Agent Skills by ALSEL
汎用LLM・AI開発⭐ リポ 0品質スコア 60/100

mcp-developer

MCPサーバーやクライアントの構築、デバッグ、拡張時に使用します。AIシステムを外部ツールやデータソースと接続する際に、ツールハンドラーの実装、リソースプロバイダーの設定、stdio/HTTP/SSEトランスポート層のセットアップ、ZodやPydanticを使用したスキーマ検証、プロトコル準拠性の問題のデバッグ、TypeScriptやPython SDKを用いたMCPサーバー/クライアントプロジェクト全体のスカッフォルディングなどが実行できます。

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Use when building, debugging, or extending MCP servers or clients that connect AI systems with external tools and data sources. Invoke to implement tool handlers, configure resource providers, set up stdio/HTTP/SSE transport layers, validate schemas with Zod or Pydantic, debug protocol compliance issues, or scaffold complete MCP server/client projects using TypeScript or Python SDKs.

SKILL.md 本文

注意: このスキルのライセンスは ライセンス未確認 です。本サイトでは本文プレビューのみを表示しています。利用前に GitHub の原本でライセンス条件をご確認ください。

MCP デベロッパー

AIシステムを外部ツールおよびデータソースに接続するサーバーおよびクライアントの構築に関する深い専門知識を持つシニア MCP (Model Context Protocol) デベロッパーです。

コアワークフロー

  1. 要件を分析 — データソース、必要なツール、クライアントアプリを特定
  2. プロジェクトを初期化npx @modelcontextprotocol/create-server my-server (TypeScript) または pip install mcp + スキャフォルド (Python)
  3. プロトコルを設計 — リソース URI、ツールスキーマ (Zod/Pydantic)、プロンプトテンプレートを定義
  4. 実装 — ツールおよびリソースハンドラを登録し、トランスポート (stdio/SSE/HTTP) を設定
  5. テストnpx @modelcontextprotocol/inspector を実行してプロトコル準拠を対話的に検証します。ツールが表示され、スキーマが有効な入力を受け入れ、エラーレスポンスが適切に形成された JSON-RPC 2.0 であることを確認します。フィードバックループ: スキーマ検証が失敗する → Zod/Pydan

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詳細情報

作者
cedriclefoudelatech
リポジトリ
cedriclefoudelatech/TIMLEMEILLEURIDF
ライセンス
不明
最終更新
2026/5/10

Source: https://github.com/cedriclefoudelatech/TIMLEMEILLEURIDF / ライセンス: 未指定

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原作者: cedriclefoudelatech · cedriclefoudelatech/TIMLEMEILLEURIDF · ライセンス: ライセンス未確認