Agent Skills by ALSEL
汎用EC・マーケティング⭐ リポ 12品質スコア 76/100

mechanism-ideation

製品の主張または成果に対する革新的なメカニズムの視点を考案します。これはRMBCの「M」にあたります。製品がなぜ約束した結果をもたらすのかについて、ユニークで具体的な説明が必要な場合に活用できます。サプリメント、EC、情報商材の各分野に対応しています。

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Ideate novel mechanism angles for a product claim or result — the "M" in RMBC. Use when you need unique, specific explanations of WHY a product delivers its promised outcome. Branches for supplements, e-commerce, and info products.

SKILL.md 本文

mechanism-ideation

目的

製品の中核的なクレーム向けに、5~7個の新しいメカニズムアングルを生成します。メカニズムとは、製品が結果を生み出す理由の独自かつ具体的な説明です。「効く」ではなく「[競合他社が主張できない具体的な要素]だから効く」という説明です。これはStefan Georgiの「Copy Thinking」——コピーを書く前の戦略的な構想です。メカニズムは、優れたコピーと凡庸なコピーを分ける要素です。

強力なメカニズムは以下の条件を満たします:

  • 新規性 — 読み手が「今まで聞いたことがない」と思う
  • 具体性 — 化合物、プロセス、フレームワーク、またはシステムに名前を付ける
  • 信頼性 — 実際の製品属性または研究に基づいている
  • 所有可能性 — 「我社だけ」テストに合格する(競合他社は主張できない)

インプット

インプット必須説明
product_descriptionはい製品が何であるか、何をするか、主要な成分/機能/コンポーネント
product_categoryはい以下のいずれか: supplementecommerceinfo_product
target_claimいいえメカニズムが説明すべき具体的な結果または変容
research_contextいいえ先行研究の成果(成分データ、競合分析、ICP インサイト)

実行プロトコル

ステップ1 — フレームワークコンテキストの読み込み

rmbc-context/SKILL.md を参照して、フレームワークの概要と品質の側面を確認します。メカニズムフェーズでは、「我社だけ」テストに合格する新しい説明が必要です。

ステップ2 — 生の素材を抽出

product_descriptionresearch_context から以下を特定します:

  • 差別化要因 — この製品が競合他社に持たないものは何か?
  • プロセスの独自性 — 製造、配合、配送、または構成はどのように異なるか?
  • 証拠アンカー — 臨床データ、特許、ケーススタディ、結果は何か?
  • 命名機会 — ブランド化、造語、または再フレーミングできることは何か?

ステップ3 — カテゴリで分岐

サプリメント

成分ベースのメカニズムに焦点を当てます:

  • ユニークな化合物または独自ブレンド
  • 配送システム(リポソーム、徐放性、ナノエマルション)
  • 相乗的な組み合わせ(「XがYを Z% 増幅する」)
  • バイオアベイラビリティの利点(吸収率、臨床比較)
  • 用量分化(治療用量と競合他社の過小用量)
  • 起源/調達のストーリー(高地産、野生採集、特許取得済み抽出)

Eコマース

製品設計と製造メカニズムに焦点を当てます:

  • 素材革新(独自の生地、合金、化合物)
  • 製造プロセス(手仕上げ、47段階の品質チェック、ゼロウェイスト)
  • 構造工学(特許取得済みヒンジ、荷重分散、気流システム)
  • 調達のストーリー(シングルオリジン、職人直製、トレーサビリティのあるサプライチェーン)
  • デザイン方法論(500人のユーザーでテスト、3年間のR&D、バイオメカニクス研究室)
  • パフォーマンス指標(3倍の耐久性、40% 軽量、10,000サイクル耐性)

インフォプロダクト

方法論とフレームワークメカニズムに焦点を当てます:

  • 独自フレームワーク(命名されたシステム、ユニークなシーケンシング、異説的なモデル)
  • 排除角度(「X を遮る唯一のものを削除する」)
  • 速度/圧縮メカニズム(「10年を90日に圧縮する理由は...」)
  • 直感に反する原理(「従来のアドバイスと反対をすることで機能する」)
  • スタッキング/レイヤーシステム(「3段階が複合的に機能——各段階が次のものを解放する」)
  • 認証資格の移転(「どのコースもカバーしていない[具体的な経験]から開発」)

ステップ4 — メカニズムアイデアを生成

5~7個のメカニズムそれぞれについて、以下を開発します:

