libagent スキル

使用場面

• ツール機能を備えた会話型AIエージェントの構築
• メモリコンテキストを使用したLLM補完の調整
• 状態を持つマルチターン会話の処理
• RAG(検索拡張生成)パイプラインの実装

主要概念

AgentMind: LLM補完によるリクエスト処理、会話状態管理、ツール実行の調整を行うコア推論エンジン。

AgentAction: 個別のツール呼び出しを処理し、アクションを実行し、結果を会話フローに返します。

使用パターン

パターン1: 基本的なエージェントリクエスト

import { AgentMind } from "@copilot-ld/libagent";

const mind = new AgentMind(memoryClient, llmClient, toolClient);
const response = await mind.process({
  resourceId: conversationId,
  content: "What is the weather?",
});

パターン2: ストリーミングレスポンス

for await (const chunk of mind.stream(request)) {
  process.stdout.write(chunk.content);
}

統合

libmemoryはコンテキストウィンドウ用、librpcはgRPCクライアント用、libllmは補完用として動作します。Agentサービスで使用されます。