mcp-builder
外部サービスとの連携を実現する高品質なMCP（Model Context Protocol）サーバーの構築ガイドです。LLMが外部APIやサービスと連携するための適切に設計されたツールを提供できます。Python（FastMCP）またはNode/TypeScript（MCP SDK）でMCPサーバーを構築する際に活用できます。
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Guide for creating high-quality MCP (Model Context Protocol) servers that enable LLMs to interact with external services through well-designed tools. Use when building MCP servers to integrate external APIs or services, whether in Python (FastMCP) or Node/TypeScript (MCP SDK).
SKILL.md 本文
MCP サーバー開発ガイド
概要
LLM（大規模言語モデル）が、適切に設計されたツールを通じて外部サービスと相互作用できるようにする MCP（Model Context Protocol）サーバーを作成します。MCP サーバーの品質は、LLM がいかに実世界のタスクを達成できるかで測定されます。
プロセス
🚀 高レベルワークフロー
高品質の MCP サーバーの作成には、4 つの主要なフェーズが含まれます。
フェーズ 1: 深い調査と計画
1.1 最新の MCP 設計を理解する
API カバレッジ対ワークフローツール: 包括的な API エンドポイントカバレッジと特化したワークフローツールのバランスを取ります。ワークフローツールは特定のタスクに便利な場合もありますが、包括的なカバレッジはエージェントに操作を組み合わせる柔軟性を与えます。パフォーマンスはクライアントによって異なります。基本ツールを組み合わせたコード実行から利益を得るクライアントもあれば、より高レベルのワークフローに対応したクライアントもあります。不明な場合は、包括的な API カバレッジを優先してください。
ツールの命名と発見可能性: 明確で説明的なツール名により、エージェントは正しいツールを素早く見つけることができます。一貫したプレフ
...
詳細情報
- 作者
- anthropics
- リポジトリ
- anthropics/skills
- ライセンス
- unknown
- 最終更新
- 2026/5/9
Source: https://github.com/anthropics/skills / ライセンス: unknown
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