Agent Skills by ALSEL
汎用LLM・AI開発⭐ リポ 0品質スコア 50/100

long-runner-harness

長時間稼働するAgentの自動化フレームワークです。Anthropic公式のautonomous-codingパターンに基づき、Dual-Agent アーキテクチャ + Browser-First Testing + Defense-in-Depth Securityを実装しています。複数のAgentが協働して複雑なタスクを自動処理し、ブラウザベースのテストにより実装の正確性を検証します。多層的なセキュリティ対策により、長期運用時の安定性と安全性を確保できます。

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长时间运行 Agent 的自动化框架。基于 Anthropic 官方 autonomous-coding 模式,实现 Dual-Agent 架构 + Browser-First Testing + Defense-in-Depth Security。

SKILL.md 本文

注意: このスキルのライセンスは ライセンス未確認 です。本サイトでは本文プレビューのみを表示しています。利用前に GitHub の原本でライセンス条件をご確認ください。

Long-Runner Harness v4.0

Anthropic 公式 autonomous-coding パターンに基づいた、真の長時間自動実行の実装です。

核心原則

各機能は独立した新しいセッションで実行し、コンテキストの過剰な長さを避けます。 各機能は実際のブラウザー UI で検証する必要があります(Playwright MCP)。curl やユニットテストのみの使用は認められません。


アーキテクチャ概要

デュアルエージェント模式

Anthropic 公式実装を参考にすると、2 つのエージェントは本質的に同じシステムの異なる初期プロンプトです:

エージェント責務トリガータイミング
Initializer Agent初期環境の設定、feature_list の作成、init.sh の作成初回実行 (/long-runner init)
Coding Agent増分進展 + ブラウザー検証 + 明確な成果物の生成後続の各実行 (/long-runner continue)

スケジューラーアーキテクチャ

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詳細情報

作者
fengxd1222
リポジトリ
fengxd1222/long-runner-harness
ライセンス
不明
最終更新
2026/4/6

Source: https://github.com/fengxd1222/long-runner-harness / ライセンス: 未指定

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原作者: fengxd1222 · fengxd1222/long-runner-harness · ライセンス: ライセンス未確認