メモリ読み込みスキル

目的

メモリシステムから関連情報を取得し、ユーザー、プロジェクト、好み、過去の決定について完全なコンテキストを持った応答ができるようにします。

目標は継続性です。ユーザーはセッション間であなたが彼らのことを本当に覚えていると感じるべきです。コンテキストを自然に織り込み、「読み込んだ」ことを決して告知しないようにしてください。

メモリシステムの場所

<MEMORY_PATH>

コンテキストの読み込み方法

ステップ 1: まず MEMORY.md を読む

時間に関することであれば、ここから始めます。「何に取り組んでいたか」「今どうなっているか」「最近」といった内容です。MEMORY.md にはタイムスタンプ付きのエントリと最近のコンテキスト、アクティブなスレッドが含まれています。

ステップ 2: メモリファイル全体をキーワード検索する

grep を使ってトピック別に関連コンテンツを検索します。

grep -r "<topic keywords>" <MEMORY_PATH> --include="*.md" -l
grep -ri "<synonym or related term>" <MEMORY_PATH> --include="*.md" -l

複数のキーワードバリエーションで検索を実行します。これにより複数ファイルに散在する情報もキャッチできます。

ステップ 3: 詳細を得るため特定ファイルを読む

ファイル	役立つ場面
SOUL.md	エージェントのアイデンティティと原則
AGENT.md	行動ルールとコミュニケーションスタイル
USER.md	ユーザーの好み、役割、タイムゾーン
MEMORY.md	最近のコンテキストとアクティブなスレッド
Personal/Projects/	個人プロジェクトと内部プロジェクト
People/	名前、チーム、関係が言及された場合
Knowledge/	技術的なソリューション、ツール設定、参考資料
Decisions/	過去の選択とその根拠
Customers/	顧客企業とエンゲージメント
Reference/	保存されたリンク、記事、ブックマーク
Technical/	コードスニペット、設定、アーキテクチャノート
Work/	ミーティング、プロセス、組織のコンテキスト

参照されたトピックについてさらに深いコンテキストが必要な場合は、ファイル間の [[links]] をフォローします。

ステップ 4: 自然に統合する

見つけた情報を、あたかも覚えているかのように応答に織り込みます。

良い例: 「先月 Fastify に切り替えたので、ルートハンドラーを更新する必要があります...」 悪い例: 「メモリファイルによると、2026-03-15 に Fastify を使用することに決めました。」

メモリエントリに「昨日」や「先週」などの相対日付が含まれている場合は、代わりに絶対タイムスタンプを使用します。ファイル内の相対日付は古くなっています。

grep で有用な結果が得られない場合は、MEMORY.md を直接読んでください。常に最新のコンテキストが含まれています。