Anthropic Claude個人生産性⭐ リポ 0品質スコア 50/100

ljg-travel

Name: ljg-travel
Author: lijigang

Deep travel research workflow for museums and ancient architecture. Input a city name, auto-generates structured knowledge document (org-mode) + portable reference cards (PNG). Covers historical background, museum highlights, archaeological significance, and architectural heritage. Use when user says '旅行研究', '博物馆功课', '古建功课', 'travel research', '出发前功课', or provides a city name with intent to do deep cultural travel preparation.

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SKILL.md 本文

注意: このスキルのライセンスは unknown です。本サイトでは本文プレビューのみを表示しています。利用前に GitHub の原本でライセンス条件をご確認ください。

ljg-travel-flow: 旅行研究

1つのコマンドで完了：全次元文化研究 → コンテンツ抽出 → org文書 + ポータブルカード。

方法論は考古学のDesk-Based Assessment（DBA）を参考：到着前に、あらゆる文献証拠を徹底的に検証する。

モード

強制 NATIVE モード。 本ワークフローはマルチスキルパイプライン（Research → ContentAnalysis → ljg-card）であり、Algorithm 7ステップフローは使用しない。

パラメータ

パラメータ	説明	例
城市名	必須、ターゲット都市	西安、洛陽、大同
`-f`	フォーカステーマ（オプション）	`-f 唐代` `-f 石窟` `-f 青銅器`
`-q`	クイックモード、コンテンツ抽出をスキップ、研究+文書のみ実行

実行

1. パラメータの解析

ユーザーメッセージから都市名と指定されたオプションパラメータを抽出する。フォーカステーマがある場合、その後のすべての検索はそのテーマを中心に展開する。

2. 全次元研究（Research extensive — 単一呼び出し、12エージェント並行）

Skill t

...

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詳細情報

作者: lijigang
リポジトリ: lijigang/ljg-skills
ライセンス: unknown
最終更新: 不明

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Source: https://github.com/lijigang/ljg-skills / ライセンス: unknown

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