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汎用LLM・AI開発⭐ リポ 0品質スコア 60/100

mcp-protocol

Model Context Protocol(MCP)サーバーを構築・接続し、ツール、リソース、プロンプトをLLMに公開できます。FastMCPを使用してPythonでカスタムMCPサーバーを作成し、OpenClawやClaude Desktopと統合します。「MCPサーバー」「モデルコンテキストプロトコル」「MCPツール」「MCPリソース」「LLMへのツール接続」「MCPの作成」「FastMCP」などの用語が含まれる場合に使用します。

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Build and connect Model Context Protocol (MCP) servers that expose tools, resources and prompts to LLMs. Create custom MCP servers in Python with FastMCP and integrate them into OpenClaw or Claude Desktop. Use when "mcp server", "model context protocol", "mcp tools", "mcp resources", "connect tool to llm", "create mcp", "fastmcp".

SKILL.md 本文

注意: このスキルのライセンスは ライセンス未確認 です。本サイトでは本文プレビューのみを表示しています。利用前に GitHub の原本でライセンス条件をご確認ください。

MCP Protocol スキル

Model Context Protocol(MCP)サーバーを構築し、LLMに対してツール、リソース、プロンプトを標準化された方法で公開します。

必要な設定

変数説明
WORKER_TOKENWorker に対して認証するためのトークン(OpenClaw と統合する場合)

インストール

pip install fastmcp

1. MCPとは?

MCPはオープンなプロトコルで、LLMが外部ツールやデータに接続する方法を標準化します。MCPサーバーは3つのプリミティブを公開します:

プリミティブ説明
ToolsLLMが呼び出せる関数Linear でイシュー作成、DB を検索
Resources読み取り専用データコンフィグファイル、API データ
Prompts再利用可能なプロンプトテンプレートコード分析用プロンプト

2. FastMCP で MCP サーバーを作成

基本的なサーバー



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詳細情報

作者
Umbral-Bot
リポジトリ
Umbral-Bot/umbral-agent-stack
ライセンス
不明
最終更新
2026/5/10

Source: https://github.com/Umbral-Bot/umbral-agent-stack / ライセンス: 未指定

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原作者: Umbral-Bot · Umbral-Bot/umbral-agent-stack · ライセンス: ライセンス未確認