索し、オンデマンドでプロンプトを自動ロード、カスタムスキルのアップロードと共有、スキルバンドルの一括インストールが可能です。OpenClaw、Antigravity、Claude Code、Cursorに対応しています。
engram
AIエージェント向けの永続的なメモリシステムです。バグ修正、意思決定、発見、設定変更の後はmem_saveを使用してください。ユーザーが「覚えている」「記憶している」と言及した場合、または以前のセッションと重複する作業を開始する際はmem_searchを使用します。セッション終了前にmem_session_summaryを使用して、コンテキストを保持してください。
skyvern
AI駆動のブラウザ自動化により、任意のウェブサイトを自動化できます。フォーム入力、データ抽出、ファイルダウンロード、ログイン、複数ステップのワークフロー実行など、ユーザーがウェブサイトと連携する必要があるときに使用します。Skyvernは、LLMとコンピュータビジョンを活用して、未知のサイトも自動操作可能です。Python SDK、TypeScript SDK、REST API、MCPサーバー、またはCLIを通じて統合できます。
pinchbench
PinchBenchベンチマークを実行して、OpenClawエージェントの実世界タスクにおけるパフォーマンスを評価できます。モデルの機能テスト、モデル間の比較、ベンチマーク結果のリーダーボード提出、またはOpenClawのセットアップがカレンダー、メール、リサーチ、コーディング、複数ステップのワークフローにどの程度対応しているかを確認する際に使用します。
openui
OpenUIとOpenUI Langを使用してジェネレーティブUIアプリを構築できます。これらはLLM生成インターフェースのためのトークン効率的なオープン標準です。OpenUI、@openuidev、ジェネレーティブUI、LLMからのストリーミングUI、AI向けコンポーネントライブラリ、またはjson-render/A2UIの置き換えについて述べる際に使用します。スキャフォルディング、defineComponent、システムプロンプト、Renderer、およびOpenUI Lang出力のデバッグに対応しています。