meta:claude-code:create-skill
効果的なスキルを作成するためのガイドです。このスキルは、ユーザーがClaudeの機能を拡張する新しいスキルを作成したり、既存のスキルを更新したりする場合に使用します。専門知識、ワークフロー、ツール統合などを通じてClaudeの機能を拡張することができます。
description の原文を見る
Guide for creating effective skills. This skill should be used when users want to create a new skill (or update an existing skill) that extends Claude's capabilities with specialized knowledge, workflows, or tool integrations.
SKILL.md 本文
Claude Code のスキルクリエイター
Claude Code のスキルディレクトリにスキルを作成します。
参考資料:
- @context/blocks/docs/prompting.md - 執筆標準
- @context/blocks/construct/claude-code-permissions.md - allowed-tools 設定
スキルについて
スキルは特殊な知識、ワークフロー、ツールを提供するモジュール化されたパッケージです。Claude を汎用エージェントから特化したエージェントに手続き的な知識で変換します。
スキルが提供するもの
- 特化したワークフロー - 複数ステップの手順
- ツール統合 - ファイル形式、API
- ドメイン専門知識 - スキーマ、ビジネスロジック
- バンドルされたリソース - スクリプト、参考資料、テンプレート
コア原則
簡潔さが重要
コンテキストウィンドウは公共の資産です。Claude が知らないことだけを追加します。各要素に問い掛けます：「Claude はこれが必要か？」
デフォルト：Claude は優秀です。明らかでない情報のみを追加します。
適切な自由度を設定する
高い自由度（テキスト）: 複数の正当なアプローチ、文脈に依存
...
詳細情報
- 作者
- otrebu
- リポジトリ
- otrebu/all-agents
- ライセンス
- unknown
- 最終更新
- 2026/4/20
Source: https://github.com/otrebu/all-agents / ライセンス: unknown
関連スキル
agent-browser
AI エージェント向けのブラウザ自動化 CLI です。ウェブサイトとの対話が必要な場合に使用します。ページ遷移、フォーム入力、ボタンクリック、スクリーンショット取得、データ抽出、ウェブアプリのテスト、ブラウザ操作の自動化など、あらゆるブラウザタスクに対応できます。「ウェブサイトを開く」「フォームに記入する」「ボタンをクリックする」「スクリーンショットを取得する」「ページからデータを抽出する」「このウェブアプリをテストする」「サイトにログインする」「ブラウザ操作を自動化する」といった要求や、プログラマティックなウェブ操作が必要なタスクで起動します。
anyskill
AnySkill — あなたのプライベート・スキルクラウド。GitHubを基盤としたリポジトリからエージェントスキルを管理、同期、動的にロードできます。自然言語でクラウドスキルを検索し、オンデマンドでプロンプトを自動ロード、カスタムスキルのアップロードと共有、スキルバンドルの一括インストールが可能です。OpenClaw、Antigravity、Claude Code、Cursorに対応しています。
engram
AIエージェント向けの永続的なメモリシステムです。バグ修正、意思決定、発見、設定変更の後はmem_saveを使用してください。ユーザーが「覚えている」「記憶している」と言及した場合、または以前のセッションと重複する作業を開始する際はmem_searchを使用します。セッション終了前にmem_session_summaryを使用して、コンテキストを保持してください。
skyvern
AI駆動のブラウザ自動化により、任意のウェブサイトを自動化できます。フォーム入力、データ抽出、ファイルダウンロード、ログイン、複数ステップのワークフロー実行など、ユーザーがウェブサイトと連携する必要があるときに使用します。Skyvernは、LLMとコンピュータビジョンを活用して、未知のサイトも自動操作可能です。Python SDK、TypeScript SDK、REST API、MCPサーバー、またはCLIを通じて統合できます。
pinchbench
PinchBenchベンチマークを実行して、OpenClawエージェントの実世界タスクにおけるパフォーマンスを評価できます。モデルの機能テスト、モデル間の比較、ベンチマーク結果のリーダーボード提出、またはOpenClawのセットアップがカレンダー、メール、リサーチ、コーディング、複数ステップのワークフローにどの程度対応しているかを確認する際に使用します。
openui
OpenUIとOpenUI Langを使用してジェネレーティブUIアプリを構築できます。これらはLLM生成インターフェースのためのトークン効率的なオープン標準です。OpenUI、@openuidev、ジェネレーティブUI、LLMからのストリーミングUI、AI向けコンポーネントライブラリ、またはjson-render/A2UIの置き換えについて述べる際に使用します。スキャフォルディング、defineComponent、システムプロンプト、Renderer、およびOpenUI Lang出力のデバッグに対応しています。