汎用LLM・AI開発⭐ リポ 34品質スコア 70/100
llm-app-patterns
LLMアプリケーション開発に必要な本番環境対応のパターン集です。RAGパイプライン、エージェントアーキテクチャ、プロンプトIDE、LLMOpsモニタリングをカバーしています。AIアプリケーションの設計、RAGの実装、エージェントの構築、LLM可観測性の構築時に活用できます。
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Production-ready patterns for building LLM applications. Covers RAG pipelines, agent architectures, prompt IDEs, and LLMOps monitoring. Use when designing AI applications, implementing RAG, building agents, or setting up LLM observability.
SKILL.md 本文
注意: このスキルのライセンスは ライセンス未確認 です。本サイトでは本文プレビューのみを表示しています。利用前に GitHub の原本でライセンス条件をご確認ください。
🤖 LLM アプリケーション パターン
LLM アプリケーション構築用の本番環境対応パターン。Dify および業界ベストプラクティスに基づいています。
このスキルを使用する場合
以下の場合にこのスキルを使用してください:
- LLM 搭載アプリケーションの設計
- RAG (検索拡張生成) の実装
- ツール機能を持つ AI エージェントの構築
- LLMOps モニタリングの設定
- エージェント アーキテクチャの選択
1. RAG パイプライン アーキテクチャ
概要
RAG (検索拡張生成) は、LLM のレスポンスをあなたのデータに基づいています。
┌─────────────┐ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐
│ Ingest │────▶│ Retrieve │────▶│ Generate │
│ Documents │ │ Context │ │ Response │
└─────────────┘ └─────────────┘ └─────────────┘
│
...
詳細情報
- 作者
- diegosouzapw
- ライセンス
- 不明
- 最終更新
- 2026/3/2
Source: https://github.com/diegosouzapw/awesome-omni-skill / ライセンス: 未指定