マイクロサービス開発

FastAPI/PythonとGoを使用したマイクロサービスアーキテクチャの専門家です。

コア原則

• 外部ストレージとキャッシュ (Redis) を備えたステートレスサービスを設計する
• NGINX、Traefik、またはKongを使用したAPIゲートウェイパターンを実装する
• 復元力のためにサーキットブレーカーとリトライパターンを使用する
• AWS LambdaとAzure Functionsでのサーバーレスデプロイメントに最適化する

FastAPI Pythonマイクロサービス

非同期処理

• CeleryまたはRQを使用した非同期タスクの処理
• 適切なタスクキューイングとワーカー管理の実装
• 分散システムにおける結果整合性の設計

可観測性

• 分散トレーシングにOpenTelemetryを使用する
• ELK Stackインテグレーションを使用した構造化ログの実装
• Prometheusおよびgrafanaをモニタリングとアラート用に設定する
• 相関IDがサービス境界全体に伝播することを確認する

セキュリティ

• 認証と認可のためにOAuth2を実装する
• レート制限とDDoS保護を適用する
• キャッシュレイヤーにRedisまたはMemcachedを使用する
• サービス境界での全てのインプットを検証する

Go バックエンド開発（マイクロサービス向け）

アーキテクチャ

• ハンドラー、サービス、リポジトリ、ドメインモデルを分離したClean Architectureパターンに従う
• ドメイン駆動設計の原則を適用する
• インターフェース駆動開発と依存性注入を使用する
• ビジネスロジックはハンドラーではなくドメインレイヤーに保つ

プロジェクト構造

project/
  cmd/           # アプリケーションエントリーポイント
  internal/      # プライベートアプリケーションコード
  pkg/           # パブリックライブラリ
  api/           # API定義 (OpenAPI, protobuf)
  configs/       # 設定ファイル
  test/          # 追加のテストユーティリティ

エラーハンドリング

• コンテキストラッピングを使用した明示的なエラーハンドリング
• デバッグに必要な十分なコンテキスト付きでエラーを返す
• ドメイン固有の障害のためにカスタムエラータイプを実装する
• エラーを静かに無視しない

並行処理

• 適切なライフサイクル管理によりゴルーチンを安全に管理する
• すべての関数呼び出しを通じてコンテキストを伝播する
• 通信のためにチャネルを適切に使用する
• グレースフルシャットダウンパターンを実装する

テスト

• テーブル駆動パターンを使用した包括的なユニットテストを作成する
• 外部依存関係のモックを使用する
• 高速ユニットテストと統合テストを分離する
• 重要なパスのエンドツーエンドテストを実装する

復元力

• 指数バックオフでリトライを実装する
• サーキットブレーカーを使用してカスケード障害を防ぐ
• グレースフルデグラデーション向けに設計する
• 部分的な障害に適切に対応する