Agent Skills by ALSEL
汎用LLM・AI開発⭐ リポ 0品質スコア 60/100

mcp-builder

Model Context Protocol(MCP)サーバーを構築し、Claudeおよびその他のLLMにツールやリソースを提供するためのエキスパートガイドです。新しいMCPサーバーの構築、APIのMCPツール化、Claudeへのカスタムツール統合、外部サービスのMCP経由での提供が必要な場合に、このスキルを活用できます。以下のキーワードで即座に発動します:「MCPサーバー」「MCPを構築」「Model Context Protocol」「Claudeのカスタムツール」「APIをMCPでラップ」「MCPツール」「MCPリソース」「MCPを作成」「ClaudeへAPIを公開」「MCP統合」「ツールサーバー」「MCP SDK」「LLM向けツール」。「ClaudeにAPIを呼び出させたい」または「MCPサーバーを作ってほしい」といった要望があれば、必ずこのスキルが発動します。

description の原文を見る

Expert guide for building MCP (Model Context Protocol) servers that expose tools and resources to Claude and other LLMs. Use this skill any time a new MCP server needs to be built, an API needs to be wrapped as MCP tools, Claude needs custom tools integrated, or an external service needs to be made available via MCP. Trigger immediately on: "MCP server", "build MCP", "Model Context Protocol", "custom tools for Claude", "wrap API as MCP", "MCP tools", "MCP resources", "create MCP", "expose API to Claude", "MCP integration", "tool server", "MCP SDK", "tools for LLM". If someone says "I want Claude to call my API" or "build me an MCP server" this skill MUST trigger.

SKILL.md 本文

注意: このスキルのライセンスは unknown です。本サイトでは本文プレビューのみを表示しています。利用前に GitHub の原本でライセンス条件をご確認ください。

MCPサーバービルダー

LLMが外部サービスと連携できるMCPサーバーを作成します。

プロセス概要

フェーズ1:リサーチ&計画

  1. MCPプロトコルを学習: https://modelcontextprotocol.io/sitemap.xml
  2. スタックを選択:TypeScript(推奨)またはPython
  3. ツールの対象範囲を計画:APIエンドポイントをツールにマッピング

フェーズ2:実装

プロジェクト構成(TypeScript)

my-mcp-server/
├── src/
│   ├── index.ts        # サーバーエントリーポイント
│   ├── tools/          # ツール実装
│   └── utils/          # 共有ユーティリティ
├── package.json
└── tsconfig.json

ツール実装

import { McpServer } from "@modelcontextprotocol/sdk/server/mcp.js";
import { z } from "zod";

const server = new McpServer({ name: "my-server", vers

...

詳細情報

作者
findbene
リポジトリ
findbene/skills
ライセンス
unknown
最終更新
2026/5/11

Source: https://github.com/findbene/skills / ライセンス: unknown

関連スキル

OpenAILLM・AI開発⭐ リポ 6,054

agent-browser

AI エージェント向けのブラウザ自動化 CLI です。ウェブサイトとの対話が必要な場合に使用します。ページ遷移、フォーム入力、ボタンクリック、スクリーンショット取得、データ抽出、ウェブアプリのテスト、ブラウザ操作の自動化など、あらゆるブラウザタスクに対応できます。「ウェブサイトを開く」「フォームに記入する」「ボタンをクリックする」「スクリーンショットを取得する」「ページからデータを抽出する」「このウェブアプリをテストする」「サイトにログインする」「ブラウザ操作を自動化する」といった要求や、プログラマティックなウェブ操作が必要なタスクで起動します。

by JimmyLv
汎用LLM・AI開発⭐ リポ 1,982

anyskill

AnySkill — あなたのプライベート・スキルクラウド。GitHubを基盤としたリポジトリからエージェントスキルを管理、同期、動的にロードできます。自然言語でクラウドスキルを検索し、オンデマンドでプロンプトを自動ロード、カスタムスキルのアップロードと共有、スキルバンドルの一括インストールが可能です。OpenClaw、Antigravity、Claude Code、Cursorに対応しています。

by LeoYeAI
汎用LLM・AI開発⭐ リポ 1,982

engram

AIエージェント向けの永続的なメモリシステムです。バグ修正、意思決定、発見、設定変更の後はmem_saveを使用してください。ユーザーが「覚えている」「記憶している」と言及した場合、または以前のセッションと重複する作業を開始する際はmem_searchを使用します。セッション終了前にmem_session_summaryを使用して、コンテキストを保持してください。

by LeoYeAI
汎用LLM・AI開発⭐ リポ 21,584

skyvern

AI駆動のブラウザ自動化により、任意のウェブサイトを自動化できます。フォーム入力、データ抽出、ファイルダウンロード、ログイン、複数ステップのワークフロー実行など、ユーザーがウェブサイトと連携する必要があるときに使用します。Skyvernは、LLMとコンピュータビジョンを活用して、未知のサイトも自動操作可能です。Python SDK、TypeScript SDK、REST API、MCPサーバー、またはCLIを通じて統合できます。

by Skyvern-AI
汎用LLM・AI開発⭐ リポ 1,149

pinchbench

PinchBenchベンチマークを実行して、OpenClawエージェントの実世界タスクにおけるパフォーマンスを評価できます。モデルの機能テスト、モデル間の比較、ベンチマーク結果のリーダーボード提出、またはOpenClawのセットアップがカレンダー、メール、リサーチ、コーディング、複数ステップのワークフローにどの程度対応しているかを確認する際に使用します。

by pinchbench
汎用LLM・AI開発⭐ リポ 4,693

openui

OpenUIとOpenUI Langを使用してジェネレーティブUIアプリを構築できます。これらはLLM生成インターフェースのためのトークン効率的なオープン標準です。OpenUI、@openuidev、ジェネレーティブUI、LLMからのストリーミングUI、AI向けコンポーネントライブラリ、またはjson-render/A2UIの置き換えについて述べる際に使用します。スキャフォルディング、defineComponent、システムプロンプト、Renderer、およびOpenUI Lang出力のデバッグに対応しています。

by thesysdev
本サイトは GitHub 上で公開されているオープンソースの SKILL.md ファイルをクロール・インデックス化したものです。 各スキルの著作権は原作者に帰属します。掲載に問題がある場合は info@alsel.co.jp または /takedown フォームよりご連絡ください。
原作者: findbene · findbene/skills · ライセンス: unknown