Agent Skills by ALSEL
Anthropic ClaudeLLM・AI開発⭐ リポ 132,723品質スコア 85/100

mcp-builder

外部サービスとの連携を実現する高品質なMCP(Model Context Protocol)サーバーの構築ガイドです。LLMが外部APIやサービスと連携するための適切に設計されたツールを提供できます。Python(FastMCP)またはNode/TypeScript(MCP SDK)でMCPサーバーを構築する際に活用できます。

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Guide for creating high-quality MCP (Model Context Protocol) servers that enable LLMs to interact with external services through well-designed tools. Use when building MCP servers to integrate external APIs or services, whether in Python (FastMCP) or Node/TypeScript (MCP SDK).

SKILL.md 本文

注意: このスキルのライセンスは ライセンス未確認 です。本サイトでは本文プレビューのみを表示しています。利用前に GitHub の原本でライセンス条件をご確認ください。

MCP サーバー開発ガイド

概要

LLM(大規模言語モデル)が、適切に設計されたツールを通じて外部サービスと相互作用できるようにする MCP(Model Context Protocol)サーバーを作成します。MCP サーバーの品質は、LLM がいかに実世界のタスクを達成できるかで測定されます。


プロセス

🚀 高レベルワークフロー

高品質の MCP サーバーの作成には、4 つの主要なフェーズが含まれます。

フェーズ 1: 深い調査と計画

1.1 最新の MCP 設計を理解する

API カバレッジ対ワークフローツール: 包括的な API エンドポイントカバレッジと特化したワークフローツールのバランスを取ります。ワークフローツールは特定のタスクに便利な場合もありますが、包括的なカバレッジはエージェントに操作を組み合わせる柔軟性を与えます。パフォーマンスはクライアントによって異なります。基本ツールを組み合わせたコード実行から利益を得るクライアントもあれば、より高レベルのワークフローに対応したクライアントもあります。不明な場合は、包括的な API カバレッジを優先してください。

ツールの命名と発見可能性: 明確で説明的なツール名により、エージェントは正しいツールを素早く見つけることができます。一貫したプレフ

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詳細情報

作者
anthropics
リポジトリ
anthropics/skills
ライセンス
不明
最終更新
2026/5/9

Source: https://github.com/anthropics/skills / ライセンス: 未指定

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原作者: anthropics · anthropics/skills · ライセンス: ライセンス未確認