  1. メカニズム名 — 造語またはブランド化された用語(例:「トリフェーズ吸収複合体」、「逆ファネルメソッド」)
  2. ワンライン説明 — 平易な言葉での説明
  3. なぜ機能するか — 因果論理(2~3文)
  4. 証拠アンカー — このメカニズムを支持する証拠
  5. 新規性スコア — 1~5(1 = 一般的に主張される、5 = 見たことがない)
  6. 具体性評価 — 1~5(1 = 曖昧、5 = 正確で具体的)
  7. 信頼性チェック — HIGH / MEDIUM / LOW と1行の理由

ステップ5 — ランク付けと推奨

メカニズムを複合スコア(新規性 + 具体性)でランク付けします。LOW の信頼性を持つものにフラグを立てます——これらは使用する前に追加研究が必要です。コピー開発のためのトップ2~3個を推奨します。

出力形式

## メカニズムアイデーション: [製品名]

**カテゴリ:** [supplement | ecommerce | info_product]
**ターゲットクレーム:** [メカニズムが説明すべきこと]

---

### 1. [メカニズム名]

**それは何か:** [ワンライン説明]

**なぜ機能するか:** [2~3文の因果論理]

**証拠アンカー:** [支持する証拠]

| 新規性 | 具体性 | 信頼性 |
|--------|--------|--------|
| X/5    | X/5    | HIGH/MED/LOW |

[各メカニズムについて繰り返す]

---

## 推奨事項

**トップピック:** [簡潔な根拠を付けてランク付けされたトップ2~3]

**研究ギャップ:** [使用する前により深い研究が必要なメカニズム]

**次のステップ:** [実行すべき下流スキル]

品質基準

  • すべてのメカニズムは何か具体的に名前を付ける必要があります——「強力な配合」や「独自のブレンド」はダメです

  • 7個中少なくとも3個のメカニズムは新規性で4以上をスコアすべき

  • 信頼性で LOW をスコアするメカニズムは、研究ギャップのコールアウトを含める必要があります

  • メカニズムは実際の製品属性に基づいている必要があり、虚構のクレームではありません

  • 出力はコピーライターにメカニズム公開セクションを書くのに十分な素材を提供すべき

  • 具体性ゲート: すべてのメカニズムアングルは数字、名前、または期間を含める必要があります——「ユニークなアプローチ」や「効果的なプロセス」はダメです

  • メカニズムの定量化: メカニズムを参照する場合、少なくとも1つの具体的なデータポイント(数字、期間、研究参照)を含める

  • オーディエンスジャーニー: 各メカニズムは読者がどこにいるか(何を試したか、何が失敗しているか)を参照する必要があります——デモグラフィックの側面だけではなく

  • 証拠の多様性: 少なくとも2つの異なる証拠タイプ(証言、統計、権威、ケーススタディ)を使用する必要があります——単一の証拠モードに頼ってはいけません

  • 異論対処: 各メカニズムは懐疑主義に耐える必要があります——グラウンディング証拠ポイントで「話が良すぎるように聞こえる」に対処し、慣例的なアプローチとの明示的な対比で「これはどのように異なるか?」に対処します

関連スキル

  • 研究が不十分な場合は、まず /ingredient-research または /unified-research-synthesizer を実行します
  • メカニズムが選択されたら、メカニズム駆動フックのために /hook-battery で使用します
  • 選択されたメカニズムを /rmbc-copy-audit に送り込んで、メカニズムスコアを検証します

帰属

RMBC フレームワークを使用して生成されました(Stefan Georgi 著)。 詳細を確認: copyaccelerator.com/join

ライセンス: MIT(寛容ライセンスのため全文を引用しています) · 原本リポジトリ

詳細情報

作者
coleschaffer
リポジトリ
coleschaffer/copywritingskills-rmbc
ライセンス
MIT
最終更新
2026/3/17

Source: https://github.com/coleschaffer/copywritingskills-rmbc / ライセンス: MIT

本サイトは GitHub 上で公開されているオープンソースの SKILL.md ファイルをクロール・インデックス化したものです。 各スキルの著作権は原作者に帰属します。掲載に問題がある場合は info@alsel.co.jp または /takedown フォームよりご連絡ください。
原作者: coleschaffer · coleschaffer/copywritingskills-rmbc · ライセンス: MIT