mcpfile
Dockerベースのmcpサーバーを管理します。ユーザーが利用可能なmcpサーバーについて質問した場合、mcpサービスの起動・停止、mcpのステータス確認、またはMCP経由で利用可能なツールの詳細を知りたい場合に使用してください。
description の原文を見る
Manage Docker-based MCP servers. Use when the user asks about available MCP servers, wants to start/stop MCP services, check MCP status, or needs to know what tools are available via MCP.
SKILL.md 本文
mcpfile は ~/.config/mcpfile/config.toml に定義された Docker ベースの MCP サーバーを管理する CLI です。
設定済み MCP サーバーの確認
設定ファイルを読んで、利用可能なサーバーを確認します:
cat ~/.config/mcpfile/config.toml
コマンド
mcpfile status # 全サービスを実行状態とエンドポイント付きで表示
mcpfile up <service> # サービスを開始 (SSE: デタッチ、stdio: フォアグラウンド)
mcpfile up <service> --bridge # Unix ソケット経由の stdio (デタッチ、ソケットパスを出力)
mcpfile up <service> --refresh # 開始前にシークレットを再取得
mcpfile up <service> --force # 既に実行中の場合は停止して再作成
mcpfile down <service> # サービスの全インスタンスを停止
mcpfile install-skill
...
詳細情報
- 作者
- mangas
- リポジトリ
- mangas/mcpfile
- ライセンス
- unknown
- 最終更新
- 2026/5/11
Source: https://github.com/mangas/mcpfile / ライセンス: unknown
関連スキル
agent-browser
AI エージェント向けのブラウザ自動化 CLI です。ウェブサイトとの対話が必要な場合に使用します。ページ遷移、フォーム入力、ボタンクリック、スクリーンショット取得、データ抽出、ウェブアプリのテスト、ブラウザ操作の自動化など、あらゆるブラウザタスクに対応できます。「ウェブサイトを開く」「フォームに記入する」「ボタンをクリックする」「スクリーンショットを取得する」「ページからデータを抽出する」「このウェブアプリをテストする」「サイトにログインする」「ブラウザ操作を自動化する」といった要求や、プログラマティックなウェブ操作が必要なタスクで起動します。
anyskill
AnySkill — あなたのプライベート・スキルクラウド。GitHubを基盤としたリポジトリからエージェントスキルを管理、同期、動的にロードできます。自然言語でクラウドスキルを検索し、オンデマンドでプロンプトを自動ロード、カスタムスキルのアップロードと共有、スキルバンドルの一括インストールが可能です。OpenClaw、Antigravity、Claude Code、Cursorに対応しています。
engram
AIエージェント向けの永続的なメモリシステムです。バグ修正、意思決定、発見、設定変更の後はmem_saveを使用してください。ユーザーが「覚えている」「記憶している」と言及した場合、または以前のセッションと重複する作業を開始する際はmem_searchを使用します。セッション終了前にmem_session_summaryを使用して、コンテキストを保持してください。
skyvern
AI駆動のブラウザ自動化により、任意のウェブサイトを自動化できます。フォーム入力、データ抽出、ファイルダウンロード、ログイン、複数ステップのワークフロー実行など、ユーザーがウェブサイトと連携する必要があるときに使用します。Skyvernは、LLMとコンピュータビジョンを活用して、未知のサイトも自動操作可能です。Python SDK、TypeScript SDK、REST API、MCPサーバー、またはCLIを通じて統合できます。
pinchbench
PinchBenchベンチマークを実行して、OpenClawエージェントの実世界タスクにおけるパフォーマンスを評価できます。モデルの機能テスト、モデル間の比較、ベンチマーク結果のリーダーボード提出、またはOpenClawのセットアップがカレンダー、メール、リサーチ、コーディング、複数ステップのワークフローにどの程度対応しているかを確認する際に使用します。
openui
OpenUIとOpenUI Langを使用してジェネレーティブUIアプリを構築できます。これらはLLM生成インターフェースのためのトークン効率的なオープン標準です。OpenUI、@openuidev、ジェネレーティブUI、LLMからのストリーミングUI、AI向けコンポーネントライブラリ、またはjson-render/A2UIの置き換えについて述べる際に使用します。スキャフォルディング、defineComponent、システムプロンプト、Renderer、およびOpenUI Lang出力のデバッグに対応しています。