Anthropic ClaudeLLM・AI開発⭐ リポ 9品質スコア 75/100
memory-checkpoint
会話のまとめ処理の前に、詳細な情報をMemory Bankに外部保存することで、コンテキストの喪失を防ぎます。以下のトリガーワードで実行します:CP、checkpoint、save、存檔、記一下、保存、sync memory、dump、先記著。
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Externalize detailed memory to Memory Bank before conversation summarization to prevent context loss. Triggers: CP, checkpoint, save, 存檔, 記一下, 保存, sync memory, dump, 先記著.
SKILL.md 本文
注意: このスキルのライセンスは NOASSERTION (未指定) です。本サイトでは本文プレビューのみを表示しています。利用前に GitHub の原本でライセンス条件をご確認ください。
Memory Checkpoint スキル (記憶チェックポイント)
説明
対話が要約化される前に、詳細な記憶を主体的にMemory Bankに外部化し、重要なコンテキストの喪失を防ぎます。
トリガー条件
- 「記憶チェックポイント」、「checkpoint」、「存檔」
- 「記憶を保存」、「記憶を外部化」
- 「sync memory」、「dump context」
- 対話が長くなった場合は主動的にトリガー(10~15ターンごと、または重大な進捗後を推奨)
⚠️ このスキルが必要な理由
対話が長くなると、システムは自動的に対話履歴を要約化し、以下の問題が発生する可能性があります:
- 詳細なコード変更記録の省略
- 決定の背景にある議論の流れの喪失
- ファイルパスと具体的な実装詳細の曖昧化
- コンテキスト再構築に時間がかかる
解決策:要約化される前に、キーとなる記憶を memory-bank/ ディレクトリに主動的に書き込みます。
📋 チェックポイント内容
1️⃣ activeContext.md - 現在の作業焦点
## 現在の作業焦点
<!-- 現在何をしているか -->
## 進行中の変更
<!-- 具体的なファイルと修正 -->
## 処理待ちタスク
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詳細情報
- 作者
- u9401066
- ライセンス
- NOASSERTION
- 最終更新
- 2026/5/11
Source: https://github.com/u9401066/pubmed-search-mcp / ライセンス: NOASSERTION