Agent Skills by ALSEL
Anthropic ClaudeLLM・AI開発⭐ リポ 0品質スコア 50/100

lsp-setup

Copilot CLI 向けに LSP サーバーをインストール・設定することで、任意のプログラミング言語に対する定義へのジャンプ・参照検索・ホバー情報・型情報などのコードインテリジェンス機能を有効化します。OSを自動検出して適切なサーバーをインストールし、ユーザーレベルまたはリポジトリレベルの JSON 設定を生成します。LSP サーバーが未設定の状態でより深いコード理解が必要なときや、ユーザーから LSP サーバーのセットアップ・インストール・設定を求められた際に使用してください。

description の原文を見る

Enable code intelligence (go-to-definition, find-references, hover, type info) for any programming language by installing and configuring an LSP server for Copilot CLI. Detects the OS, installs the right server, and generates the JSON configuration (user-level or repo-level). Use when you need deeper code understanding and no LSP server is configured, or when the user asks to set up, install, or configure an LSP server.

SKILL.md 本文

GitHub Copilot CLI向けLSPセットアップ

ユーティリティスキル — Copilot CLI用Language Server Protocolサーバーをインストール・設定します。 使用シーン: 「LSPをセットアップしたい」「言語サーバーをインストールしたい」「JavaのLSPを設定したい」「TypeScript LSPを追加したい」「コード智能化を有効にしたい」「定義へ移動が必要」「参照検索が動作しない」「より良いコード理解が必要」 使用しないシーン: 一般的なコーディングタスク、IDE/エディターのLSP設定、Copilot CLI以外のセットアップ

ワークフロー

  1. 言語を確認ask_userを使ってLSPサポートが必要なプログラミング言語を質問
  2. OSを検出uname -s(またはWindowsの場合は$env:OS / %OS%)を実行してmacOS、Linux、Windowsを判定
  3. LSPサーバーを検索references/lsp-servers.mdから既知のサーバー、インストールコマンド、設定スニペットを確認
  4. スコープを確認ask_userを使ってユーザーレベル(~/.copilot/lsp-config.json)かリポジトリレベル(リポジトリルートのlsp.jsonまたは.github/lsp.json)のいずれか設定をリクエスト
  5. サーバーをインストール — 検出したOSに対応するインストールコマンドを実行
  6. 設定を記述 — 新しいサーバーエントリを選択した設定ファイル(ユーザーレベルは~/.copilot/lsp-config.json、リポジトリレベルはlsp.jsonまたは.github/lsp.json)にマージします。リポジトリレベル設定が既に存在する場合はその場所を継続利用し、存在しない場合はユーザーにどのリポジトリレベル場所を使うか質問します。ファイルが存在しない場合は作成し、既存エントリは保持します。
  7. 検証 — LSPバイナリが$PATH上にあること、設定ファイルが有効なJSONであることを確認

設定フォーマット

Copilot CLIはユーザーレベルまたはリポジトリレベル場所からLSP設定を読み込み、リポジトリレベル設定がユーザーレベル設定よりも優先されます:

  • ユーザーレベル: ~/.copilot/lsp-config.json
  • リポジトリレベル: lsp.json(リポジトリルート)または.github/lsp.json

JSON構造:

{
  "lspServers": {
    "<server-key>": {
      "command": "<binary>",
      "args": ["--stdio"],
      "fileExtensions": {
        ".<ext>": "<languageId>",
        ".<ext2>": "<languageId>"
      }
    }
  }
}

主要ルール

  • commandはバイナリ名($PATH上に存在する必要があります)または絶対パス
  • argsはほぼ常に標準I/O転送を使う"--stdio"を含む
  • fileExtensionsは各ファイル拡張子(ドット付き)をLanguage IDにマッピング
  • 複数のサーバーはlspServersに共存可能
  • 既存ファイルにマージする場合、他のサーバーエントリを上書きしない — 対象言語キーの追加または更新のみ実行

動作

  • ユーザーに言語またはスコープを選ばせるときは常にchoices付きask_userを使う
  • references/lsp-servers.mdに言語が記載されていない場合、「<言語> LSP server」でウェブ検索し、ユーザーに手動設定をガイド
  • パッケージマネージャーが利用できない場合(例:macOSでHomebrew未インストール)、参照ファイルから代替インストール方法を提案
  • インストール後、which <binary>(Windowsの場合はwhere.exe)を実行してバイナリがアクセス可能であることを確認
  • ユーザーに最終的な設定JSONを記述前に表示
  • 設定ファイルが既に存在する場合は先に読み込んでマージ — 上書きしない

検証

セットアップ後、ユーザーに以下を伝えます:

  1. /exitを入力してCopilot CLIを終了 — 次回起動時に新しいLSP設定が読み込まれるため必須です
  2. 設定した言語のファイルがあるプロジェクトでcopilotを再起動
  3. /lspを実行してサーバーステータスを確認
  4. 定義へ移動やホバーなどのコード智能化機能を試す

ライセンス: MIT(寛容ライセンスのため全文を引用しています) · 原本リポジトリ

詳細情報

作者
github
リポジトリ
github/awesome-copilot
ライセンス
MIT
最終更新
不明

Source: https://github.com/github/awesome-copilot / ライセンス: MIT

関連スキル

OpenAILLM・AI開発⭐ リポ 6,054

agent-browser

AI エージェント向けのブラウザ自動化 CLI です。ウェブサイトとの対話が必要な場合に使用します。ページ遷移、フォーム入力、ボタンクリック、スクリーンショット取得、データ抽出、ウェブアプリのテスト、ブラウザ操作の自動化など、あらゆるブラウザタスクに対応できます。「ウェブサイトを開く」「フォームに記入する」「ボタンをクリックする」「スクリーンショットを取得する」「ページからデータを抽出する」「このウェブアプリをテストする」「サイトにログインする」「ブラウザ操作を自動化する」といった要求や、プログラマティックなウェブ操作が必要なタスクで起動します。

by JimmyLv
汎用LLM・AI開発⭐ リポ 1,982

anyskill

AnySkill — あなたのプライベート・スキルクラウド。GitHubを基盤としたリポジトリからエージェントスキルを管理、同期、動的にロードできます。自然言語でクラウドスキルを検索し、オンデマンドでプロンプトを自動ロード、カスタムスキルのアップロードと共有、スキルバンドルの一括インストールが可能です。OpenClaw、Antigravity、Claude Code、Cursorに対応しています。

by LeoYeAI
汎用LLM・AI開発⭐ リポ 1,982

engram

AIエージェント向けの永続的なメモリシステムです。バグ修正、意思決定、発見、設定変更の後はmem_saveを使用してください。ユーザーが「覚えている」「記憶している」と言及した場合、または以前のセッションと重複する作業を開始する際はmem_searchを使用します。セッション終了前にmem_session_summaryを使用して、コンテキストを保持してください。

by LeoYeAI
汎用LLM・AI開発⭐ リポ 21,584

skyvern

AI駆動のブラウザ自動化により、任意のウェブサイトを自動化できます。フォーム入力、データ抽出、ファイルダウンロード、ログイン、複数ステップのワークフロー実行など、ユーザーがウェブサイトと連携する必要があるときに使用します。Skyvernは、LLMとコンピュータビジョンを活用して、未知のサイトも自動操作可能です。Python SDK、TypeScript SDK、REST API、MCPサーバー、またはCLIを通じて統合できます。

by Skyvern-AI
汎用LLM・AI開発⭐ リポ 1,149

pinchbench

PinchBenchベンチマークを実行して、OpenClawエージェントの実世界タスクにおけるパフォーマンスを評価できます。モデルの機能テスト、モデル間の比較、ベンチマーク結果のリーダーボード提出、またはOpenClawのセットアップがカレンダー、メール、リサーチ、コーディング、複数ステップのワークフローにどの程度対応しているかを確認する際に使用します。

by pinchbench
汎用LLM・AI開発⭐ リポ 4,693

openui

OpenUIとOpenUI Langを使用してジェネレーティブUIアプリを構築できます。これらはLLM生成インターフェースのためのトークン効率的なオープン標準です。OpenUI、@openuidev、ジェネレーティブUI、LLMからのストリーミングUI、AI向けコンポーネントライブラリ、またはjson-render/A2UIの置き換えについて述べる際に使用します。スキャフォルディング、defineComponent、システムプロンプト、Renderer、およびOpenUI Lang出力のデバッグに対応しています。

by thesysdev
本サイトは GitHub 上で公開されているオープンソースの SKILL.md ファイルをクロール・インデックス化したものです。 各スキルの著作権は原作者に帰属します。掲載に問題がある場合は info@alsel.co.jp または /takedown フォームよりご連絡ください。
原作者: github · github/awesome-copilot · ライセンス: MIT